美国用户最广泛的关注集中在算法决策的公平性和有效性上。
11月16日，美国著名智库皮尤研究中心（Pew Research Center）发布《公众对计算机算法的态度》（Public Attitudes Toward Computer Algorithms）调查报告。报告显示，有58%的美国人认为算法和其他计算机程序总是包含某种程度的人类偏见，63%的50岁以上受访者不相信计算机算法可以完全保持中立。
对于算法的态度取决于算法使用的场景和使用者的特征。就算法应用的重要场景而言，美国人最不能接受的次序是：通过多种类型数据进行个人财务评估（68%）、求职面试时采用自动视频分析（67%）、自动筛选求职简历（57%）、犯罪风险评估（56%），其中每一项都超过了一半。而为什么无法接受？报告归纳出4项突出的主题：1. 侵犯个人隐私；2. 算法不够公平；3. 算法去除了重要决策中人性的因素；4. 人类是很复杂的，系统无法捕捉到细微的差别。
就使用者特征而言，四分之一（25%）的白人认为通过各类数据进行财务评估是公平的，这一比例在黑人中上升为45%。而通过算法评估犯罪风险，有61%的黑人受访者认为这对申请假释不公，但这一比例在白人当中下降到49%。年轻人（18-29岁）觉得网上有趣的内容（54%）是让其愤怒的内容（27%）的两倍，但是年长群体看到的内容则相差没有那么大。年龄组50岁以下的受访者大约有三分之二（66%）可以接受社交媒体使用他们的数据来给自己“推荐”想要认识的朋友，这一比例在年长群体（65岁以上）中却只有36%。但大家都很反感将自己的个人数据用于目标广告尤其是政治广告。
究其原因，这与用户的社交媒体使用具有重要关联。有74%的受访者不认为社交媒体可以准确地反映社会情况，但在一定程度上能够引发自己的情感波动。有71%的受访者会因网上内容感到愤怒，58%认为经常会遇到夸大其词的内容，59%的受访者会经常参与激烈的讨论，尽管有时他们并不了解事情的真实情况。
此次调查是于2018年5月29日至6月11日对4594名美国成年人进行的调查。皮尤指出，除非可以证明算法背后的代码足够合理，目前公众还是希望避免基于算法做决策。但即便如此，该报告也显示出，至少还有44%的受访者有时会因为社交媒体的内容开心，有40%的受访者相信通过精妙的设计可以做到去偏见（bias-free），以及相比较年长群体，年轻人更加认同算法决策服务。
编译：方师师
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