美国空军于2019年9月12日发布了2019 United States Air Force Artificial Intelligence Annex(空军人工智能战略),作为美国国防部人工智能战略的附录。该战略(附录)与其他附录与《美国国防战略》和国防部《人工智能战略》框架统一。该战略中详细描述了在数字时代如何有效管理、引导和引领所必须的基本原则、职能和目标。

文章仅供参考,观点不代表本机构立场。

美国空军发布《2019空军人工智能战略》

编译:学术plus高级评论员 张涛

AI是改变未来战争的关键技术

与以前的革新性技术不同,人工智能技术已经进入许多商业化领域,而非仅被政府所控制。除了企业正在加速使用人工智能技术外,其他竞争对手国也在加速人工智能技术的融合和武器化,来对抗美国的传统优势或利用美国的弱点。对美国空军来说尤其如此,空军在天空、太空以及网络空间执行作战任务的能力都依赖于数据和信息提供的观点。因此,人工智能技术的使用与否对美国空军的作战能力会有很大的影响,应用人工智能技术可以增强作战能力,而不使用人工智能技术将会对作战能力产生负面影响。

AI可以提升空军的5大能力

空军肩负着为美国提供空域管理、全球打击、快速全球机动、情报-监控-侦查和指挥控制等职责。人工智能可以增强美国空军在以上五个领域竞争、对抗和制胜的能力。

AI不是万能的,但仍在不断推进

人工智能并不能解决所有问题。人工智能技术的应用存在伦理、道德和法律问题,但空军有责任应当持续关注新技术,并努力应用新技术。最后,空军将最具代表性的人工智能应用到相关领域,使系统产生的结果更快、更准确。

《2019美空军AI战略》亮点一览与评述

1. 该战略将对未来的预算空军人工智能生态系统产生重要影响。国防部和情报机构都强调预算(投资)、文化和人才对人工智能技术发展的重要性。当前,美国国防部在教育和培养方面的投资有限,还不足以使人工智能在军队大规模应用。未来在数据和信息技术现代化领域的投资也是很难的预算决策。空军发布的人工智能战略为人才培养、数据管理和融合、IT现代化方面的预算优先提供了方向。

2. 该战略强调使用开源软件的重要性。多年来,开源软件在国防部及相关分支机构一直饱受争议。但在人工智能和机器学习领域,开源代码却是软件开发的基础。该战略的目标之一就是使用开源软件和算法来支持空军范围内的人工智能技术的应用。

3. 该战略强调在国防部内共享信息,充分利用现有的研究基础。国防创新委员会近期发布的Software Acquisition and Practices (SWAP) study(软件获取与实践研究)和正在进行的AI Principles Project项目就在尝试解决AI部署应用的两大障碍:一是与当前软件采购需求不适应的采购系统;二是AI在国家安全领域负责任应用的边界不确定性。

4. 国防部AI战略和JAIC在国防领域的工作,每个部门都有责任考虑自己在AI方面的利益和责任。Army Directive 2018-18 在未来司令部下设立AI任务组,该任务组负责开发和实现美国陆军的AI战略,并与军队其他跨职能团队协作实现军队现代化。

5. 与研究机构密切合作。近期,美国空军发布了AI Accelerator program项目,称将与麻省理工学院一起在AI研究、开发和应用方面协作。

6. 已增加研发投资。虽然海军尚未公开发布其AI使用方面的指南文件。但海军陆战队增加了在AI领域的投资,尤其是通过海军研究办公室在机器人和自动驾驶汽车方面的研究。

《2019空军人工智能战略》详细背景与关键内容编译如下

定义、背景和目的

人工智能是指机器拥有的那些本来需要人类智能才能完成的任务,比如模式识别、从经验中学习、推断结论、进行预测或采取行动,自主物理系统背后的数字或智能软件。

《2018国防部人工智能战略》

  • 2018年9月,为了与美国国防战略保持一致,美国国防部建立了人工智能联合中心(JAIC),并发布了国防部《人工智能战略》

  • 2019年3月,美国空军首席科学家办公室(AF/ST)与空军研究实验室(AFRL)发布了《Autonomous Horizons: The Way Forward》(自主视野:未来之路)的报告。报告中详细描述了对未来自主系统的建议。这些文档和国防部秘书办公室(OSD)主任都加速了对服务级AI战略(附录)的需求。

《2019空军人工智能战略》

为了全力支持特朗普关于“维持美国人工智能领导地位的行政命令”,该战略是高层关于未来确保人工智能是未来几年预算和资助的优先方向。该战略也是实施空军科技2030战略的框架,详述了与信息技术、数据、算法、人才和合作有关的原则。此外,战略还描述了组织级应用概念、技术目标、以及开始规划和执行的目标。相关的附录都是AI优先和原型的基准指南。

从空军的高层到每个士兵都有责任通过使用人工智能技术来实现5个核心使命。如果不使用人工智能技术,空军将无法在当今复杂的安全环境下有效地完成使命。

空军的关注领域

我们将人工智能以及带来的变化与过去的很多技术做了比较发现,在以往的语言、学习、工业和技术革命中,没有一种技术能像人工智能一样将我们生活的所有方面融入在一起,并改变我们与其他人交互的方式。

《2018国防部人工智能战略》4个战略关注领域

美国空军人工智能多功能团队,以及2018年国防部的《人工智能战略》描述了4个战略关注的领域:

1)用AI技术来解决重要使命的能力

2)与顶尖私有技术公司、学术机构、全球联盟合作

3)培养顶尖的AI人才队伍;

4)引领军事伦理和AI安全

《2019空军人工智能战略》美国空军的5个战略关注领域

领域1:降低技术进入壁垒

虽然企业创新的速度和效率赶超政府,那么政府是否还应当是技术许可的唯一开发者和消费者呢?目前急需做的就是进行民用成果转化和技术转移。空军将逐步着手构建商业化相关的交付模型,其中考虑到了供应链的安全(safety and security)和可信。空军将以性价比更高的方式与国内外技术领先的企业进行合作,采取规模化开发和原型方法,在全军内共享经验。

  • 努力方向1:运营完全利用商业化能力的技术部署模型

  • 目标1:部署混合的软件、平台、基础设施即服务模型

  • 目标2:在采购程序中认可商业标准和驱动开放标准

领域2:将数据作为战略资产

数据是人工智能发展的基础和源动力。人工智能需要大量多样的具有代表性的数据。为了更好地训练算法,空军将评估整个流程,并改革底层的关键方面,比如关键性能参数(KPP);以政府目的的数据权利来确保为算法开发生成高质量的训练数据。为了能让人工智能发挥更好的作用,必须提供给算法提供近乎实时的高质量数据。因此,提供开发和操作事件之间最短路径的架构解决方案就应当是优先发展的事项。但只有当我们信任数据的获取、生成和训练的过程,这种关键的赋能活动才有价值。未来空军将开发出解释对抗欺骗的方法,因为对抗欺骗会影响从AI中获益。

  • 努力方向2:持续生成高质量的训练数据,并安全地传递给适当的硬件、软件和人员

  • 目标1:为高质量的训练数据设置策略和标准

  • 目标2:识别、测试、构建和模拟支持/操作的权威数据和信息

  • 目标3:对日常工作流程进行建模、数字化

  • 目标4:为大规模的训练数据提供受控和可搜索的数据仓库,拥有适当凭证的用户都应可以访问这些训练数据

领域3:民主地采用人工智能解决方案

数据和信息的创建并不会减缓社会的进程。私营企业的AI领军者继续使用位于全球的、基于云的技术来保存数据,并将可用的AI开发平台公开给公众。这就要求空军确保可以访问全球公开的数百万算法,因为其中许多算法可以解决与空军使命和关键业务流程相关的关键问题。而且,对手国也可以访问这些赋能技术和算法,并可以用这些方法来解决相关的竞争利益。最后,为了实现快速采购,最为紧迫的战略要务即是:负责任地使用这些技术和分享内部生成的解决方案。

  • 努力方向3:以可接受的风险等级的速度和规模开发不同的算法集

  • 目标1:使用免费和公开可用的算法

  • 目标2:保存和提供可分享的解决方案

  • 目标3:为DevOps、原型算法等创建安全的操作环境,确保输出结果使用时的安全

领域4:招募、开发、培养人才

在这个数字和信息时代中,军队不断融入了新兴技术,空军将继续使用计算机和技术来创建、获取和分析信息。为了快速让这些技术适应不断变化的需求需要对控制机器的语言非常了解,并且在空军范围内专注相关技术的发展。新技术的应用仍然是需要克服的最大挑战。

因此,空军将提供动态、非传统和技术型专业来吸引、培养和更好地管理人才,人才也将是最大规模的资产。人工智能并不是要简单地用机器替代人类,如果使用得当,可以通过自动化重复任务、计算复杂公式、为关键决策者提供基于证据的信息,空军可以关注那些需要更多思考(计算)的复杂任务来重新思考未来战争。

  • 努力方向4:培养人才,雇佣有相关技能的、以解决方案为导向的人才

  • 目标1:通过计算机语言计划培养精通技术的人才队伍,通过多种方式进行代码、编程教育

  • 目标2:确保适当的使用和替换数字人才队伍

  • 目标3:设计实用的政策和刺激方式来进行人才管理与招募

  • 目标4:与行业、学术界合作培养训练和谍报方面的复合人才

领域5:增加与国际、政府、行业和学术界的透明性与合作

AI及其伦理、道德以及合法使用仍然是国家和整个联邦政府主要考虑到问题。未来空军将会继续与AFRL、学术界和其他组织合作。美国的对手可以采用市场上产生的所有数据和技术。因此,空军必须紧追科技前沿,寻找与政府、行业和其他相关方融合和紧密合作的机会。空军AI开发、采购和分享的模型将会以降低内部冗余、构建快速采购流程、与国际合作者分享、开放接触世界前沿为中心。

  • 努力方向5:通过引领人工智能在空军的伦理、道德和合法的应用来增强公众信任

  • 目标1:与JAIC一起参与AI军事应用的伦理、道德和合法性的对话

结论

人工智能已然不再是科幻,随着人工智能技术应用的不断落地,会对我们的生活带来彻底的改变,包括处理日常事务、以及管理行业和企业。在人工智能时代,只有第一才具有价值,这也是各国纷纷布局人工智能的原因。新技术的发展会对战争发生变革性的影响。对军事而言,人工智能与隐形飞机和精确制导技术的发展类似。空军将拥抱人工智能技术的各个方面来增强对数据驱动的战争复杂度的理解。

在人工智能时代,只有第一才具有价值。

每个人都负责将人工智能融入到我们的日常生活中。不仅要鼓励开发、原型和协作,更重要的是未来。人工智能是国防部的优先发展方向,空军也将通过证明对此进行评估。

参考来源:

https://media.defense.gov/2019/Sep/12/2002182176/-1/-1/1/US%20AIR%20FORCE%20AI%20ANNEX%20TO%20DOD%20AI%20STRATEGY.PDF

https://www.csis.org/analysis/fly-fight-ai-air-force-releases-new-ai-strategy

声明:本文来自学术plus,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表安全内参立场,转载目的在于传递更多信息。如有侵权,请联系 anquanneican@163.com。