《2019年国防授权法案》规定成立国家人工智能安全委员会，该委员会将探讨军队和国防部如何使用和开发人工智能技术。（肖恩M.沃雷尔/空军）
美国空军已经进行了近三年的将人工智能整合到作战行动中的行动，随着美国空军计划解密其人工智能战略，美国空军的人工智能联合主席迈克尔·卡南上尉（Capt.Michael Kanan）6月26日在华盛顿举行的人工智能世界政府会议上表示，空军的努力成果将很快显现。
卡南声称：“我们必须找到一种方法让我们去一个地方，在那里我们可以用务实、有原则、有意义的方式谈论人工智能。”
在讲话中，卡南提出了人工智能五项原则，同时用人工智能指导空军的发展。这些原则是：
1. 技术壁垒将是一个巨大的障碍
卡南说，这个问题已经成为造成技术障碍的一个重点。然而，承包商可能面临的一个问题是面向安全驱动的政府项目的高价产品，而不是同样的、成本更低的商业项目。他说，对服务中的商用现货技术的新态度可以有所帮助。
Kanan说：“他们经常与我们的机构合作，必须在时间、人员和定制的独特解决方案的框架内承担风险，才能部署到您的系统上。”然而，情况并非如此。“接受商业标准并不意味着不安全。”
2. 数据需要被视为战略资产
“我们过去常问这个问题，研究一片森林里的一颗树有什么意义吗？嗯，在21世纪，真正需要问的问题是有什么方法可以测量它，”他解释说，这涉及到何时以及如何数字化工作流程。
3. 空军必须能够实现人工智能的民主化
卡南说：“这是一个机会，可以说，机器学习作为我们的最终状态，如果做得好，应该对其他人都可读。”
Kanan解释说，这将涉及平衡支持和作战，并考虑到传统劳动力人口结构将发生变化的现实。
他说：“我们不看前一个百分点，而是关注我们99%的劳动力。”空军在45万人中，88%是千禧一代（40岁以下的成年人）。
在集成过程中寻找数字化的本土人才将是很有价值的，因为这个年轻的劳动力群体已经洞悉了这项技术的工作原理。
4. 计算机技能必须被视为战略资产
正如国防部将外语技能视为一种资产一样，卡南说，空军必须以同样的方式看待计算机技能。
卡南说，在美国，每年有5万名毕业生获得50万个技术工作岗位的资格，空军必须像在太空竞赛中进行传统的电气工程、航天和航空那样，提高新兴的技术技能。卡南说：“我认为现在是时候采取另一项国防教育法案了。”
5. 沟通、透明和合作势在必行
卡南说，随着创新的进行，交流、透明和合作对于与国际政府、工业界和学术伙伴的讨论是必要的。
“作为美国人，我们应该就人工智能的伦理以及我们每天如何看待社会进行交流。这些都是重要的话题，它们确实向世界其他地方发出了这样的信号：我们以不同于其他人的方式看待我们的社会，我们的价值观和规范很重要，因为人工智能在其最终状态下支持了我们的偏见。”
卡南说，最重要的是，这些问题必须尽早得到解决。
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