9个观察视角：未来5年，人工智能将如何影响中美关系？

观点：当前的美国可能比历史上任何时候都更容易受到外国势力的干涉。这种易感性源于双重效应，一方面，外国势力利用人工智能技术实施“进攻”，制造好莱坞特效式的宣传图像和视频，包括歪曲和诋毁美国政客、政策的虚假视频，以此在选民中制造分裂。这些经过人工智能增强的虚假信息，强化了从影响到干涉的更高层次的威胁。另一方面，美国削弱了自己的“防御”机制，同时减少了对私营公司人工智能创新的监管，例如美国撤销了国务院反外国信息操纵和干涉办公室以及网络安全和基础设施安全局等机构权威。

更重要的是，这种制度上的空白伴随着监管不力，导致科技公司承担了准政府角色，社交媒体营造的交流环境，导致这些信息在被纠正之前就已经传播开来，外国政府的虚假信息宣传活动，借助人工智能生成的内容轻松进入数字泥沼。

未来，人工智能将是对手从国家层面进行虚假信息活动的重要工具。为加强自身防御，美国应考虑限制人工智能公司无序运营的倾向，有意识地培养一种事实核查的公民数字素养，这均可通过投资虚假信息监督机构来实现。

观点：中美两国作为全球人工智能领域的两大强国，正在争夺技术主导权，而胜者将获得持久的经济和地缘政治优势。对美国政策制定者而言，与其纠结于谁领先以及美国如何进一步延缓中国发展，不如尽快接受中美将在未来数年共同探索人工智能前沿领域的现实。

中美双方都不太可能获得决定性优势。中国拥有庞大的工程人才储备，每年培养的科学、技术、工程和数学（STEM）专业毕业生是美国的四倍，可以投入大量国家资源发展人工智能。中美顶尖人工智能模型之间的性能差距已大幅缩小，这将成为新常态。未来数年，中美领先的实验室将并行朝着具身人工智能和通用人工智能迈进。

如果中美领导人能共同采取具体措施，限制人工智能在可能造成伤害的领域的使用，那么这种协调将有助于双边稳定。反之，如果双方仅将人工智能视为竞赛，那么每一项行动都将被视为挑战和威胁，双方也会变得更加敏感。为避免陷入过度简化的零和思维，华盛顿和北京需要超越将人工智能发展视为有胜者和败者的竞赛，转而接受双方将在可预见的未来并驾齐驱的现实。

观点：人工智能已成为大国竞争的新战场。美国和中国正在激烈争夺利用人工智能获取经济、军事和战略优势的主导权，其影响深远，两国在人工智能领域的竞争也确实备受关注。

然而，真正的不确定因素是那些不认同人工智能风险、不负责任的行动者。与需要浓缩铀和复杂基础设施的核技术不同，人工智能的获取要容易得多，且更难监控。恐怖组织、流氓政权，甚至是单打独斗的行动者，都可能会利用人工智能将其破坏能力提升到远超当今水平的规模。

尽管中美之间面临严峻的人工智能竞争，但这不应成为两国首都唯一的关注点。人工智能能力的扩散，从根本上改变了威胁格局。中美两国不仅需要管理自身战略竞争，还需要采取措施防范流氓行为者滥用人工智能。这种共同的脆弱性应该促使两国采取共同行动，例如发展新的多边联盟和机制，如出口控制框架或专门的监控机制，同时利用现有的国际论坛（如联合国）并推进有针对性的双边努力，以建立保障措施、加强监督并遏制高风险人工智能能力的扩散。

观点：人工智能正在重塑教育格局。传统上，中美两国教育体系各有优劣，但如今这种格局正在被重新评估。

• 人工智能时代之前的中美教育对比：中国的教育体系高度集中，擅长培养扎实的基础知识，助力中国在国际评估中取得优异成绩，并推动STEM领域的快速发展。相比之下，美国的教育体系高度分散，强调独立和批判性思维以及人文社科的熏陶，这种环境能够培养创造性模式，鼓励学生质疑假设、跨学科综合以及发展独特见解。

• 人工智能时代的中美竞争与人才培养：人工智能正在重新定义全球教育竞争的内涵。随着机器承担起常规的认知任务，人类的价值将体现在提出有意义的问题、应对道德复杂性以及超越数据去想象未来。这些领域正是美国的潜在优势，如果加以培养，可能成为战略优势。美国政府需要加大以下方面的投入：在学校内建立人工智能基础设施，确保所有学生都能公平地使用助学工具；开展全面的教师培训，支持创造性、跨学科以及人工智能素养的教学方法；进行课程改革，将创造性模式的培养从项目式学习到伦理推理贯穿于K12 和高等教育。

观点：从军事角度看，未来五年内，人工智能将主要在三个领域进入军事领域——情报，数据处理与作战管理，以及无人机集群。

首先，情报领域将可能是人工智能处理能力在处理大量数据方面表现最为突出的领域。鉴于日益增加的海量情报，人类仅靠传统手段已经无法完成处理工作，而机器学习方法非常适合这项任务。

其次，未来战争的数据处理和作战管理将大量使用人工智能。人工智能对于小型、有限的攻击可能并非必不可少，但在实时处理可能有数百甚至数千个目标几乎同时的攻击时，其将不可或缺，因为协调防御并分配拦截器以应对齐射攻击，已经超出了人类作战管理人员的能力。

第三，无人机集群领域。美国防部已经颁布了“复制者”计划，未来将部署大量无人系统，无人机集群作战能力在俄乌冲突中已有明显体现，未来，人工智能技术将继续推动无人机集群的作战能力发展。

观点：针对美国日益严苛的对华技术限制，中国已经着手布局应对措施。2025年初中国DeepSeek R1大语言模型的发布，警示美国试图阻碍中国高科技产业发展的效果是有限的。

需求是创新之母。美国的政策制定者应该意识到这一点并重新调整美国政策，专注于使美国强大，而不是试图压制中国。一种弱对抗、注重自身发展的人工智能管理方法将为美国带来更有利的局面，还将为中美两国共同管理人工智能风险创造空间。如果这种努力能够加强双方在军事领域人工智能应用方面的相互交流，那将是更为有益的尝试。目前，智库和学术专家之间有许多非官方但定期的“二轨对话”会议，以及高层政府峰会和委员会等会议，这些渠道需要耐心和坚持，可能减少人工智能引发的，复杂化或加速武装危机的可能性。

观点：未来五年，人工智能发展将受到中美战略竞争与合作潜力之间平衡的影响。尽管美国的管控措施可能会减缓中国获取前沿技术的速度，但同时也将激励中国国内创新。以大模型为例，DeepSeek发布R1模型，推动了更广泛的开源人工智能开发，这种战略驱动的效率提升，表明约束可以带来进步。

中美之间的人工智能竞争并非一定是零和游戏。透明度和国际标准可以帮助降低风险、防止误判，并支持全球创新，共享技术基准和治理框架将建立信任，并促进符合国家利益和全球技术进步的负责任的发展。

然而，国家安全问题仍然是核心。限制军事应用，同时允许在非军事研究中进行开放合作，或许能更好地平衡竞争与合作。

观点：美国要保持人工智能竞争力，必须依靠私营部门的创新，依赖其在软件、应用程序和计算能力方面的前沿技术。然而，由于政府实验室和顶尖研究型大学的资金削减，学术界、产业界和政府之间的“研究三角”正在被瓦解。美国不利的人才和投资政策有可能在未来五年内损害其在人工智能领域的领导地位。

与此形成鲜明对比的是，中国高校正迅速采取行动，吸引全球顶尖人才，将其提升为全球人工智能研究中心。中美两国人才吸引力正在发生逆转，人才流失将削弱美国在STEM领域的领导地位，并阻碍关键的人工智能创新研究，从而使竞争优势落入中国手中。

为了在未来五年内确保人工智能领域的领导地位，美国必须重建并重新投资促进美国技术发展的产学研合作，通过提供人工智能及相关领域的研究资金，构建“技术复兴框架”，确保吸引顶尖人才并在全球竞争中持续蓬勃发展。