大模型在各行业的渗透持续加快。IDC数据显示，2028年全球生成式AI支出规模将达到2,842亿美元。但是，用户在使用大模型的过程中，普遍面临需要使用公有算力以及保护自身数据隐私的矛盾。隐私计算可助力企业加快大模型的训练与推理进程，为业务赋能并持续构建竞争优势。
IDC持续追踪隐私计算市场动态，并于近日发布了《中国隐私计算平台市场份额，2024: 可信数据空间激发新增量》（Doc#CHC53690425，2025年8月）研究。IDC调研显示，2024年，中国隐私计算平台市场以10.1%的增速实现9.8亿元人民币的市场规模。市场主要增长驱动来源于数据要素相关项目建设。同时，大模型持续向各个行业渗透，推动隐私保护需求持续走高，也在长远周期内为隐私计算的应用增长带来新动能。
2024年中国隐私计算平台市场的竞争格局如下所示：
IDC认为，在当前的市场环境下，隐私计算厂商可以重点关注：
聚焦政府类项目及数据要素产品，重点配置资源：随着数据要素上升为核心发展趋势，地方数据集团、数据交易所在数据要素流通领域的建设需求显著增长，这为隐私计算项目落地催生了新的增长点。政府机构牵头的数据要素运营类项目，具有隐私计算节点密集、功能多元等特点，项目规模普遍较大。企业为数据要素、可信数据空间等场景打造定制化的产品，有望能够形成具有可复制性、可推广性的产品，推动收入持续增长。
大模型正驱动隐私计算进入新一轮增长周期：随着生成式 AI 加速渗透，各行业已开始在生产环节探索大模型能力的落地。为解决客户在算力调用与数据隐私间的矛盾，头部厂商已开始探索借助隐私计算能力，保障大模型的训练与推理过程。这既推动大模型持续优化、降低落地门槛，也有望拉动隐私计算市场需求。不过，当前方案在性能、与大模型的兼容性及一体化服务能力上仍有较大提升空间。
IDC中国市场高级分析师洪婉婷表示，对于隐私计算市场而言，在生成式 AI 爆发与数据要素市场化的双向驱动下，延续增长态势，技术应用从合规驱动转向价值创造的深度渗透。对于技术提供商而言，技术路线分化与场景适配性成为竞争关键，同时厂商从卖软件转向 “结果付费”，通过数据分润机制破解商业化瓶颈。2024 年，隐私计算已不仅是数据安全工具，更成为激活数据要素市场的 “智能连接器”，在分化中迈向更可持续的增长周期。”
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