多年以来，美国网络安全行业一直呼吁美国政府在建设新系统时加强对安全性的重视，但这个事情说起来容易做起来难，因此美国防高级研究项目局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）期望人工智能能帮助应对这个挑战。上周二，国防高级研究项目局推出了一个旨在大幅减少研发具有更强数字安全性的车辆、武器系统及其他联网平台所需的时间，帮助美国防部快速评估“网络-物理系统（Cyber Physical Systems）”——同时具有网络属性和物理属性的系统——之设计蓝图的人工智能研究项目“网络物理系统共生设计（Symbiotic Design for Cyber Physical Systems）”。
国防高级研究项目局在该项目的需求文件中指出，由于目前美军几乎所有的军用硬件设备都包含数字化零部件，而在建设这些系统前理解潜在对手将如何攻击这些“网络-物理系统”需要投入大量的人力和计算机建模工作量；同时又因为美国防部采购部门通常需要在严格的时间约束下开展工作，因此美国防部只能限制其评估的设计蓝图数量，从而可能忽略掉可能更有价值的选项。国防高级研究项目局还指出，因为建造网络-物理系统的过程是去中心化、迭代且资源密集型的，系统的不同部件通常由不同的团队设计，当这些部件组合时有可能会产生错误，从而迫使美国防部重新修改设计方案。
国防高级研究项目局认为，人工智能或许将帮助美国防部显著地加快网络-物理系统的选型和评估，并可能带来以前无法想象但更有效的设计蓝图，“网络物理系统共生设计”项目产出的技术成果也将可能成为“游戏规则的改变者，并带来新一代无法预料且反直觉的设计方案”。国防高级研究项目局预计该项目产出的成果将显著地改变美国防部设计和建设网络-物理系统的过程：用户向“人工智能设计助手（AI co-designer）”输入项目需求和初始蓝图，该工具将针对蓝图各组成部分提出设计优化意见，而后用户可不断筛选真正可行的设计，最终从不同的部件组合中得出最有效的整体系统方案。
“网络物理系统共生设计”项目的实施期为四年，参与该项目的研究团队将合作设计人工智能设计助手，研发人类与该系统交互的方法，并建设一个通过之前系统设计案例来训练人工智能系统的模拟环境。
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