美国防部负责信息体系（Information Enterprise）方向工作的副首席信息官彼特.兰克斯（Peter Ranks）近日在美国政府服务行业协会“专业服务委员会（Professional Services Council）”的“2019远见（2019 Vision）”会议上指出，美国军方从最顶层领导者到最基层的一线作战人员未来都需要习惯使用“尚未证实其能力的人工智能系统”，因为“人工智能需要面对战场的真实用户和真实数据的训练，才可能变得更加完善”，目前美国防部的做法是不会部署没有经过严密测试和评估的武器系统，如果美国军方期望尽快将人工智能投入实际应用，那么“需要在文化上做出改变”。
兰克斯指出，尽管美国防部当前与人工智能有关的工作主要是国防高级研究项目局（DARPA）、国防创新单元（DIU）等机构所开展的尖端技术研究，但兰克斯所在的美国防部首席信息官办公室更关心如何在美国防部体系内及实际战场上应用人工智能。他指出，人工智能系统需要现实环境所提供的大量数据进行训练——这与美国防部当前通过严格流程评估新武器系统，而后再将合格系统部署到战场的做法是存在冲突的，但美国防部也无法等待人工智能系统成熟后再投入实际战场，因此更倾向于选择实际部署人工智能系统并进行快速迭代升级的这种做法。
兰克斯指出，美国防部首席信息官办公室的主要职能之一就是指导美国军方在信息化方面的文化改变，并确保信息化建设相关工作不至于重复开展，因此美国防部设立了联合人工智能中心（JAIC），并向该机构赋予了“形成人工智能通用基础”的职能。兰克斯认为“人工智能通用基础”这个概念应当表现为一系列的工具、能力和机制，最终成为美国防部体系内满足人工智能相关特定需求的“可输出能力集合”。
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