2023年11月2日，美国国防部发布2023年《数据、分析和人工智能采用战略》（Data, Analytics, and Artificial Intelligence Adoption Strategy，下文简称新战略）。
该战略文件由国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）制定，整合了2018年《国防部人工智能战略》、2020年《国防部数据战略》等战略文件，旨在扩展国防部先进能力，获得持久决策优势。
美国国防部发布《国防部数据、分析和人工智能采用战略》
作者：奋斗小青年
全文摘要与关键词
1.战略内容：
①战略环境-DoD已初步构建数据中心的战略与组织基础
②实施效果-以敏捷方法实现五种决策优势（战场空间感知和理解能力，自适应兵力规划和应用，快速精准弹性杀伤链，弹性可持续后勤，高效体系业务运作能力）
③战略目标-AI需求层次的“金字塔”
④战略执行规划与风险管理
2.官方对该战略的评述：
①三大优势：国防价值观，考虑行业技术进展，方法灵活与大规模交付采用
②三个重点：加强组织环境方法，制定“迭代”实施指南，关键时间节点（2023是关键，2025之前做好“AI就绪”）
③技术争议与应对措施：生成式AI-技术双刃剑、成立特别工作组，指导军用生成式AI应用、美国防部内部生成式AI模型实例
3.下一步重点行动措施：
①CDAO举办采购论坛，加强合作网络（重点采购内容方向）
②国防部加大AI投资（作战预测分析，大语言采用，政府云环境，机密环境，自动化防御性网络空间行动）
在2018年《国防部人工智能战略》和2020年《国防部数据战略》的指导下，经过几年的快速发展，国防部人工智能、数据技术走向成熟，为其大规模应用奠定了基础。
当前任务是推广数字技术在整个体系中的应用，为国防部人员配备工具和资源，提高运行效率。
国防部需建立一支有能力、善于整合工具和商业团队的劳动力队伍，整合数据、分析和AI技术，继续先进研究和快速试验，以获得决策优势。
01 战略内容
1.1 战略环境：十分乐观
美国拥有坚实的文化、创新与合作基础。美国《2022年国防战略》指出，美国拥有竞争对手无法比拟的优势，包括多样化和开放的文化、创新基础以及遍布全球的盟友和合作伙伴网络。数据、分析和AI技术的最新进展将使领导者做出更快、更好的决策。因此，加快采用这些技术将为美军提供了一个前所未有的机会，使各级领导都能掌握所需的数据，并充分发决策潜力。
国防部已初步构建“以数据为中心”的战略与组织基础。在过去几年中，美国防部已建立了战略指导基础，包括2018年发布的首份《国防部人工智能战略》和2020年发布的修订版《国防部数据战略》，它们使美国防部以数据为中心的组织更加成熟，提高了国防部部署AI能力的效率。自这些战略发布以来，美国国防业界已为联合环境开发了更多的工具、平台和服务，从而实现了更有效、更分散的数据管理、分析和AI开发。
1.2 实施效果：以敏捷方法实现五种决策优势
该战略文件提出AI开发和应用的敏捷方法（图1），强调大规模交付和加快采用速度，旨在实现5种决策优势结果：
● 战场空间感知和理解能力；
● 自适应兵力规划和应用；
● 快速、精确、弹性的杀伤链；
● 弹性、可持续的后勤保障能力；
● 高效的体系业务运营能力。
图1 采用敏捷方法实现决策优势效果
1.3 战略目标：AI需求层次的“金字塔”
国防部明确了要实现的战略目标，以支持国防部“人工智能需求层次”（图2）。该需求层次主要分为三个层次和一系列推动因素。
图2 国防部人工智能需求层次
▶ 三个需求层次由下向上依次为：
高质量数据（基础底座）
有洞察力的分析和度量（中间层），即美国国防部领导了解其领域和影响这些领域成果的关键变量所需的基础模型和可视化；
负责任的人工智能（金字塔的顶端），即美国国防部根据《国防部人工智能道德原则》设计、开发、部署和使用人工智能能力的动态方法。
▶ 一系列推动因素（环绕金字塔）
即健全的测试、评估、确认和验证流程，包括有效组织数据治理、数字人才管理等，有助于维持金字塔整体需求层次结构。具体包括：
改进基础数据管理：提高国防部数据的质量和可用性，以支持高级分析和人工智能能力。根据国防部副部长关于建立数据优势的备忘录，国防部将数据视为一种产品，通过可负责的数据收集、存储和管理，保障数据需求。
为组织业务和联合作战提供能力：通过数据、分析和人工智能技术增强/生成业务分析和作战能力，以改善决策。以数据质量为重点的综合、敏捷方法将确保国防部提供最适合满足用户需求的负责任解决方案。
加强治理，消除政策障碍：确保可负责的实施、流程和结果，加快在整个部门采用数据、分析和人工智能技术。数据、分析和人工智能治理将进行风险调整、精简和数据驱动，并专注于协作学习；为支持治理的协作方法，国防部机构将为数据相关的转换确定明确的领导者，强化部门问责制等。
投资可互操作性的联合基础设施：优化部门基础设施，以保障和支持数据扩展、分析和采用人工智能能力。国防部基础设施将采用面向行业和值得信赖的合作伙伴的开放标准架构，促进协作和持续实验。
推进数据、分析和人工智能生态系统建设：优化部门基础设施，以保障和支持数据扩展、分析和采用人工智能能力。国防部将推动建立一个强大的国际生态系统，根据国防部副部长关于建立数据优势的备忘录，国防部将数据视为一种产品，通过可负责的数据收集、存储和管理，保障数据需求。
拓展数字化人才管理：优化部门基础设施，以保障和支持数据扩展、分析和采用人工智能能力。国防部将增加招聘、培训和保留关键的相关职位。同时，对现有招聘制度进行适当改革，吸引数字化人才。
1.4 战略的实施
首席数字和人工智能办公室（CDAO）将负责领导和监督该战略的实施。CDAO将对该战略进行年度审查并报告审查结果。
▶ 执行规划
在战略发布后60天内，国防部各部门确定其实施团队并推动落实。
▶ 风险管理
国防部通过每次技术迭代逐步减少风险，快速反馈循环确保各部门更好满足用户需求；对手将继续以美国技术为目标进行开发和运用，国防部将采用发展的方法，迅速行动，保持美国优势；国防部将建立透明的治理和合规流程，以应对潜在风险；通过专注于分析和人工智能开发的数据治理和数据质量，国防部可降低某些风险，包括在整个规划中复制意外偏见。
02 官方评述
针对此次新战略的发布，美国国防部负责采购与保障业务的副部长凯瑟琳·希克斯（Kathleen Hicks）与该战略主要实施机构美国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）雷格·马爹利（Craig Martell）发表了官方看法，强调“国防部的任务是在各种能增加最大军事价值的地方采用人工智能创新”。
2.1 新战略的三大优势：加速美军获取决策优势
新战略通过其在价值观、技术、方法三个方面的优势与特点，将可促进美国国防部是加速采用先进的数据、分析和人工智能技术，从而为各级部门领导人提供机会，使其做出更快更好的决策。
国防价值观放在首位。商业能力目前尚不符合国防部的人工智能道德原则，但通过将价值观放在首位并发挥优势，对人工智能采取负责任的态度，将确保美国继续领先。
考虑行业技术进展。新战略战略考虑到了联合环境、去中心化数据管理和大型语言模型等生成式人工智能工具的行业新进展；并加速国防部采用行业内先进的人工智能功能。
方法灵活，大规模交付采用。规定了人工智能开发和应用的灵活方法，强调大规模交付和采用的速度，从而带来五项决策优势结果： 战场空间感知和理解能力；自适应兵力规划和应用；快速、精确、弹性的杀伤链；弹性、可持续的后勤保障能力；高效的体系业务运营能力。
此外，国防部早在2021年就启动了人工智能和数据加速计划（AI and Data Acceleration，ADA），将向美军的11个作战司令部派遣作战数据和人工智能技术专家团队，帮助他们更好地理解数据并创建人工智能工具来简化决策。此举也为新战略的落实提供相关经验与人员基础。
2.2 新战略的几个重点
新战略强调了一些要点，包括敏捷和加速采用方法的重要性，与盟友和合作伙伴合作，以及利用使用人工智能的能力在实地做出更快、更准确的决策，官方具体指出：
加强组织环境方法，在该环境中不断部署数据分析能力以获得持久的决策优势。
将制定“迭代”实施指南。CDAO正在制定新的“迭代”实施指南以配合新战略，预计将在未来几个月内发布。
关键时间节点。美军迫切需要在2025年之前做好“人工智能准备”，2023年人工智能采用战略是实现该目标的关键部分。
2.3 技术争议与应对措施
生成式AI-技术双刃剑。生成式人工智能的核心优点是能够使简单或普通的任务流水线式操作，例如查找文件、查找联系信息和回答简单的问题。但这项技术也被用于网络攻击、电子欺骗和虚假信息活动。
成立特别工作组，指导军用生成式AI应用。国防部顾部长希克斯警告称，“我们意识到人工智能的潜在危险，并决心避免它们。”由CDAO监管的“利马”特别工作组（Task Force Lima）也于今年早些时候成立，旨在评估和指导用于国家安全目的的生成式人工智能的应用。
美国防部内部生成式AI模型实例 。希克斯承认，大语言模型等商业项目还没有达到国防部的标准。国防部各部门已经在使用自己的模型，在ChatGPT流行之前美军就开始研究此类项目，成熟度各不相同。希克斯称“有些正在积极试验，甚至被用作人们日常工作流程的一部分”。国防部已经确定了当上述模型可用时需要解决的问题，已经指定了“超过180个实例”，可以从人工智能的使用中受益——从分析战场评估结果到汇总数据集，包括涉密的那部分。
03 下一步落实措施
3.1CDAO举办采购论坛，加强合作网络
加强合作网络。CDAO采购论坛计划于11月30日举行，向业界通报其采购计划，其核心目标是在不断发展的人工智能领域，扩大和加强CDAO与现有和非传统合作伙伴的合作网络。
重点采购方向。会议内容将包括：该组织2024 财年采购预测、有关辅助采办采购的信息、“采办生态系统”入门知识，以及有关国防部与“负责任的人工智能”、联合全域指挥与控制（JADC2 ）、“利马”特别工作组、数字人才管理和Advana企业平台功能。
3.2 国防部加大AI投资
多方面重大投资。DISA首席技术官兼该机构新兴技术理事会主任史蒂夫·华莱士（Steve Wallace）表示，国防部正在“对人工智能进行重大投资”，其“远程工作”涉及从作战中的预测分析到大语言的采用等各个方面。其中一些模型正在进入政府云环境，甚至可能进入机密环境。
自动化的防御性网络空间行动。DISA网络安全和分析局局长布莱恩·赫尔曼（Brian Hermann）表示，对于数据的使用来说，防御性的网络空间行动是一个非常好的目标。理想情况下，分析师“日常审查的”大约80%的信息将是自动化的，然后他们的大脑可以应用于那些真正高端的问题。
参考文献：
1.https://www.defense.gov/News/Releases/Release/Article/3577857/deputy-secretary-of-defense-kathleen-hicks-announces-publication-of-data-analyt/
2.https://media.defense.gov/2023/Nov/02/2003333300/-1/-1/1/DOD_DATA_ANALYTICS_AI_ADOPTION_STRATEGY.PDF
3.https://media.defense.gov/2023/Nov/02/2003333301/-1/-1/1/DAAIS_FACTSHEET.PDF
4.https://defensescoop.com/2023/11/02/pentagon-redefines-its-overarching-plan-to-accelerate-data-and-ai-adoption/
5.https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2023/11/2/defense-department-unveils-new-ai-adoption-strategy
6.https://www.nextgov.com/defense/2023/11/dods-new-ai-and-data-strategy-aims-scale-adoption-new-technologies/391777/
7.https://breakingdefense.com/2023/11/dod-releases-new-ai-adoption-strategy-building-on-industry-advancements/
8.https://executivegov.com/2023/11/kathleen-hicks-unveils-dods-data-analytics-and-ai-adoption-strategy/
9.https://insidedefense.com/daily-news/defense-officials-give-further-insight-2023-data-analytics-and-ai-strategy
10.https://www.shephardmedia.com/news/digital-battlespace/us-dod-updates-approach-to-the-threats-and-benefits-of-ai/
11.https://www.shephardmedia.com/news/digital-battlespace/us-dod-updates-approach-to-the-threats-and-benefits-of-ai/
12.https://defensescoop.com/2023/11/02/pentagons-chief-digital-and-ai-office-to-host-procurement-forum-for-industry/
13.https://sam.gov/opp/23f708eb7294447fa4baf306453a9825/view
14.https://www.nextgov.com/defense/2023/11/ai-can-serve-digital-concierge-pentagon-personnel-disa-officials-say/391817/
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