北约盟军转型司令部如何用AI重构未来战争DNA？

2025年4月16日，北约盟军转型司令部（NATO ACT）发布帖文《利用人工智能：盟军转型司令部处于北约创新前沿》（Harnessing Artificial Intelligence: Allied Command Transformation at the Forefront of NATO Innovation）。未来，人工智能（AI）将以前所未有的速度、精度和洞察力赋能北约部队。这场革命的核心是 “北约盟军转型司令部（NATO ACT）”。该司令部正在推动一系列广泛的倡议，将人工智能融入军事行动、创新、教育和能力发展。这些努力反映了北约更广泛的目标，即到2030年成为一个数字化转型、数据驱动、支持多域作战的联盟。

《利用人工智能：盟军转型司令部处于北约创新前沿》

编译：佑溪

全文摘要与关键词

1.奠定基础：数字作为战略资产

“数据开发计划”（Data Exploitation Programme），汇集北约的作战和转型领导人，致力于将现实需求转化为实际用例，鼓励负责任的数据共享。

2.从概念到能力：推进实用AI解决方案

AI FELIX（人工智能前端学习信息执行系统）、AIDA（人工智能数字助理）、AI CLAIRE（用于快速开发的内容链接和人工智能）。

3.AI决策优势：政治军事辅助决策（PM-ADM）

将人工智能应用于多个层面，包括数据提取、分析、知识建模和智能支持代理。

4.利用AI实现情报现代化：增强北约的认知优势

该计划将整合人员、流程、工具和数据，以支持北约情报体系的全周期运作。

5.利用AI解码信息格局：通过实时监测与深度分析公共信息空间，识别关键的社会群体、行为和影响模式，强化北约对多元信息活动的动态感知能力，支撑战略通信与认知对抗决策。

6.兵器推演中的AI：增强军事演习和战略思维

通过AI增强兵棋推演的拟真性、效率与决策多样性，在无风险环境中为战略不确定性预置应对能力。

7.未来之路：以与时俱进的速度推动负责任的创新

国防领域的人工智能时代并非遥不可及——它正席卷而来，盟军转型司令部正引领着北约的转型。通过推进负责任的创新、培养一支精通数字技术、技能娴熟的员工队伍，以及扩展能够产生作战影响的人工智能能力，盟军转型司令部正在塑造整个北约国防的未来。

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奠定基础：数字作为战略资产

北约盟军转型司令部人工智能工作的核心：数据是一种战略资源。高质量且组织良好的数据对于人工智能有效、可靠且负责任地运行至关重要。如果没有可访问、可共享且易于理解的数据，人工智能工具就无法充分发挥其潜力。

改进北约数据管理和使用方式的措施。为了实现这一愿景，盟军转型司令部正在牵头改进北约数据管理和使用方式。这包括实施“数据开发”（Data Exploitation），帮助北约建立正确的结构、规则和实践，从而更有效地利用数据。其中一项名为“数据开发计划”（Data Exploitation Programme）的行动，汇集了北约的作战和转型领导人，致力于将现实需求转化为实际用例，鼓励负责任的数据共享，并确保北约的工具和系统使用相同的数字语言。

盟军转型司令部以此为视角，致力于培养精通数据和人工智能的人才队伍，并支持标准化工作，以确保数据在北约各系统中的可靠性和可用性。这种数据优先的方法对于有效且负责任地将人工智能融入北约能力至关重要。在此基础上，该司令部正在将有前景的概念转化为支持整个北约行动和决策的实用工具。

盟军转型司令部对北约数字化转型最有影响力的贡献之一是推进了与作战相关的实用人工智能解决方案和原型。这些举措作为概念验证，展示了人工智能如何加速决策、提升作战效率并增强态势感知。

典型案例

①AI FELIX（人工智能前端学习信息执行系统）

▸核心功能：自动化文档处理与知识管理

▸技术：机器学习+规则系统双驱动

▸应用场景：

自动分类/标记数万份公文（元数据标注精度超越人类）

实现北约档案的全域追溯标记

支持指挥阅读委员会（Command Read Board）核心流程

▸成效：已覆盖多司令部，服务2万+用户

②AIDA（人工智能数字助理，运行于机密网络）

▸核心功能：自然语言交互与决策支持

▸技术：RAG增强生成+多级安全访问

▸应用场景：

对话式检索机密文件（答案附带溯源引用）

即将上线文档起草/跨系统数据查询

支持多智能体协作

▸特点：从数据搜索到认知理解的范式转换

③AI CLAIRE（用于快速开发的内容链接和人工智能）

▸核心功能：语义级知识治理

▸技术：意图识别+上下文建模

▸应用场景：

跨开源/内网资源的智能语义搜索

支撑军事标准体系动态更新

构建概念关系知识图谱

▸优势：将条令维护效率提升3倍以上

在这些实际应用的基础上，盟军转型司令部还在开发更先进的能力，旨在支持北约的长期战略意识和决策。

3.1 核心目标

通过人工智能增强北约对新兴威胁的预测和响应能力，实现早期风险预警和战略干预。

3.2 技术架构

①全天候数据整合

▸同步处理传统指挥系统与开源情报

▸应用自然语言处理（NLP）解析结构/非结构化数据

▸建立基于本体论的战略知识模型（结构化概念关系网络）

②智能分析系统

▸采用Web本体语言（OWL）进行语义推理

▸动态更新知识库并生成新见解

▸部署智能代理检测认知盲区并提出解决方案

③决策支持体系

▸开发高级查询与验证框架

▸集成可视化工具与战略分析模块

▸识别微观指标与潜在风险模式

3.3 运作机制

通过持续监测数据流→本体模型比对→语义推理→知识库迭代更新的闭环流程，形成“数据-知识-决策”的增强回路。

3.4 战略价值

提升对复杂威胁的态势感知能力，缩短“观察-判断-决策-行动”（OODA）循环周期，通过早期预警为政治-军事决策争取战略主动权。

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利用AI实现情报现代化：增强北约的认知优势

4.1 战略核心

强化北约“认知优势”——在复杂数据环境中实现比对手更快的决策闭环（思考→决策→行动），以掌控战略主动权。

4.2 能力升级方向

①多源情报融合

▸重构OSINT（开源情报）与IMINT（图像情报）的采集处理链路

▸建立覆盖“收集-分析-分发”全周期的智能情报体系

▸推动情报产品与作战规划、决策节点的端到端直连

②AI技术注入

部署五大核心工具：

▸预测分析

▸自然语言处理

▸关系映射

▸变化检测

▸图像目标识别

该体系标志着北约从“事后响应”向“态势塑造”的转型，通过抢占认知维度的高地影响物理域对抗格局。

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5.1 核心目标

北约信息环境评估（IEA）能力通过实时监测与深度分析公共信息空间，识别关键的社会群体、行为和影响模式，强化北约对多元信息活动的动态感知能力，支撑战略通信与认知对抗决策。

5.2 关键技术与方法

①多维度分析方法

▸叙事分析

▸情感分析

▸社交网络分析

▸建模与仿真

②AI驱动处理

▸自动化采集多语言、多模态公共数据

▸实时检测新兴议题

▸预测信息趋势

▸深入了解信息在社会中的传播方式

除了作战和信息领域之外，盟军转型司令部还在探索用于训练和实验的人工智能应用，以测试和改进新兴技术。

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兵器推演中的AI：增强军事演习和战略思维

6.1 核心定位

通过AI增强兵棋推演的拟真性、效率与决策多样性，在无风险环境中为战略不确定性预置应对能力。

6.2 技术应用方向

▸利用大型语言模型（LLM）动态生成冲突场景

▸模拟敌我双方复杂行为逻辑

▸协助玩家做出决策

▸基于机器学习提供对抗性反馈与结果预测

▸生成多维评估报告

6.3 伦理控制框架

▸整个过程中始终以人类监督、透明度和可靠性为核心

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未来之路：以与时俱进的速度推动负责任的创新

国防领域的人工智能时代并非遥不可及——它正席卷而来，盟军转型司令部正引领着北约的转型。通过推进负责任的创新、培养一支精通数字技术、技能娴熟的员工队伍，以及扩展能够产生作战影响的人工智能能力，盟军转型司令部正在塑造整个北约国防的未来。

集体安全的未来将由智能技术塑造，而盟军转型司令部正在引领这一方向。通过其工作，该司令部正在为联盟提供必要的工具、人才和信任，以应对新兴挑战。

参考文献：

https://www.act.nato.int/article/harnessing-artificial-intelligence/

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