2019 年 6 月，在弗吉尼亚州萨福克举行的陆军 “网络旗帜” 演习中的参与者。
美国网络司令部 2026 财年的预算申请中包含了专门用于人工智能的新项目资金。
尽管该预算提案仅为这项工作分配了 500 万美元，仅占网络司令部 13 亿美元研发支出计划的一小部分，但该项目的启动是遵循了国会的指示 —— 推动网络司令部制定人工智能路线图。
在 2023 财年国防政策法案中，国会要求网络司令部与国防部首席信息官 —— 协同首席数字与人工智能官、国防高级研究计划局局长、国家安全局局长以及负责研究与工程的国防部副部长 —— 联合制定一项五年指南及实施计划，以快速采用和获取用于网络作战部队的人工智能系统、应用程序、配套数据及数据管理流程。
此后不久，网络司令部便制定了路线图，并成立了人工智能任务组。
网络司令部研发预算中的这个新项目，旨在制定核心数据标准，以便对收集到的数据进行整理和标记，使其符合这些标准，从而有效地将数据整合到人工智能和机器学习解决方案中，同时更高效地开发人工智能能力以满足作战需求。
这项工作与推进路线图的任务直接相关。
根据该路线图，网络司令部决定将其任务组纳入精锐的网络国家任务部队（CNMF）中。
网络司令部通过从 2025 财年至 2026 财年的运维预算中调拨资金至研发预算，设立了该项目。
网络司令部概述了其整个机构及其他组织中人工智能应用的五大类别，包括漏洞与利用、网络安全、监控与可视化、建模与预测分析、角色与身份，以及基础设施与传输。
预算文件显示，该司令部名为 “网络空间作战人工智能” 的项目，将致力于开发和开展试点项目，同时投资基础设施以利用商业人工智能能力。司令部的网络沉浸实验室将负责开发、测试和评估网络能力，并由第三方进行作战评估。
预算文件显示，2026 财年，网络司令部计划投入 500 万美元支持网络国家任务部队通过 90 天的敏捷试点周期来测试人工智能技术，这一周期可确保快速得知试点的成败。这种快节奏的方法使网络国家任务部队能够针对作战用例快速测试和验证解决方案，并能灵活应对不断演变的网络威胁。
预算文件还指出，网络国家任务部队还将探索在网络作战中改进威胁检测、实现数据分析自动化以及增强决策流程的方法。
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