据CNBC的休森（Hugh Son）报道，摩根大通集团（J.P. Morgan Chase）顶级数据分析师马克·科拉诺维奇（Marko Kolanovic）在写给客户的短笺中指责当前的媒体格局，新闻真真假假，难以分辨，这让人们更易放大负面新闻。
“为加强真假负面新闻的回馈循环，我们对负面情绪与宏观经济现实之间的脱节进行了追踪。”
科拉诺维奇表示，“而且，若我们增加基于贴文与头条的交易算法，这对价格行为与投资者心理的影响是不可估量的。”
高频交易算法可扫描新闻内容，以尝试快速确定是否存在任何影响其投资组合的市场变动信息。但该算法并无足够时间辨别新闻内容的真假。
例如，多年前，由于新闻中称女演员安妮·海瑟薇（Anne Hathaway）拍了一部新电影，股票交易算法便计划购买伯克希尔哈撒韦(Berkshire Hathaway)股票。目前算法变得更复杂了，但即使使用人工智能等新奇技术，这些算法还是不能十分准确地区分真假新闻。马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）告诉美国参议院称，基于人工智能的算法有望在五年后辨别新闻的真假。
股市交易算法的运行速度肯定要快于Facebook新闻源算法，这意味着，股市交易算法仍将受错误分析新闻与亏钱之扰。
鉴于大多数股票交易都是基于算法的，假新闻不仅困扰民主制度，华尔街也深受其扰。当失去顾客的信任后，品牌方可能损失数十亿的股价。而收益者将是失德的第三方，他们通常利用假新闻牟利并保护自己。
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