随着中国经济的全面发展和城市化进程的加速，城市正面临着前所未有的多重挑战，包括资源短缺、环境污染、基础设施升级以及智慧城市技术更替所带来的种种不确定性。为了有效应对这些挑战，地方政府需采取创新性的策略，以增强智慧城市的韧性和推动其可持续发展。近年来，人工智能、大数据、数字孪生、无人机等先进技术的发展，为城市规划与管理开辟了全新的可能性。这些前沿技术显著提升了城市治理的效率和水平。通过跨部门的高效合作与深入的数据分析，中国正致力于构建一个愈发高效、安全且绿色的城市生态系统。科技创新正深刻改变着中国的城市面貌。这一系列变革提升的不仅是智慧城市的宜居度，更为智慧城市的未来发展奠定了坚实的基础。

国际数据公司（IDC）近日发布了《IDC FutureScape: 全球智慧城市2025年预测——中国启示》（Doc#CHC52346725，2024年12月）及面向行业技术销售管理者和技术营销管理者的机会定位报告《IDC FutureScape:全球智慧城市2025年预测——中国启示之成功定位——技术销售领导者和技术营销领导者的机遇》（Doc#CHC52786524，2024年12月），报告总结了中国智慧城市行业从2025到2030年最关心的十大趋势，以帮助企业制定未来战略。

IDC FutureScape 2025年中国智慧城市行业十大预测如下：

预测一

人工智能治理

至2025年，中国将有40%的城市及地方政府出台人工智能（AI）管理规范，旨在促进公务员负责任地使用AI技术，打击网络犯罪与虚假信息，弥补国家政策空白，并提升透明度。

政府将在人工智能（AI）的应用策略上迎来重大变革，尤其是在国家层面政策将出台相关清晰明确的人工智能责任使用指南。随着AI技术日益渗透到公共服务与决策流程之中，构建强有力的监管体系变得尤为关键，旨在防止技术滥用、保护公民数据安全，并维护公众对政府及AI技术的信任。

预测二

技术负债

至2027年，面对过时的技术架构带来的技术债务，影响服务交付和用户体验，预计中国将有60%的中大型城市将启动至少一个核心应用的重构。

随着各地高速发展，技术债务愈发凸显，政府IT预算和时间多用于解决此类问题。技术债务不仅增加维护成本，还带来安全风险也将减缓地方政府创新能力，即便新技术预算到位，遗留系统的闭环架构也将阻碍数据和工作流程集成。因此城市主要核心应用系统将需发生重大重构，优先考虑提高公众办事效率、城市生产力，审视并剔除遗留业务，加强监管重构后的核心应用。

预测三

5G使能数字现场

至2025年，依托5G网络的数字化现场作业将显著提升工作安全性与效率，预计中国的事故率将下降20%，而生产效率则将提升40%。

政府采用5G技术，实现现场作业实时数据共享、无缝通信和远程监控，提升现场工作效率、安全性和公共服务水平。5G推动的互联生态系统促进现场与远程专家协作，数字化运营将成为新标准。

预测四

可持续城市管理岗

至2029年，中国30%的大型城市将设立新的管理岗位，专门负责协调应对极端高温天气、水资源利用、城市基础设施、交通运输及公共安全的影响。

近半数国家和地方政府已使用云解决方案管理可持续性和零排放计划，近四成计划未来一年内部署。为应对气候变化，政府可能设立有关城市韧性或城市可持续性等新岗位，新管理岗位负责应对极端天气、水资源利用等挑战。各地将利用空间数据和AI管理自然资产，融入蓝色和绿色基础设施，如河流、湿地、公园等，以增强城市韧性，缓解热岛效应，提升宜居性。

预测五

大模型服务

至2026年，40%的中国智慧城市将运用企业级工具，基于本地数据开发高度定制化的生成式人工智能（GenAI）能力，以提供补贴、客户服务等新型服务。

地方政府正积极尝试生成式人工智能（GenAI）创新应用，从提升劳动力生产力开始，逐步拓展至增强民众体验的全面自动化。IDC数据显示，超四成公共部门组织正测试GenAI模型和概念验证，仅少数投入生产，但未来18个月内政府将大力投资构建新型AI服务。利用云端商业化大模型训练城市数据，微调产生专属工具，应用于智慧城市场景。

预测六

大模型基础设施安全

鉴于频繁的网络攻击与人才缺失，至2026年，中国将有80%的省份及中大型城市将大型语言模型（LLMs）从公共云迁移至专属安全基础设施中。

生成式人工智能（GenAI）已成为现代组织的关键技术，智慧城市在GenAI采用上领先其他行业。然而，在公共云环境中部署GenAI存在数据泄露、隐私违规、服务中断及供应商锁定等风险。政府信息技术部门为了确保数据安全将会把AI系统部署在内部或私有云环境，采取持续评估、加固IT环境、审查模型来源、验证系统、执行访问控制及使用强大日志记录等措施。

预测七

智能交通

至2028年，中国超过50%的主要城市将采用AI赋能的软件驱动技术，实现智能交通管理，以优化并自动化红绿灯控制。

地方政府和交通管理部门投资于智能交通系统，旨在优化交通流量、减少事故，并实现紧急车辆优先通行。随着高速无线通信、计算机视觉技术及云和边缘计算的发展，交通管理得以从物联网传感器中收集数据并提供智能信息。新一代人工智能（GenAI）的出现，使AI辅助决策自动化成为可能，提供动态多模式交通优化，实现红绿灯全面自动化控制，减少拥堵、等待时间和排放量，提升道路安全。

预测八

招采与社会价值相关

受欧洲技术采购需求（RFPs）中社会价值权重占比50%的影响，至2030年，中国政府在采购技术解决方案时，将要求包含社会绩效指标与成果分析。

当前欧洲法规如英国的《社会价值法案》和欧盟的绿色公共采购框架，强调公共采购需考虑经济、社会和环境福祉。在英国，社会价值在公共采购评分中占10%至30%。加拿大和澳大利亚政府也将原住民包容性和可持续性纳入采购战略。基于全球趋势，未来中国可能通过信息征询融入社会价值标准，评估IT支出对社会的影响。政府将要求供应商提供创新程度、社会绩效、项目成果预期、环境影响和经济效益等信息，鼓励提出实现社会成果的创造性解决方案。

预测九

数据创新

至2026年，城市与地方政府将携手专业服务合作伙伴，通过数据要素流通，中国将发掘新的协同效应与机遇，实现跨部门创新成果增长50%。

人工智能和大数据技术可预测城市人口的增减、基础设施的需求以及智慧城市相关长期影响。AI能高效处理海量数据，加强分析能力实现全面趋势预测和情景规划，因此通过数据进行多模式和多角度分析成为新标准，将促进智慧城市方案的创新。

预测十

可持续发展数字孪生

至2027年，80%的省、市政府将创建数字孪生模型，为中国城乡地区的建筑环境、可持续发展及韧性建设提供科学决策依据。

城市扩张、交通拥堵和气候变化将促使地方政府重新规划，以增强城市韧性和可持续性。地方政府将需跨部门合作，与私企携手，利用互联传感器创建城市数字孪生。通过数字孪生，城市可模拟空气质量、能源使用、交通模式等，促进新材料引入，清晰展现规划决策影响，促进跨城市生态系统合作。

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