国际关系和政治学、统计学、公共政策、人类学、公共卫生和流行病学、环境科学、社会学、人口学、经济学、心理学、神经科学等学科对情报分析工作做出重要贡献。
基于人工智能、大数据分析、动态搜索工具和交互技术的情报分析，已经让情报分析工作效率更高，更加智能。情报分析工作若要充分利用好各种资源，就需要来自社会和行为科学（SBS）的研究。
自20世纪50年代以来，DARPA与2006年成立的情报高级研究项目一样，支持整合SBS研究成果的工作。同样，美国国防部密涅瓦研究计划(Minerva Research Initiative)成立于2008年，旨在利用学术研究“提高国防部对塑造对美国具有战略重要性的世界地区的社会、文化、行为和政治力量的基本理解”(Minerva Research Initiative，2018)。
然而，迄今为止，SBS研究对情报分析的影响一直是临时性的，尽管许多努力很有价值，但情报中心还没有找到将SBS研究系统融入情报分析工作的方法。国家情报局局长办公室意识得到这一问题，要求国家科学院、工程和医学研究所对国家安全局在利用SBS成果方面的研究进行十年一次的调查，并将其应用于国家安全。
本次，占知为大家介绍美国《利用社会和行为科学研究推进情报分析工作十年调查(2019年)》，共340页，供大家参考。
报告目录如下：
1导言 第一部分:十年研究的背景 2两个社区 3十年研究的全球背景 4情报分析员的工作 第二部分:集成电路的机遇 5感知:回答智力问题的新方法 6整合社会和行为科学研究以增强网络空间安全 7将社会和行为科学整合到人机生态系统设计中 8加强分析人员队伍，迎接未来挑战 第三部分:展望未来 9加强两个社区之间的联系 10利用社会和行为科学的机会 附录A 密涅瓦、国际癌症研究机构和DARPA以及MURI研究工程 附录B 委员会信息收集摘要 附录C 再现性和有效性 附录D 新数据、新研究工具、新伦理问题 附录E 委员会成员和工作人员简历 |
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