6月3日，美国家地理空间情报局（National Geospatial-Intelligence Agency，NGA）负责研究的主管领导辛迪.丹尼尔（Cindy Daniell）在《地理空间情报2019（GEOINT 2019）》会议上提出，该机构将利用自动化、增强和人工智能（Automation、Augmentation、Artificial Intelligence，AAA）技术，解决当前该机构所面临的海量数据挑战，并从根本上转变地理空间情报分析师和一线用户的作业空间。
丹尼尔指出，她领导的国家地理空间情报局研究部门正在探讨机器可响应分析师动作、并将枯燥的日常工作进行自动化的“人机合作”关系——计算机将完成目标识别这类重复而枯燥的工作，而人类分析师可以将其精力集中到对情报的评估和决策上，双方产出的产品可立即通过可视化技术呈现；诸如眼球跟踪（Eye tracking）这样的技术可令计算机检测出人类分析师正在查看的事物，并高亮显示分析师可能错过的信息；语言转文本（speech-to-text）能力将使计算机可以倾听分析师所说的话，并自动收集重要细节加入数据库中。
丹尼尔还透露国家地理空间情报局的研究部门目前还在研究“可在行进中识别敌对威胁”的分析方法，以帮助一线用户随时识别其行动路线上的威胁。
国家地理空间情报局负责分析工作的主管苏.卡尔威特（Sue Kalweit）则提出，“人机合作”是国家地理空间情报局保持领先并战胜对手的“唯一出路”。她认为自动化、增强和人工智能技术将令人类分析师们可以集中精力于处理更困难任务上，而让计算机做其更擅长的单调重复工作。
卡尔威特还指出，目前国家地理空间情报局也在探讨如何通过安全网络将地理空间情报分发到一线用户的手持设备上，这些手持设备同时还将具备自动处理数据，并向用户反馈其执行任务所需的各类情报——“展现一线用户执行任务所需的如资源位置等信息，并持续地利用实时情报进行更新，而不只是显示地图和前往目标地点的最短路线”。
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