10月17日，美国情报高级研究项目署（Intelligence Advanced ResearchProjects Activity，IARPA）发布针对“未来计算系统（Future Computing Systems，FCS）”的信息需求（Request for Information，RFI）文件，要求行业厂商提供针对“创新的计算机软硬件架构”和“能理解自身状态的智能计算环境”的研究建议。
情报高级研究项目署认为：尽管在过去的六十年里计算机的速度出现了数量级的提升，结构也变得更加复杂和更多样化，但其执行算法和计算任务的计算模型并未显著改变，计算机如此演化的结果就是对用户专业程度的要求不断提升。同时，美国情报界用户对于在若干应用场景中实时或近实时处理海量数据的需求正在不断增加，即便是当前最先进的高性能计算系统也开始落后于数据的规模增加速度。
情报高级研究项目署认为，要满足美国情报界未来的计算需求，需要在未来十年左右的时间内发展新概念的“未来计算系统”，这些系统将具备学习新概念，并将其所学到的知识和经验用于帮助人类开展特定工作的能力。因此，“未来计算系统”应当实现以下三个目标：
① 针对认知的知识基础或推断引擎、集成到任何级别系统操作的系统管理功能；
② 与上述认知知识基础集成、令“未来计算系统”掌握推理能力并从经验中学习的机器学习能力；
③ 在增强能力、效能、响应时间和敏捷性的同时，有效而透明地产出推理和学习算法的系统设计。
情报高级研究项目署还期望“未来计算系统”比当前各类计算机体积更小也更节能，可应用于从桌面系统到数据中心等不同规模的场景中。同时，增强的容错性、安全性和运营保障性也是“未来计算系统”需要达到的目标。
情报高级研究项目署要求有兴趣参与该项目的厂商于12月14日前提交响应材料，描述有可能实现“未来计算系统”性能指标要求的系统架构，以及在未来20年内实现这类系统所需的软硬件技术。而后情报高级研究项目署将根据厂商反馈情况，决定是否启动相应的研究项目。
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