随着金融业务线上、移动化、场景化发展，数据规模迅速增长，数据库技术创新发展成为金融机构关注的焦点。为推动解决金融数据库技术应用的难点，金融信息化研究所组织开展行业调研和专家研讨，从政策、金融行业、全球、技术、历史五个维度综合分析（PIGTH分析法）金融领域数据库技术发展现状和问题并提出发展建议。在前期调研和研讨基础上，成立编写组，研制《金融业数据库供应链安全发展报告（2022）》和《金融数据仓库发展报告（白皮书）》，供行业参考。
《金融业数据库供应链安全发展报告（2022）》封面
调研结果显示，目前，集中式数据库和以分布式数据库为代表的新型数据库均在金融业数据库技术能力提升上发挥了重要作用，部分金融机构实现了数据库产品在核心系统应用的突破。从行业实践看，不同类型数据库技术产品在金融业应用差异明显，集中式数据库在金融业应用总体占比约为89%；分布式数据库在新一代分布式系统建设中发挥关键作用，占比已达7.7%；云数据库应用崭露头角，占比为3.3%。从金融应用侧看，数据库进一步深入应用面临要求高、实施难、管理运维复杂、人才队伍短缺等挑战；从数据库产业支持看，存在产业发展不充分、技术产品不够成熟、服务能力与水平有待加强、产业生态不够健全等不足。
报告建议：为全面提升金融数据库供应链安全水平，数据库产业机构亟需加快提升核心研发能力，提高数据库产品成熟度和服务能力，更好地满足金融核心业务对数据库的需求；金融机构宜加快各类数据库产品应用探索，根据实际需求合理选择适用产品；相关方需进一步提升数据库应用标准化水平、加强合作交流、加大人才队伍培养，不断完善金融业数据库应用生态。
《金融数据仓库发展报告（白皮书）》封面
随着数字金融快速发展，金融业数据量爆发式增长，数据挖掘、分析、应用已逐步成为金融业务发展和管理决策的重要支撑手段，数据成为金融机构的核心资产。数据仓库可对异构源数据进行有效集成，面向数据分析场景，支持全局信息共享和决策分析处理，充分释放数据价值，助力构建数据要素市场。
调研结果表明，金融业数据仓库建设覆盖率整体较高，银行业占比达到95.59%，证券业占比为88.46%，保险业占比为86.67%。其中，国有大行和股份制银行选择主流产品比例高，国有大行占比83.33%；股份制银行占比66.67%。目前，金融数据仓库已完成从描述型到探索型演进，正根据数字金融发展需要，尝试构建实时性更高的运营型及结合AI的智慧型数据仓库。
同时，报告提出金融数据仓库的七大关键技术和十大发展趋势，为金融机构建设、升级优化数据仓库提供借鉴和参考，助力提升金融数据应用水平。
《金融业数据库供应链安全发展报告（2022）》
主编单位
金融信息化研究所
华为云计算技术有限公司
中兴通讯股份有限公司
参编单位
中国工商银行股份有限公司
中国农业银行股份有限公司
中国银行股份有限公司
中国建设银行股份有限公司
交通银行股份有限公司
中国邮政储蓄银行股份有限公司
中信银行股份有限公司
中国光大银行股份有限公司
上海浦东发展银行股份有限公司
招商银行股份有限公司
上海银行股份有限公司
北京农村商业银行股份有限公司
四川省农村信用社联合社
深圳证券交易所
华泰证券股份有限公司
申万宏源证券有限公司
浙商证券股份有限公司
中国人寿保险股份有限公司
中国太平洋保险（集团）有限公司
北京国家金融认证中心有限公司
武汉达梦数据库股份有限公司
超聚变数字技术有限公司
阿里云计算有限公司
腾讯云计算(北京)有限责任公司
蚂蚁金服（杭州）网络技术有限公司
支持单位
北京人大金仓信息技术股份有限公司
广州巨杉软件开发有限公司
平凯星辰（北京）科技有限公司
《金融数据仓库发展报告（白皮书）》
主编单位
金融信息化研究所
华为云计算技术有限公司
中国工商银行股份有限公司
交通银行股份有限公司
中国光大银行股份有限公司
招商银行股份有限公司
参编单位
中信银行股份有限公司
中国民生银行股份有限公司
华夏银行股份有限公司
兴业银行股份有限公司
中原银行股份有限公司
威海市商业银行股份有限公司
江苏江南农村商业银行股份有限公司
中电金信软件有限公司
深圳市长亮科技股份有限公司
北京宇信科技集团股份有限公司
联系人：赵老师 13671398408
从老师 18810363797
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