美国空军于9月12日通过其官网发布了2019年度人工智能(AI)战略,强调为了充分利用数据处理算法,空军必须使其作战人员每天使用的技术现代化。

空军发布的这份人工智能战略作为美国国防部人工智能战略的附属,列出了五个重点领域,包括使其日常工作流程数字化;清理所创建的数据;鼓励商业部门快速开发和购买使用数据的技术;与所有需要数据的人共享数据;培训有关人员有效并合乎道德地使用人工智能。

美国空军人工智能战略(翻译&字幕 by 防务菌)

如果执行得当,该战略设想未来的美国空军将远离手写板和手动输入,使日常任务更易于管理,指挥官能更快地作出决策。它还指出,空军必须加强对抗敌方发展自己的人工智能。

美国空军《2019年度人工智能(AI)战略》全文如下:

前言

人工智能有望改变21世纪战争的方式。根据我们采用这些技术的方式,空军目前享有的比较优势将受到削弱或加强。

与以往的技术进步不同,人工智能已经扩散到许多商业企业中,因此不能被政府控制或遏制。正如商业部门急于接受这些技术一样,我们的全球竞争对手正在明显加速人工智能的整合和武器化,作为对抗我们传统优势和利用我们认识到的弱点的有效措施。对于我们空军来说尤其如此,我们在空中、太空和网络空间执行任务的能力依赖于数据和信息驱动的洞察力。根据我们现在所做的战略选择,我们在全球范围内作战的能力可能会因采用或强化人工智能而受到削弱或增强。

空军负责向国家提供空天优势、全球打击、快速全球机动、情报、监视、侦察(ISR)和指挥控制。人工智能是一种能力,它将巩固我们在这五个不同任务中的竞争、威慑和致胜的能力。至关重要的是要更快、更智能地部署未来的空军,在高端战斗中执行多域战斗,应对低于公开冲突的威胁,并与全球盟友合作。

本附件和相关附录作为框架,使我们的工作与联合人工智能中心(JAIC)执行的国防战略、国防部人工智能战略保持一致。它详细说明了在数字时代有效管理、引导和领导所必需的基本原则、功能和目标。这样做取决于我们是否有能力将人工智能用于支援和作战行动。

人工智能不是解决所有问题的方法。它的通过必须根据我们对国家的道德、伦理和法律义务进行深思熟虑。作为这一重大责任的管理者,空军人员在执行他们的任务时,应该专注于新兴技术,同时也要明白我们所做的一切都是人类的努力。

在重返大国竞争中,美国空军将在所有任务集中利用和运用最具代表性的人工智能,以更好的速度和准确性实现成果,同时优化每个飞行员的能力。我们这样做是为了最好地保护和捍卫我们的国家及其重要利益,同时始终对美国公众负责。

定义、背景和目的

“人工智能(AI)是指机器执行通常需要人类智能的任务的能力。例如,识别模式;从经验中学习、得出结论;做出预测或采取行动,无论是数字的还是作为智能软件的自主的物理系统。”

——《国防部人工智能战略》,2018年

2018年9月,根据我们的国防战略(NDS),国防部(DoD)建立了联合人工智能中心(JAIC)并发布了国防部人工智能战略。2019年3月,空军首席科学家办公室(AF / ST)与空军研究实验室(AFRL)合作,发布了《自主视野:前进之路》报告。它详细介绍了对自主系统(AS)未来深思熟虑的建议。这些文件和国防部长办公室(OSD)指令刺激了在国防部更广泛的战略中需要服务级别的人工智能附件。

该文件充分支持总统关于保持美国在人工智能领域领导地位的行政命令,是空军在制定预算提案和规划未来几年资金使用时确保人工智能成为优先事项的行政催化剂。它是一个实施空军科学与技术2030战略的框架,详细介绍了围绕信息技术、数据、算法、人员和伙伴关系等主题的原则。此外,它还描述了组织实施概念、技术目标和开始计划和执行的目标。这些指导主题将使一个强大的、技术相关的体系成为可能。相关附录(以不同级别的文档指定)是人工智能优先级划分和原型设计的基线组织指南。

每一个在战场上的空军人员,高级司令部的成员或与行业合作伙伴合作的单位都有责任通过使用人工智能来改变我们的五项核心任务。如果不采用这些技术并为我们的空军人员提供能力,空军就无法在当今复杂的安全环境中有效执行任务。

空军焦点区域

“在我们的历史上,人工智能和它将带来的变化有很多相似之处,但没有必然结果。我们以前经历过语言、学习、工业和技术革命。…但没有什么能如此广泛地融入我们生活的方方面面,改变我们彼此交往的方式。”

——美国空军人工智能跨职能团队,2018年

国防部人工智能战略描述了四个战略重点领域:1)提供解决关键任务的人工智能能力;2)与领先的私营部门技术公司、学术界和全球盟友合作;3)培养领先的人工智能队伍;4)在军事道德和人工智能安全方面处于领先地位。以下空军重点领域是作为我们的指导原则编写的。它们通过描述活动、定义相关工作线和主要职责办公室,为国防部的空军体系需求战略重点领域提供了机会和实用的支持。

重点领域1:降低技术进入壁垒

随着商业部门的速度和效率继续超过政府,检查我们是否应该成为技术的唯一开发者和消费者需要重新关注。我们目前的法定义务要求明确强调接受商业产品并为最先进的技术转让做好准备。我们将采取措施,开始建立商业相关的交付模式,同时适当考虑供应链的安全、保障与信任。我们将以更具成本效益的方式与联邦政府内外的顶级技术提供商合作,扩大开发运营(DevOps)和原型制作,并在整个部队中分享经验教训。

工作路线1:在充分利用商业能力的技术部署模型上运营(主要责任部门:空军首席信息办公室,空军采办办公室)。

目标1.1:采用软件、平台和基础设施即服务的混合模式。

目标1.2:接受商业标准,并在转型和采办计划中推动开放标准。

重点领域2:认可并将数据视为战略资产

数据推动了人工智能的发展。人工智能需要大量不同的代表性数据,无论是来自权威来源还是通过数字化我们的日常工作流程生成的。为了培训人工智能算法以实现持续交付,我们将审查我们的体系流程并改革敏捷性的基本关键方面,例如我们的关键绩效参数(KPP),以政府目的数据权为原则,以确保我们始终如一地生成训练高质量数据用于算法开发。要使人工智能影响作战行动,必须将数据提供给算法,并在接近实时的情况下存档。因此,构建解决方案是开发和操作事件之间最短路径的优先事项。然而,只有我们相信这些数据是如何获得、生成和训练的,这一关键的授权活动才是有价值的。随着时间的推移,我们将进一步开发解决对抗性欺骗的手段,因为他们试图消除我们从人工智能中获得的任何优势。

工作路线2:持续生成训练质量数据并安全地传输到适当的硬件、软件和人员(主要责任部门:空军首席数据办公室)。

目标2.1:制定训练质量数据的政策和标准。

目标2.2:识别、测量、构建和模拟支持/操作权威数据和信息。

目标2.3:对日常业务工作流程进行建模、数字化和工具化。

目标2.4:为具有适当凭据的任何人都可访问的大量训练数据创建受控和可搜索的数据存储。

重点领域3:实现人工智能解决方案的民主化

数据和信息的创建在我们的社会中不会放缓。在这场数字革命中,私营部门人工智能的主要开发人员继续将基于数据的全球云技术和公开可用的人工智能开发平台视为对公众的一项义务。这一现实要求我们确保访问数以百万计的公开算法,其中许多算法可以解决困扰我们的一些核心任务和关键业务流程的永久性问题。同样,我们的敌手也将获得这些相同的使能技术,并使用它们来满足其竞争利益。为此,我们负责任地使用这些技术和共享内部生成的解决方案的手段是实施敏捷采办流程的战略要务和必要性。

工作路线3:以风险适当的速度和规模开发和制定各种算法(主要责任部门:空军首席信息办公室、空军采办办公室、空军研究实验室)。

目标3.1:利用免费和公开可用的算法。

目标3.2:在体系范围内托管并提供可共享的解决方案。

目标3.3:为开发运营(DevOps)、原型算法创建安全的操作环境,并确保输出具有完整的出处以供适当使用。

重点领域4:招募、发展、提升和培养我们的人员队伍

随着我们的军队继续整合数字和信息时代的新兴技术,我们必须认识到我们将继续使用计算机和技术创建、获取、交换和分析信息的现实。快速使这些技术适应我们不断变化需求的能力将需要流利地控制这些机器的语言和体系范围内对技术发展的关注(例如,空军计算机语言倡议旨在处理计算机编程语言作为人类外语能力/熟练程度的功能和客观等价物)。这些技能以及新兴技术在文化上的应用仍然是我们要克服的最大挑战。为了缓解这一挑战,我们将继续发展我们的人员队伍,提供充满活力、非传统和技术性的当代职业机会,以吸引、培养和最好地管理我们的人员,他们将始终是我们最大的资产。人工智能不是替代人的手段。如果使用得当,它将通过自动执行重复任务、计算复杂方程,并向关键决策者提供基于证据的信息来增加劳动力,使空军能够重新调整作战人员的注意力,使其专注于需要批判性思维的更复杂的任务。

工作路线4:培养人才,聘用熟练、受过教育、以解决方案为导向的人员队伍(主要责任部门:空军人力、人员和服务部门)。

目标4.1:通过计算机语言计划培养技术精湛的劳动力,并为全球编码/编程教育提供多种方式。

目标4.2:确保适当利用和安置数字化人才。

目标4.3:制定切实可行的政策和激励措施,促进人才管理,增加招聘和留用人数。

目标4.4:与联合、行业和学术合作伙伴合作,促进培训和技术的交叉合作。

重点领域5:提高透明度,与国际、政府、行业和学术伙伴开展合作

人工智能及其在伦理、道德和法律上的应用是我们国家和整个联邦政府所关心的问题。为了弥合与非传统合作伙伴的任何分歧,空军将致力于通过我们与空军研究实验室、学术界和各种联盟产生的关系保持参与、知情和负责。我们的敌手生活在自上而下的计划经济体中,能够吸收其市场中产生的所有数据和技术。我们必须跟上最新的技术趋势,寻找与联合、政府、工业和联盟伙伴共同努力的机会。我们的人工智能开发、采办和共享模式将集中于降低内部冗余,为快速采办流程奠定基础,与国际合作伙伴共享,以及公开与世界上最伟大的人才交流。

工作路线5:通过领导关于空军在道德、伦理和法律方面使用人工智能的对话,增强公众信任(主要责任部门空军人工智能跨职能团队、空军研究实验室)

目标5.1:与人工智能联合中心合作,就军事行动中使用人工智能的道德、伦理和法律影响进行对话。

结论

人工智能不再局限于科幻小说。它不再是学术猜想的专属领域,也不再是在现实世界中没有实际作用的不透明研究和与开发主题。扩展已经使用的人工智能应用程序,以及在不久的将来设想和设计的应用程序,将导致整个人类生活和经验产生指数级转变,从我们如何处理我们的个人事务到我们如何管理我们的行业和公共企业。

展望未来,那些处于使用人工智能应用程序以完成个人和组织追求最前沿的人将享有重要的新机遇和优势。领先者将掌控分析更多信息的工具,并制定比以往更多的策略。然而,在这一过程中,会有成本。有些会出乎意料,有些会很重要,特别是对于那些落后的人。在人工智能时代,第二名的价值将越来越小。

技术始终是战争不断变化的基础。对于我们这些军事领域的人来说,人工智能类似于隐形飞机和精确制导弹药的发展。全球空军体系将涵盖人工智能的各个方面,以促进我们对数据驱动的数字时代给战场带来的复杂性的理解。

每个人都有责任、有目的地考虑并尝试将人工智能纳入我们所做的一切。探索、原型设计和协作不仅受到鼓励,而且对我们的未来至关重要。人工智能是国防部的优先事项,空军将通过在数字时代展示技术的使用来衡量自己,我们都可以发挥重要作用。

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