Excel老斯基
首先，根据市场经济原则来看，有利益的地方，就会有商人扎堆性的投入，无论是抢占市场，还是占领市场鳌头，都说明了一个问题，它是未来的发展发现。所以，从市场各大厂家来看：阿里的DataV，蚂蚁金服的Antv，百度的Echat，网易的猛犸等，基本都是如此，而且近两年如雨后春笋般，尤其是阿里每年的双11，你基本都可以看到不一样的数据大屏。
其次，俗语说：字不如表，表不如图，一图胜千言
通过一张图能说明的，绝对不需要用一大段文字，比如：实际业务中有很多往来账务，如果采用传统的说明方式来表达这些账务，你可能需要若干文字和若干数据统计表来进行描述，可能会描述的很清楚，但是你的受阅群体有这个时间和精力去逐一细致研读吗？
而如果采用可视化的方式，则通过动态的呈现方式，可以随心所欲的查看任何一家公司主体的往来账务关系，清晰简洁明了，这样在第一瞬间，让受阅读者被你的主题吸引过来，这样，才有会后续的故事……
其次，高速信息化时代，如果第一瞬间Get到你的 “受众全体” ？
颜值很重要，当前时下小鲜肉，小公举横行，为什么？其中一个很重要因素就是颜值，俗语云：爱美之心人皆有之，倘若你在大屏上展现一段文字，一个表格？谁还会去看呢？So，一个可视化的数据大屏，展现你的“美”，用数据可视化来讲故事，来打动你的观众
不知你还是否记得，那年回家的“春运”？
可视化的大屏，是否Get到你的兴趣点？
最后，当然是跟随时代脚步，享受时代红利
十九大都提出了信息化社会，大数据社会，而未来面临大数据，更好的展现方式就是这种可视化的数据大屏，将传统的故纸堆中的数据呈现出来，用于各个行业，推动时代的进步！
例如：医疗行业的应用
例如：智慧城市等
很多很多，不一而足！
所以数据可视化非常重要：
谈数据分析，除了分析的过程即逻辑上准确的重要性之外，最重要的是最后输出数据结论。逻辑对了，数据结论错了，是0分；逻辑错了，数据结论也必然会错。
这种数据结论一种是文字结论，一种是图表式的结论，可视化能达到的效果是把一坨一坨的可能超过数百字的文字结论转为图表去表达，让结论不那么的冗长并且让人易理解。
举个简单例子，假设你的上司要看公司最近一年的销售额的变化情况，原始数据是这样的，如果你不做可视化，直接把这份表格给到上司，那么你只是一个取数的，并且这个表格看不出来销售额的变化。
如果你稍稍做一点数据可视化，情况就完全不一样了。现在你的上司能通过下面这份数据可视化看到这一年每个月公司的销售额的变化情况了，也可以和整体的进行对比，但是显然你做的还不够好。也许你的上司还想看到每个月的具体值是怎样的，哪个月的销售额是低于平均水平的。
于是经过修改你又进一步改进做出了下面这张图片，看现在是不是更加好了，通过这份数据你的上司能快速的看到每个月的销售额，每个月的变化，总体的销售额情况。
虽然你的上司已经能通过上图知道每个月之间的变化了，但是每个月跟上个月相比变化是怎样的？具体的变化比值是多少，这些上图并没有展现出来，所以我们又进一步优化了可视化。
现在这份简单的图表已经能透露出很多信息了，而上面的这些信息可以省去大量的文字描述。而我们看下面这张图表。虽然好看些，但是请告诉我你能从图上看出来什么呢？
当然也不是说好看的可视化是完全没用的，用于展示可视化的魅力、用于在大屏幕上投放、炫技、或者某些特殊用途的时候，当然肯定不是在汇报和报告的时候。
所以还是像开头一样我认为可视化很重要，但是不要过度追求可视化的复杂度和动画效果。最好的可视化是用最简单的图表、最合适的方式来表达自己想要表达的，表达别人想看的、别人需要的信息。
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