在4月25日美国防部的“实验室日（Lab Day）”活动上，美国空军领导“认知引擎（Air Force Cognitive Engine，ACE）”项目的自主化能力队伍3（Autonomy Capability Team 3）负责人迈克尔.希尔（Michael Seal）上校指出，针对外部软件技术创新成果不易引入美国防部网络的现状，美国空军将通过“认知引擎”项目来形成一个对人工智能快速开发的平台环境，以帮助前沿人工智能工具更快地引入美国防部网络。
美国防部当前的管理办法是为其体系内的工作人员提供现成的开发环境，该环境包含来自多样化数据源的数据，以及经过审批并统一提供的应用。希尔认为，由于许多人工智能工具基于代码基础而非软件包，其开发和部署也是始于代码级别，而美国防部现有网络及系统管理策略的监管对象是软件，因此美国防部这个“自上而下”的管理思路并不适用于人工智能等新领域。
美国空军的“认知引擎”项目将通过两个思路来解决上述问题：首先该项目将构建一个容纳算法代码的空间，并进行相应打包，使其更容易符合美国防部的管理规定；其次该项目也将致力于推动国防部内部体系内及与私营行业合作伙伴间分享人工智能相关工具，使得暂时无法获得美国防部审批及授权的工具包也可以安全地在美国空军的人工智能研发项目中使用。该项目的最终目标是围绕人工智能研发的核心基础设施——人员、算法、数据和计算资源——构建一个软件生态系统。
目前美国空军的“认知引擎”项目仍处于开发内测阶段，并计划于2020年夏季发布第一个产品版本。希尔透露该项目当前面临的主要挑战之一是如何丰富其托管的相关代码和应用，另外也需要响应与架构开发相关的许多需求，因为美国空军期望“认知引擎”项目的成果产品能够在云计算、本地计算和边缘计算等环境中使用。在未来半年里，“认知引擎”项目还将与美国联合人工智能中心（Joint Artificial Intelligence Center，JAIC）的“预测性维护（predictive maintenance）”项目一起共同向美军的情报-监视-侦察（ISR）单位进行演示。
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