编者按：美国防部网络人员队伍数据与分析项目官员撰文，强调美国防部8140政策系列、美国防部网络劳动力框架（DCWF）和持续数据分析的协同优势，称美国防部正在积极利用高级数据分析来快速、大规模地塑造和维护一支随时待命的网络部队。
文章称，美国防部8140政策系列规范了该部门如何识别、评定和管理国防部网络人员队伍，其基础是DCWF；DCWF是美国国家网络任务的骨干，负责构建、保护、操作、防御和守护美国防部和美国网络空间资源；DCWF包括73个工作岗位和7个要素，涉及到网络安全、信息技术、网络情报、网络效应、网络空间推动因素、数据/人工智能和软件工程；美国防部8140网络空间人员资格认证项目通过经各军种验证的培训、教育、认证和经验积累，以及持续的专业发展要求，确保网络空间人员的杀伤力和作战效能；美国防部8140基础资格认证项目提供超过300个选项，旨在提高抵御网络攻击的能力，并在网络战场中取得胜利，确保DCWF随时准备完成国防部的使命。
文章称，美国防部正在运用数据来理解、培养和部署其网络人才，并通过整合数据分析确保美国防部网络部队随时准备应对任何网络突发事件；美国防部将网络工作角色作为关键数据实体，从而对网络人员队伍获得更细致、更可操作的理解；该方法能够对美国防部根据DCWF构建的网络人员队伍进行整体工作角色编码，从而更深入地了解网络人员队伍的技能和专业知识，识别特定工作角色的具体技能差距和短缺，更好地洞察正在执行的网络工作的技能、能力和培训需求；DCWF网络工作角色被编码到美军各军种授权的人力/人事系统中而，美国防部从各军种人力/人事系统提取数据，以支持网络人才队伍建设；上述以工作角色为中心的数据具有三个独特的优势，包括能够解锁更深层次的见解、可生成综合指标以及支持数据驱动决策。
文章称，美国防部首席信息官使用以网络工作角色为中心的通用数据模型，利用近乎实时的预测分析方法，生成了50多个独特的关键绩效指标，包括空缺率、人员流动率和招聘时间；美国防部首席信息官利用Advana平台，将整体范围的网络人才队伍分析与各军种数据系统集成，为准确的实时决策提供信息；美国防部首席信息官Advana网络健康与准备情况报告提供了丰富的可视化内容，从高级执行仪表盘到深入的分析工具，再到用于准备情况报告的特定视图；美国防部网络健康与战备状况可视化有助于美国防部高层领导做出决策，提供大规模人员队伍的整体视图、网络人员队伍的综合视图以及用于决策支持的详细数据点；美国防部网络人员队伍管理委员会利用Advana中可视化的DCWF数据，提供部队的当前状态并为扩展DCWF提供决策支持，并利用数据来支持定制激励计划、培训和资格认证以及工作角色激励的使用和支出分析。
文章称，美国防部2025年2月利用DCWF发布了首份战备报告，追踪了DCWF网络安全要素（约占美军网络部队总数的10%）的基础资格，以可视化的方式展示了整个美国防部和各军种的基础资格状态；美国防部首席信息官计划在2026年2月前进行重大扩展，将战备报告扩展到包括网络安全之外的信息技术、网络空间推动因素和网络效应要素，从而能够评估七个DCWF要素中的四个要素的基础战备情况；美国防部未来几年的目标是实现DCWF战备状态的全面可视化，涵盖所有部队针对特定任务的驻地（在职）战备状态，并跟踪持续的专业发展；美国防部能够通过分析培训完成情况、技能熟练程度和新兴网络威胁数据，监控当前的人员队伍准备情况、预测未来需求并主动解决潜在的短缺问题，确保部队随时准备应对未来的挑战；通过采用数据驱动的见解，美国防部正在为更敏捷、响应更快、更有效的网络部队铺平道路；随着数字格局的不断发展，利用数据进行明智的决策对于保持在网络领域的竞争优势至关重要；此项分析工作正在从单纯识别人员发展到积极评估其资质，从而在战略上帮助美国防部实现并保持对其关键网络任务的充分准备。
奇安网情局编译有关情况，供读者参考。
通过数据赋能网络部队：
利用精准分析打造一支战备就绪的
网络队伍
在当今复杂且不断发展的数字环境中，一支随时待命、韧性十足的网络部队对美国防部至关重要。应对这一挑战需要一支数据驱动且精通技术的网络人才队伍。管理和优化这支关键队伍需要创新的人才管理和人员战备就绪方法。美国防部正在利用数据分析的力量来塑造和维护一支随时待命的网络部队。分析技术的运用有助于美国防部理解、培养和部署其网络人才。整合数据分析可以采用更具规范性的方法，确保美国防部网络部队随时准备应对任何网络突发事件。
美国防部网络劳动力：国家安全的基础
美国防部8140政策系列规范了该部门如何识别、评定和管理国防部网络人员队伍。其基础是美国防部网络劳动力框架（DCWF）。DCWF是美国国家网络任务的骨干，负责构建、保护、操作、防御和守护美国防部和美国网络空间资源。
该人员队伍由执行美国防部网络任务的军事和文职人员组成。美国防部首席信息官提供权威框架，建立通用词汇来描述这些重要人员所执行的工作。DCWF包括73个工作岗位，扩展了该部门网络任务的全部作战范围。DCWF有七个要素：网络安全、信息技术（IT）、网络情报、网络效应、推动因素、数据/人工智能（AI）和软件工程。
美国防部8140网络空间人员资格认证项目是一项敏捷的计划，旨在通过经各军种验证的培训、教育、认证和经验积累，以及持续的专业发展要求，确保网络空间人员的杀伤力和作战效能。
美国防部8140基础资格认证项目提供超过300个选项，旨在提高抵御网络攻击的能力，并在网络战场中取得胜利，确保DCWF随时准备完成国防部的使命。美国防部网络空间人员约有17.5万名军人和文职人员。
以工作角色为中心的数据的力量
美国防部方法的一个关键要素是将网络工作角色作为关键数据实体。通过使用工作角色作为数据的中心组织原则，美国防部可以对其网络人员队伍获得更细致、更可操作的理解。这种方法能够对美国防部根据DCWF构建的网络人员队伍进行整体工作角色编码。这种编码有助于更深入地了解网络人员队伍的技能和专业知识。
通过超越军事和文职职业系列，美国防部可以识别特定工作角色的具体技能差距和短缺。DCWF能够全面了解网络人员队伍，按工作角色提供保真度，从而提供有针对性的招聘、保留和发展支持。这种以工作角色为中心的方法可以更好地洞察正在执行的网络工作的技能、能力和培训需求。DCWF网络工作角色被编码到各军种授权的人力/人事系统中。文职和军事系统的初始编码历时5年。美军各军种正在不断更新网络人员队伍的网络工作角色编码。美国防部从所有军种人力/人事系统提取数据，以支持网络人才队伍建设。美国防部首席信息官使用以网络工作角色为中心的通用数据模型，利用近乎实时的预测分析方法，生成了50多个独特的关键绩效指标（KPI），包括空缺率、人员流动率和招聘时间。美国防部首席信息官利用Advana，它提供整体范围的网络人才队伍分析，并与军种数据系统集成，为准确的实时决策提供信息。美国防部首席信息官Advana网络健康与准备情况报告提供了丰富的可视化内容，从高级执行仪表盘到深入的分析工具，再到用于准备情况报告的特定视图。
以工作角色为中心的数据具有三个独特的优势：
解锁更深层次的见解：以工作角色为中心的数据提供了超越职业系列的保真度，专注于完成任务所需的工作。
生成综合指标：利用网络工作角色作为统一的数据标准，提供50多个独特的KPI，整合来自权威军种系统的数据，形成完整的网络部队图景。
支持数据驱动决策：在深刻的分析和整体可视化的支持下，实现数据驱动的决策。
美国防部网络健康与战备状况可视化有助于美国防部高层领导做出决策，提供大规模人员队伍的整体视图、网络人员队伍的综合视图以及用于决策支持的详细数据点。美国防部网络人员队伍管理委员会（CWMB），即美国防部首席信息官和各军种首席信息官的决策论坛，利用Advana中可视化的DCWF数据，提供部队的当前状态并为扩展DCWF提供决策支持。CWMB还使用这些数据来支持定制激励计划、培训和资格认证以及工作角色激励的使用和支出分析。
下一代战备：前沿分析
美国国防部正在积极利用高级分析技术快速、大规模地构建和维护一支随时可执行任务的网络部队。2025年2月，美国防部利用DCWF发布了第一份战备报告，这是一个重要的里程碑。这份初步报告追踪了DCWF网络安全要素的基础资格，该要素约占国防部网络部队总数的10%，是这些新战备分析的起点。它以可视化的方式展示了整个美国防部和各军种的基础资格状态。美国防部首席信息官计划在2026年2月前进行重大扩展，将战备报告扩展到包括网络安全之外的 IT、推动因素和网络效应要素。这种综合方法将涵盖大约90%的 DCWF能力，评估七个DCWF要素中的四个要素的基础战备情况。首份报告展示了教育、培训和认证资格如何有助于做好准备，最初重点关注网络安全角色。在接下来的几年里，目标是实现DCWF战备状态的全面可视化，涵盖所有部队针对特定任务的驻地（在职）战备状态，并跟踪持续的专业发展。至关重要的是，运用分析技术，美国防部能够通过分析培训完成情况、技能熟练程度和新兴网络威胁数据，监控当前的人员队伍准备情况、预测未来需求并主动解决潜在的短缺问题，确保部队随时准备应对未来的挑战。
网络劳动力分析的未来
通过采用数据驱动的见解，美国防部正在为更敏捷、响应更快、更有效的网络部队铺平道路。随着数字格局的不断发展，利用数据进行明智的决策对于保持在网络领域的竞争优势至关重要。美国防部致力于探索分析的未来应用，并计划完成数据/人工智能和软件工程工作角色编码，并扩展DCWF以纳入频谱和电子战。此外，美国防部旨在对合同制人员进行编码并实施行业薪酬基准测试。这些举措将实现总体兵力分析、劳动力准备扩展和数据驱动的培训支持决策。最终目标是拥有一支能够击败对手的合格人员队伍。这一目标取决于整合工作角色分析，以提供关于网络部队状态的实时见解。通过利用分析技术，美国防部可以打造一支技术精湛、适应性强、韧性十足的网络部队。
总结
总而言之，本文强调了美国防部8140政策系列、其基础DCWF和持续分析的协同优势。通过利用适应性强、以任务为中心的网络工作角色，美国防部首席信息官将来自权威系统的关键数据汇总到美国防部的体系分析平台Advana中。这种集成支持生成全面的指标和定制的可视化效果，从而为高层领导和指挥级行动官员提供真正以数据为导向的决策。最终，这项强大的分析工作正在从单纯识别人员发展到积极评估其资质，从而在战略上帮助美国防部实现并保持对其关键网络任务的充分准备。
作者简介：作为美国防部网络人员队伍数据与分析项目负责人，阿尔弗雷多·罗德里格斯三世（Alfredo Rodriguez III）负责为美国防部首席信息官制定并实施整体网络人员队伍数据分析战略。他曾任陆军中校，在信号兵团拥有丰富的指挥和参谋经验。拥有国家安全研究和管理硕士学位，著述颇丰，并荣获美国防部网络人员队伍创新IT卓越奖。
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