美国联合人工智能中心(JAIC)首席战略与沟通官员格雷格.艾伦(Greg Allen)在数据联盟组织(Data Coalition)10月30日的GovDATAx会议上透露,该中心在考虑是否启动一个人工智能相关项目会问三个问题:备选项目对美国防部的任务有何影响?所需的数据集是否可以获得?能否快速带来成效?

艾伦指出,目前联合人工智能中心正在研发的一个试点项目就响应了这三个问题——该项目旨在利用人工智能来分析机载传感器收集的视频数据,从而识别野外火灾,并在提供给应急响应部门使用的数字地图上进行标记。“国防部长期以来收集了大量的传感器数据,但现在大部分的工作都需要人类分析师参与,而后他们处理得到的信息才会交付给真正的用户”,艾伦认为将人工智能引入这个领域将有望大幅缩短应急响应部门识别野外火灾所需的时间。

艾伦表示由于美国防部有许多任务领域都有引入人工智能的需求,因此联合人工智能中心需要仔细地筛选潜在项目,该中心在筛选过程中会致力于回答以下三个问题:

① 任务影响(Mission impact):如果计划开展的人工智能项目取得成功,那么它能实现什么目标,对美国防部的任务会产生什么样的影响?

② 数据集的可用性(Availability of the data set):现有的数据集是否足以用于对算法进行训练,最终是否能产出预期的能力?

③ 近期影响(Near-term impact):商业市场是否已能提供产出预期成果、快速带来成效的技术?

艾伦指出联合人工智能中心将会用较短的时间完成以上决策,因为“美国防部的其他部门更习惯于投入5年、10年或15年来实施一个项目,或者进行更基础性的研究”,而联合人工智能中心的关注重点则是寻找在商业市场已展现出成功、可更快形成能力的技术。

声明:本文来自国际安全简报,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表安全内参立场,转载目的在于传递更多信息。如有侵权,请联系 anquanneican@163.com。