美国防部联合人工智能中心（Joint Artificial Intelligence Center，JAIC）负责战略与沟通的官员格里克.艾伦（Greg Allen）近日在一次活动上指出，为应对美国频发的野外火灾，该中心计划利用人工智能来检测与预测野外火灾的位置及移动方向，以加强美国应急响应部门应对此类灾害的能力。目前美国防部已积累海量的传感器数据、数字视频数据、数字红外数据和声纳数据，这些数据是训练机器学习算法的理想素材，因此联合人工智能中心希望利用由机载传感器拍摄的加州山火全动态视频来训练一个计算机视觉算法，使训练对象能识别出哪段视频内存在正在燃烧的山火。
目前美国联邦应急管理局（Federal Emergency Management Agency，FEMA）和其他灾害救援职能部门负责每日向参与野外火灾救援工作的相关方分发相关地图，而艾伦透露联合人工智能中心希望通过人工智能、地理位置信息和移动APP等技术，将地图分发频率提高至每小时一次。艾伦指出，野外火灾救援是联合人工智能中心认为可能在较短时间就能产生显著成果的方向，由于机载传感器往往会产生人类分析师难以处理的数据量，要让处理手段跟上数据的新增量是非常具有挑战性的工作，因此他认为引入人工智能是应对这个挑战的有效办法之一。
联合人工智能中心计划在若干个月内与美国各州的国民警卫队合作，并在实际场景中测试该技术的效果。艾伦认为，这个项目的进展对于联合人工智能中心这个今年一月才正式开张的机构来说已经相当迅速，“在国防部体系内相当于以光速实施项目”，该中心将在近期提供有关该项目的更多细节。
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