MCP SDK安全深度审计报告：揭示跨语言实现中的共性安全威胁与成熟度差异

1.引言

1.1 背景和分析范围

Model Context Protocol（MCP）旨在标准化大语言模型与外部系统的上下文交互。当前，关于MCP的核心概念与技术背景已有诸多系统性文献阐述，故本文不再重复赘述。

随着MCP在应用层的广泛落地，Client端与Server端均已暴露出多维度问题。然而，现有讨论多聚焦于功能实现与交互逻辑，鲜少关注支撑其运行的SDK层安全性。

本分析基于云鼎实验室对Python、Java、TypeScript、C#及Kotlin五种官方SDK实现的深度安全审计，结合大量具体代码实例，系统解构MCP的安全设计理念与工程实践，旨在揭示潜在安全风险。

本分析重点关注跨语言实现中的共性安全威胁和特有风险，以及性能特性中的安全相关水位。

1.2 核心安全关切

通过对多语言实现的综合分析，识别出三个关键安全域：

反序列化安全：各语言序列化框架的安全配置和潜在风险。
传输层安全：协议通信中的传输层加密/认证等机制。
访问控制安全：客户端-服务端交互中的认证授权和会话管理机制。

1.3 分析方法

本分析采用多维度安全评估方法：

静态代码分析：深入审查每种语言的具体实现代码（截至20250424版本）。
跨语言对比：识别不同实现间的安全特性差异。
实战场景验证：基于现实真实部署环境的安全评估。

1.4 主要发现

🔴 高风险发现

传输层安全缺失：所有 SDK 均未强制使用 HTTPS，缺乏证书验证机制。
认证机制不统一：仅 TypeScript SDK 提供完整 OAuth 2.0 实现，其他语言依赖外部实现。
资源限制不足：普遍缺乏统一的连接限制、请求量限制，部分语言缺乏背压控制。

🟡 中等风险发现

反序列化安全：虽采用类型安全框架，但在处理嵌套数据时仍存在 DoS 风险。
会话管理不完善：会话攻击防护不足，缺少统一的会话管理机制。
内存管理差异：不同语言的资源回收策略差异较大，主动管理策略不足，可能导致内存泄漏。

🟢 安全优势

所有 SDK 均避免使用原生序列化机制。
采用强类型系统和 Schema 验证。
实现了基本的错误处理和输入验证。

安全成熟度排名

TypeScript SDK (8/10) - 最完整的安全实现
C# SDK (7/10) - 优秀的资源管理
Java SDK (5.5/10) - 结构化良好的实现
Python SDK (4.5/10) - 基础实现，安全特性不足
Kotlin SDK (3/10) - 最简单的实现，依赖外部安全

2.安全设计分析

2.1 反序列化安全深度分析

反序列化风险是MCP协议各语言实现中最关键的安全风险点。

通过深入代码审计，我们发现每种语言都有其独特的安全实现模式和潜在风险。

2.1.1 Python SDK：Pydantic类型安全框架

安全机制分析：

Python SDK 采用 Pydantic v2 作为核心序列化框架，提供了强大的类型安全保护：

# python-sdk/src/mcp/types.pyclass JSONRPCMessage( RootModel[JSONRPCRequest | JSONRPCNotification | JSONRPCResponse | JSONRPCError]): pass # 所有模型都包含安全配置class RequestParams(BaseModel): class Meta(BaseModel): progressToken: ProgressToken | None = None model_config = ConfigDict(extra="allow") # 允许额外字段但类型受限

关键安全特性：

强类型约束：通过 RootModel 严格限制只能反序列化为四种预定义的JSON-RPC消息类型。
Schema 验证：所有输入都必须通过预定义的 Pydantic 模型验证。
异常隔离：反序列化失败时抛出 ValidationError 而非导致程序崩溃。

潜在安全风险：

在工具参数处理中存在二次 JSON 解析的安全隐患：

# python-sdk/src/mcp/server/fastmcp/utilities/func_metadata.pydef pre_parse_json(self, data: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]: for field_name in self.arg_model.model_fields.keys(): if isinstance(data[field_name], str): try: pre_parsed = json.loads(data[field_name]) # 存在二次解析风险 if isinstance(pre_parsed, str | int | float): continue # 基本类型跳过，但复杂对象会被处理 new_data[field_name] = pre_parsed except json.JSONDecodeError: continue return new_data

此处的二次解析可能被攻击者利用，攻击者可以构造嵌套 JSON 字符串绕过第一层验证实现注入攻击。
复杂对象（字典、列表）会被直接接受并解析，可能包含恶意内容。
没有对解析后的数据进行深度验证。

2.1.2 Java SDK：Jackson 多阶段反序列化模式

安全机制分析：

Java SDK 使用 Jackson 2.17.0，采用了两阶段反序列化策略提供安全保护：

// java-sdk/mcp/src/main/java/io/modelcontextprotocol/spec/McpSchema.javapublic static JSONRPCMessage deserializeJsonRpcMessage(ObjectMapper objectMapper, String jsonText) throws IOException { // 第一阶段：解析为安全的 Map 结构 var map = objectMapper.readValue(jsonText, MAP_TYPE_REF); // 第二阶段：基于结构特征进行类型判断 if (map.containsKey("method") && map.containsKey("id")) { return objectMapper.convertValue(map, JSONRPCRequest.class); } else if (map.containsKey("method") && !map.containsKey("id")) { return objectMapper.convertValue(map, JSONRPCNotification.class); } else if (map.containsKey("result") || map.containsKey("error")) { return objectMapper.convertValue(map, JSONRPCResponse.class); } throw new IllegalArgumentException("Cannot deserialize JSONRPCMessage: " + jsonText);}// 类型安全的Record定义@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_ABSENT)@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) // 忽略未知属性但保持类型安全public record JSONRPCRequest( @JsonProperty("jsonrpc") String jsonrpc, @JsonProperty("method") String method, @JsonProperty("id") Object id, @JsonProperty("params") Object params) implements JSONRPCMessage {}

关键安全特性：

两阶段解析：先解析为通用Map，再根据结构进行类型转换、并在转换前检查。
Record类型安全：大量使用 Java Records 提供不可变数据容器确保不可变性和类型安全。
类型边界控制：使用 @JsonSubTypes 明确限制多态反序列化的类型范围。
注解控制：通过 @JsonIgnoreProperties 和 @JsonTypeInfo 严格控制序列化行为。
密封接口保护：使用 Java 17 的密封接口特性限制继承层次。

// java-sdk/mcp/src/main/java/io/modelcontextprotocol/spec/McpSchema.java@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.DEDUCTION, include = As.PROPERTY)@JsonSubTypes({ @JsonSubTypes.Type(value = TextResourceContents.class, name = "text"), @JsonSubTypes.Type(value = BlobResourceContents.class, name = "blob") })public sealed interface ResourceContents permits TextResourceContents, BlobResourceContents { // 密封接口限制了可能的实现类型}@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.NAME, include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY, property = "type")@JsonSubTypes({ @JsonSubTypes.Type(value = TextContent.class, name = "text"), @JsonSubTypes.Type(value = ImageContent.class, name = "image")})public sealed interface Content permits TextContent, ImageContent { // 密封接口限制了可能的实现类型}

安全配置检查：

✅ 未使用 enableDefaultTyping() 危险配置
✅ 避免了基于 Id.CLASS 的类型信息处理
✅ 使用sealed interface 限制了可反序列化的类型
✅ 使用了 JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) 增强健壮性

潜在安全风险:

虽然Java SDK实现了多层安全机制，但在动态工具调用中的参数解析处理时仍存在潜在的DoS风险：

//java-sdk/mcp/src/main/java/io/modelcontextprotocol/spec/McpSchema.java...private static final TypeReference> MAP_TYPE_REF = new TypeReference<>() {};...@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_ABSENT)@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)public record CallToolRequest(// @formatter:off@JsonProperty("name") String name,@JsonProperty("arguments") Maparguments) implements Request {public CallToolRequest(String name, String jsonArguments) {this(name, parseJsonArguments(jsonArguments));  }// 第一阶段：解析为Map- ⚠️ 风险点！private static MapparseJsonArguments(String jsonArguments) {try {return OBJECT_MAPPER.readValue(jsonArguments, MAP_TYPE_REF); // ⚠️ 无限制解析 }catch (IOException e) {throw new IllegalArgumentException("Invalid arguments: " + jsonArguments, e); } }}...// 第二阶段：类型转换 - 已经太晚了！CallToolRequest request = new CallToolRequest(name, arguments);...

风险情况：

Map 中的 Object 类型可以容纳任意 Java 对象

此处缺少对嵌套深度、数据大小、数据类型的限制。

问题分析：

第一阶段已经受到攻击: 在到达类型安全检查之前，恶意JSON已经被完全解析到内存中；
资源消耗发生在解析阶段: 不管后续如何处理，大量内存已经被消耗；
Map没有限制: Object可以是任意复杂的嵌套结构；

问题原因：层次问题。安全措施在应用层（类型系统），攻击发生在解析层（JSON处理），两者不在同一个防护层次。

类型边界控制 + 密封接口

✅ 有效防止任意类反序列化攻击
⚠️ 对数据量攻击的防护有限 - 需要在解析前进行大小限制

Record类型安全

✅ 确保数据结构不可变
⚠️ Record只保证结构安全，不限制内容大小

注解控制

✅ 控制序列化行为
⚠️ 不阻止大数据量解析

2.1.3 TypeScript SDK：Zod Schema 运行时验证

安全机制分析：

TypeScript SDK 使用 Zod 提供了严格的运行时类型验证：

// typescript-sdk/src/types.tsexport const JSONRPCMessageSchema = z.union([ JSONRPCRequestSchema, JSONRPCNotificationSchema, JSONRPCResponseSchema, JSONRPCErrorSchema,]);export const JSONRPCRequestSchema = z .object({ jsonrpc: z.literal(JSONRPC_VERSION), id: RequestIdSchema, }) .merge(RequestSchema) .strict(); // 严格模式：不允许额外属性 // 工具Schema验证export const ToolSchema = z .object({ name: z.string(), description: z.optional(z.string()), inputSchema: z .object({ type: z.literal("object"), properties: z.optional(z.object({}).passthrough()), }) .passthrough(), }) .passthrough();

//typescript-sdk/src/server/streamableHttp.tsconst body = await getRawBody(req, { limit: MAXIMUM_MESSAGE_SIZE, encoding: parsedCt.parameters.charset ?? "utf-8",});rawMessage = JSON.parse(body.toString());

关键安全特性：

编译时+运行时验证：结合TypeScript静态检查和Zod运行时验证；
严格模式Schema：使用 .strict() 禁止未定义的额外属性；
联合类型控制：通过联合类型严格限制消息格式提供强类型检查和结构验证；
消息大小限制：限制请求体大小为4MB，防止DoS攻击；

与其他语言SDK相比，依赖Zod验证，相对简单但有效。

2.1.4 C# SDK：源生成序列化器的安全使用

安全机制分析：

C# SDK 使用 System.Text.Json 和源生成器实现了高性能的类型安全序列化：

// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol/Utils/Json/McpJsonUtilities.cs[JsonSourceGenerationOptions(JsonSerializerDefaults.Web, DefaultIgnoreCondition = JsonIgnoreCondition.WhenWritingNull, // 安全的默认忽略策略 NumberHandling = JsonNumberHandling.AllowReadingFromString)] // 允许字符串到数字转换// 预定义所有可序列化类型，防止任意类型反序列化[JsonSerializable(typeof(JsonRpcMessage))][JsonSerializable(typeof(JsonRpcRequest))][JsonSerializable(typeof(JsonRpcNotification))]// ... 完整的类型白名单internal sealed partial class JsonContext : JsonSerializerContext;public static JsonSerializerOptions DefaultOptions { get; } = CreateDefaultOptions();private static JsonSerializerOptions CreateDefaultOptions(){ JsonSerializerOptions options = new(JsonContext.Default.Options); options.TypeInfoResolverChain.Add(AIJsonUtilities.DefaultOptions.TypeInfoResolver!); options.MakeReadOnly(); // 锁定配置防止运行时修改 return options;}

关键安全特性：

源生成序列化器：编译时生成序列化代码，避免反射漏洞；
类型白名单：通过 JsonSerializable 属性明确定义、严格控制可序列化类型；
只读配置：MakeReadOnly() 防止运行时配置被恶意修改；
无动态类型加载机制：没有用到Type.GetType或Assembly.Load等危险动态加载。

潜在安全风险:

///csharp-sdk/src/ModelContextProtocol/Utils/Json/McpJsonUtilities.csinternal static bool IsValidMcpToolSchema(JsonElement element){ if (element.ValueKind is not JsonValueKind.Object) return false; foreach (JsonProperty property in element.EnumerateObject()) { if (property.NameEquals("type")) { if (property.Value.ValueKind is not JsonValueKind.String || !property.Value.ValueEquals("object")) return false; return true; // No need to check other properties// 此处仅检查type属性就返回，验证不充分 } } return false;}

仅检查type属性就返回，验证不够充分。从注释看开发者认为没必要再检查其他

但实际上，由于验证不充分，可能导致：

无效的工具模式被接受并注册
客户端尝试调用工具时发生运行时错误
潜在的安全漏洞，特别是在处理用户提供的工具定义时

2.1.5 Kotlin SDK：kotlinx.serialization 的类型安全设计

安全机制分析：

Kotlin SDK 使用 kotlinx.serialization，这是专为 Kotlin 设计的类型安全序列化库：

// kotlin-sdk/src/commonMain/kotlin/io/modelcontextprotocol/kotlin/sdk/shared/Protocol.kt@OptIn(ExperimentalSerializationApi::class)public val McpJson: Json by lazy { Json { ignoreUnknownKeys = true // 忽略未知键：潜在安全风险 encodeDefaults = true isLenient = true // 宽松模式：接受格式不严格的JSON classDiscriminatorMode = ClassDiscriminatorMode.NONE explicitNulls = false }}// 类型安全的密封类定义@Serializable(with = JSONRPCMessagePolymorphicSerializer::class)public sealed interface JSONRPCMessage@Serializablepublic data class JSONRPCRequest( val jsonrpc: String = "2.0", val id: RequestId, val method: String, val params: JsonElement? = null,) : JSONRPCMessage

关键安全特性：

密封类型控制：广泛使用sealed interface密封类和密封接口限制类型边界；
注解序列化：使用 @Serializable 注解明确标记可序列化类型；
多态序列化器：通过 JsonContentPolymorphicSerializer 安全处理多态类型。

潜在安全风险：

宽松的JSON配置模式和宽松解析可能导致安全问题：

// isLenient = true 允许以下危险格式：// - 尾随逗号：{"key": "value",}// - 单引号：{"key": "value"}// - 未引号键：{key: "value"}// kotlin-sdk/src/commonMain/kotlin/io/modelcontextprotocol/kotlin/sdk/shared/ReadBuffer.kt// ignoreUnknownKeys = true 可能忽略安全相关字段internal fun deserializeMessage(line: String): JSONRPCMessage { return McpJson.decodeFromString(line)// 宽松解析可能接受恶意格式}

配置 isLenient = true 提高了代码兼容性

但也可能导致接受格式不严格的 JSON 输入，结合特定业务逻辑则存在被利用的风险。

2.2 传输层安全威胁分析

2.2.1 HTTPS 强制策略的跨语言差异

Python SDK：

# python-sdk/src/mcp/client/sse.py@asynccontextmanagerasync def sse_client( url: str, headers: dict[str, Any] | None = None, timeout: float = 5, sse_read_timeout: float = 60 * 5,): ... async with anyio.create_task_group() as tg: try: logger.info(f"Connecting to SSE endpoint: {remove_request_params(url)}") async with httpx.AsyncClient(headers=headers) as client: ...

客户端使用httpx.AsyncClient()默认配置

未显式配置SSL验证参数(verify=True/False)

允许使用 HTTP 进行明文通信

# python-sdk/src/mcp/server/sse.pyclass SseServerTransport: def __init__(self, endpoint: str) -> None: super().__init__() self._endpoint = endpoint self._read_stream_writers = {} logger.debug(f"SseServerTransport initialized with endpoint: {endpoint}") @asynccontextmanager async def connect_sse(self, scope: Scope, receive: Receive, send: Send): if scope["type"] != "http": logger.error("connect_sse received non-HTTP request") raise ValueError("connect_sse can only handle HTTP requests")

服务端仅检查请求类型为HTTP，未区分HTTP/HTTPS

没有协议安全性验证，接受所有HTTP协议的连接

Java SDK：

// java-sdk/mcp/src/main/java/io/modelcontextprotocol/util/Utils.javapublic static URI resolveUri(URI baseUrl, String endpointUrl) { URI endpointUri = URI.create(endpointUrl); if (endpointUri.isAbsolute() && !isUnderBaseUri(baseUrl, endpointUri)) { throw new IllegalArgumentException("Absolute endpoint URL does not match the base URL."); } return baseUrl.resolve(endpointUri);}private static boolean isUnderBaseUri(URI baseUri, URI endpointUri) { // 验证 scheme 和 authority，但未强制要求 HTTPS return baseUri.getScheme().equals(endpointUri.getScheme()) && baseUri.getAuthority().equals(endpointUri.getAuthority());}

Java SDK 提供了 URI 验证 scheme 和 authority，但未验证请求类型，没有强制要求使用HTTPS。

TypeScript SDK：

// typescript-sdk/src/server/auth/router.tsexport function mcpAuthRouter(options: AuthRouterOptions): RequestHandler { const issuer = options.issuerUrl; const baseUrl = options.baseUrl; if (issuer.protocol !== "https:" && issuer.hostname !== "localhost" && issuer.hostname !== "127.0.0.1") { throw new Error("Issuer URL must be HTTPS"); } if (issuer.hash) { throw new Error("Issuer URL must not have a fragment"); } if (issuer.search) { throw new Error("Issuer URL must not have a query string"); }...}

TypeScript SDK 仅在 OAuth 场景中强制 HTTPS，其他场景不做强制要求。

C# SDK：

// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol/Protocol/Transport/SseClientTransportOptions.cspublic record SseClientTransportOptions{...if (value.Scheme != Uri.UriSchemeHttp && value.Scheme != Uri.UriSchemeHttps) {throw new ArgumentException("Endpoint must use HTTP or HTTPS scheme.", nameof(value)); }...

必须使用HTTP或HTTPS协议，但不强制HTTPS。

// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol/Protocol/Transport/SseClientTransport.cspublic sealed class SseClientTransport : IClientTransport, IAsyncDisposable{... public SseClientTransport(SseClientTransportOptions transportOptions, ILoggerFactory? loggerFactory = null) : this(transportOptions, new HttpClient(), loggerFactory, ownsHttpClient: true) { }...

使用标准HttpClient，意味着继承 .NET 框架的所有默认行为

包括默认的证书验证、TLS协议协商、安全头处理等。

Kotlin SDK：

// kotlin-sdk/src/commonMain/kotlin/io/modelcontextprotocol/kotlin/sdk/server/SSEServerTransport.ktpublic suspend fun handlePostMessage(call: ApplicationCall) { ...// 只检查内容类型，不检查连接安全性 val ct = call.request.contentType() if (ct != ContentType.Application.Json) { error("Unsupported content-type: $ct") }...

// kotlin-sdk/src/commonMain/kotlin/io/modelcontextprotocol/kotlin/sdk/client/SSEClientTransport.ktpublic class SseClientTransport( private val client: HttpClient, private val urlString: String?, // 接受任意协议 private val reconnectionTime: Duration? = null, private val requestBuilder: HttpRequestBuilder.() -> Unit = {},) : AbstractTransport() {..."endpoint" -> {try {val eventData = event.data ?: ""// 简单地拼接URL，没有协议验证val maybeEndpoint = Url(baseUrl + eventData)...

不但没有HTTP/HTTPS相关检查，也没有协议验证，可以是非HTTP协议，错误情况交由后续代码处理。

2.2.2 证书校验机制的普遍缺失

所有五种语言实现，都缺乏明确的证书校验机制，如以下特性：

未实现证书固定（Certificate Pinning）
缺少自定义 CA 证书支持和验证
未限制 TLS 版本
未限制密码套件可选范围
没有证书吊销列表（CRL）检查
依赖底层库的默认行为，可能接受自签名证书

2.3 认证授权与会话管理安全分析

首先需要明确，OAuth（认证与授权）和会话管理的本质区别:

OAuth（认证与授权）目的：确定"你是谁"以及"你能做什么。

// OAuth处理的问题：// 1. 客户端如何证明自己的身份？// 2. 用户如何安全地授权客户端？// 3. 客户端如何获得访问权限？// OAuth流程示例const authUrl = await startAuthorization(serverUrl, { clientId: "mcp-client-123", scope: "read:resources write:tools", codeChallenge: "E9Melhoa2OwvFrEMTJguCHaoeK1t8URWbuGJSstw-cM"});// 用户授权后，交换访问令牌const tokens = await exchangeAuthorization(serverUrl, { authorizationCode: "auth_code_xyz", codeVerifier: "dBjftJeZ4CVP-mB92K27uhbUJU1p1r_wW1gFWFOEjXk"});

会话管理（状态维护）目的：在认证之后，维护用户的连接状态和上下文。

// 会话管理处理的问题：// 1. 如何跟踪已认证用户的活动？// 2. 如何处理会话超时？// 3. 如何防止会话劫持？public class HttpMcpSession { public string SessionId { get; } public DateTime LastActivity { get; set; } public ClaimsPrincipal User { get; } public bool IsExpired => DateTime.Now - LastActivity > TimeSpan.FromHours(2); public bool ValidateOwnership(ClaimsPrincipal currentUser) { return User.FindFirst(ClaimTypes.NameIdentifier)?.Value ==  currentUser.FindFirst(ClaimTypes.NameIdentifier)?.Value; }}

2.3.1 OAuth 实现的安全分析

TypeScript SDK：最完整的 OAuth 2.0 实现

授权码实现

// typescript-sdk/src/server/auth/handlers/authorize.tsawait provider.authorize(client, { state, scopes: requestedScopes, redirectUri: redirect_uri, codeChallenge: code_challenge, }, res); } catch (error) { // Post-redirect errors - redirect with error parameters if (error instanceof OAuthError) { res.redirect(302, createErrorRedirect(redirect_uri, error, state)); } else { console.error("Unexpected error during authorization:", error); const serverError = new ServerError("Internal Server Error"); res.redirect(302, createErrorRedirect(redirect_uri, serverError, state)); } } });

令牌交换实现

// typescript-sdk/src/server/auth/handlers/token.tsswitch (grant_type) { case "authorization_code": { const parseResult = AuthorizationCodeGrantSchema.safeParse(req.body); if (!parseResult.success) { throw new InvalidRequestError(parseResult.error.message); } const { code, code_verifier } = parseResult.data; const skipLocalPkceValidation = provider.skipLocalPkceValidation; // Perform local PKCE validation unless explicitly skipped  // (e.g. to validate code_verifier in upstream server) if (!skipLocalPkceValidation) { const codeChallenge = await provider.challengeForAuthorizationCode(client, code); if (!(await verifyChallenge(code_verifier, codeChallenge))) { throw new InvalidGrantError("code_verifier does not match the challenge"); } } // Passes the code_verifier to the provider if PKCE validation didn"t occur locally const tokens = await provider.exchangeAuthorizationCode(client, code, skipLocalPkceValidation ? code_verifier : undefined); res.status(200).json(tokens); break; }

令牌刷新实现

// typescript-sdk/src/server/auth/handlers/token.tscase "refresh_token": { const parseResult = RefreshTokenGrantSchema.safeParse(req.body); if (!parseResult.success) { throw new InvalidRequestError(parseResult.error.message); } const { refresh_token, scope } = parseResult.data; const scopes = scope?.split(" "); const tokens = await provider.exchangeRefreshToken(client, refresh_token, scopes); res.status(200).json(tokens); break;}// typescript-sdk/src/client/auth.tsexport async function refreshAuthorization(...): Promise{ const grantType = "refresh_token"; let tokenUrl: URL; if (metadata) { tokenUrl = new URL(metadata.token_endpoint); if ( metadata.grant_types_supported && !metadata.grant_types_supported.includes(grantType) ) { throw new Error( `Incompatible auth server: does not support grant type ${grantType}`, ); } } else { tokenUrl = new URL("/token", serverUrl); }...

令牌撤销实现

// typescript-sdk/src/server/auth/handlers/revoke.tsrouter.post("/", async (req, res) => { res.setHeader("Cache-Control", "no-store"); try { const parseResult = OAuthTokenRevocationRequestSchema.safeParse(req.body); if (!parseResult.success) { throw new InvalidRequestError(parseResult.error.message); } const client = req.client; if (!client) { // This should never happen console.error("Missing client information after authentication"); throw new ServerError("Internal Server Error"); } await provider.revokeToken!(client, parseResult.data); res.status(200).json({}); } catch (error) { if (error instanceof OAuthError) { const status = error instanceof ServerError ? 500 : 400; res.status(status).json(error.toResponseObject()); } else { console.error("Unexpected error revoking token:", error); const serverError = new ServerError("Internal Server Error"); res.status(500).json(serverError.toResponseObject()); } }});

客户端动态注册实现

// typescript-sdk/src/server/auth/handlers/register.tsrouter.post("/", async (req, res) => { res.setHeader("Cache-Control", "no-store"); try { const parseResult = OAuthClientMetadataSchema.safeParse(req.body); if (!parseResult.success) { throw new InvalidClientMetadataError(parseResult.error.message); } const clientMetadata = parseResult.data; const isPublicClient = clientMetadata.token_endpoint_auth_method === "none" // Generate client credentials const clientId = crypto.randomUUID(); const clientSecret = isPublicClient ? undefined : crypto.randomBytes(32).toString("hex"); const clientIdIssuedAt = Math.floor(Date.now() / 1000); // Calculate client secret expiry time const clientsDoExpire = clientSecretExpirySeconds > 0 const secretExpiryTime = clientsDoExpire ? clientIdIssuedAt + clientSecretExpirySeconds : 0 const clientSecretExpiresAt = isPublicClient ? undefined : secretExpiryTime let clientInfo: OAuthClientInformationFull = { ...clientMetadata, client_id: clientId, client_secret: clientSecret, client_id_issued_at: clientIdIssuedAt, client_secret_expires_at: clientSecretExpiresAt, }; clientInfo = await clientsStore.registerClient!(clientInfo); res.status(201).json(clientInfo);

中间件安全验证

// typescript-sdk/src/server/auth/middleware/bearerAuth.ts// Check if token has the required scopes (if any)if (requiredScopes.length > 0) { const hasAllScopes = requiredScopes.every(scope => authInfo.scopes.includes(scope) ); if (!hasAllScopes) { throw new InsufficientScopeError("Insufficient scope"); }}// Check if the token is expiredif (!!authInfo.expiresAt && authInfo.expiresAt < Date.now() / 1000) { throw new InvalidTokenError("Token has expired");}

完整的OAuth路由

// typescript-sdk/src/server/auth/router.tsexport function mcpAuthRouter(options: AuthRouterOptions): RequestHandler { const issuer = options.issuerUrl; const baseUrl = options.baseUrl; // Technically RFC 8414 does not permit a localhost HTTPS exemption, but this will be necessary for ease of testing if (issuer.protocol !== "https:" && issuer.hostname !== "localhost" && issuer.hostname !== "127.0.0.1") { throw new Error("Issuer URL must be HTTPS"); } if (issuer.hash) { throw new Error("Issuer URL must not have a fragment"); } if (issuer.search) { throw new Error("Issuer URL must not have a query string"); } const authorization_endpoint = "/authorize"; const token_endpoint = "/token"; const registration_endpoint = options.provider.clientsStore.registerClient ? "/register" : undefined; const revocation_endpoint = options.provider.revokeToken ? "/revoke" : undefined; const metadata = { issuer: issuer.href, service_documentation: options.serviceDocumentationUrl?.href, authorization_endpoint: new URL(authorization_endpoint, baseUrl || issuer).href, response_types_supported: ["code"], code_challenge_methods_supported: ["S256"], token_endpoint: new URL(token_endpoint, baseUrl || issuer).href, token_endpoint_auth_methods_supported: ["client_secret_post"], grant_types_supported: ["authorization_code", "refresh_token"], revocation_endpoint: revocation_endpoint ? new URL(revocation_endpoint, baseUrl || issuer).href : undefined, revocation_endpoint_auth_methods_supported: revocation_endpoint ? ["client_secret_post"] : undefined, registration_endpoint: registration_endpoint ? new URL(registration_endpoint, baseUrl || issuer).href : undefined, }; const router = express.Router(); router.use( authorization_endpoint, authorizationHandler({ provider: options.provider, ...options.authorizationOptions }) ); router.use( token_endpoint, tokenHandler({ provider: options.provider, ...options.tokenOptions }) ); router.use("/.well-known/oauth-authorization-server", metadataHandler(metadata)); if (registration_endpoint) { router.use( registration_endpoint, clientRegistrationHandler({ clientsStore: options.provider.clientsStore, ...options, }) ); } if (revocation_endpoint) { router.use( revocation_endpoint, revocationHandler({ provider: options.provider, ...options.revocationOptions }) ); } return router;}

潜在安全风险

// typescript-sdk/src/server/auth/handlers/token.tsexport function tokenHandler({ provider, rateLimit: rateLimitConfig }: TokenHandlerOptions): RequestHandler {...// Configure CORS to allow any origin, to make accessible to web-based MCP clientsrouter.use(cors());//- 风险：可能遭受跨域攻击//- 设计考虑：为支持Web-based MCP客户端的便利性//- 建议：生产环境应配置具体的允许源列表// typescript-sdk/src/server/auth/handlers/register.tsexport function clientRegistrationHandler({...// Configure CORS to allow any origin, to make accessible to web-based MCP clientsrouter.use(cors());// typescript-sdk/src/server/auth/handlers/revoke.tsexport function revocationHandler({ provider, rateLimit: rateLimitConfig }: RevocationHandlerOptions): RequestHandler {...// Configure CORS to allow any origin, to make accessible to web-based MCP clientsrouter.use(cors());

CORS 过度开放：cors() 无参数调用允许任意源访问。
CSRF/CSP 未实现：未见 CSRF/CSP 的相关实现。也没有预留接口，需要使用者在上层应用中自行实现。
OAuth 高级特性缺失：令牌绑定机制（绑定设备/会话等）、强制令牌加密存储等高级特性未实现。

其他语言的认证缺失

Python SDK：无内置统一认证机制，依赖传输层安全；

Java SDK：无内置统一认证机制，依赖外部实现提供认证支持；

C# SDK：无内置统一认证机制，依赖外部HttpClient配置；

Kotlin SDK：无内置统一认证机制，需要在应用层实现认证逻辑。

2.3.2 会话管理安全分析

Python SDK：简单的实现

基础会话管理

# python-sdk/src/mcp/shared/session.pyclass BaseSession(Generic[...]): def __init__(self, ...): self._response_streams = {} self._request_id = 0 self._in_flight = {} # 正在处理的请求 async def send_request(self, request: SendRequestT, result_type: type[ReceiveResultT]) -> ReceiveResultT: request_id = self._request_id self._request_id = request_id + 1 # 创建响应流 response_stream, response_stream_reader = anyio.create_memory_object_stream[JSONRPCResponse | JSONRPCError](1) self._response_streams[request_id] = response_stream # 发送请求 jsonrpc_request = JSONRPCRequest( jsonrpc="2.0", id=request_id, **request.model_dump(by_alias=True, mode="json", exclude_none=True), ) await self._write_stream.send(JSONRPCMessage(jsonrpc_request))

请求取消机制

# 处理取消通知if isinstance(notification.root, CancelledNotification): cancelled_id = notification.root.params.requestId if cancelled_id in self._in_flight: await self._in_flight[cancelled_id].cancel()

潜在安全问题

缺少认证机制：Python SDK没有内置的认证机制；
请求ID可预测：使用简单的递增计数器，容易被预测；
没有会话隔离：多个会话之间没有明确的隔离机制；
缺少加密传输：依赖传输层安全，没有应用层加密。

Java SDK：更加结构化

会话管理器实现

// java-sdk/mcp/src/main/java/io/modelcontextprotocol/server/transport/HttpServletSseServerTransportProvider.javapublic class HttpServletSseServerTransportProvider extends HttpServlet implements McpServerTransportProvider { // 活跃会话映射 private final Mapsessions = new ConcurrentHashMap<>(); @Override protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { String sessionId = UUID.randomUUID().toString(); // 创建新会话 McpServerSession session = sessionFactory.create(sessionTransport); this.sessions.put(sessionId, session); // 发送端点事件 this.sendEvent(writer, ENDPOINT_EVENT_TYPE,  this.baseUrl + this.messageEndpoint + "?sessionId=" + sessionId); } @Override protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { String sessionId = request.getParameter("sessionId"); if (sessionId == null) { response.setStatus(HttpServletResponse.SC_BAD_REQUEST); String jsonError = objectMapper.writeValueAsString( new McpError("Session ID missing in message endpoint")); writer.write(jsonError); return; } McpServerSession session = sessions.get(sessionId); if (session == null) { response.setStatus(HttpServletResponse.SC_NOT_FOUND); String jsonError = objectMapper.writeValueAsString( new McpError("Session not found: " + sessionId)); writer.write(jsonError); return; } }}

会话状态管理

// java-sdk/mcp/src/main/java/io/modelcontextprotocol/spec/McpServerSession.javapublic class McpServerSession implements McpSession { private static final int STATE_UNINITIALIZED = 0; private static final int STATE_INITIALIZING = 1; private static final int STATE_INITIALIZED = 2; private final AtomicInteger state = new AtomicInteger(STATE_UNINITIALIZED); private final AtomicReferenceclientCapabilities = new AtomicReference<>(); private MonohandleIncomingRequest(McpSchema.JSONRPCRequest request) { if (McpSchema.METHOD_INITIALIZE.equals(request.method())) { this.state.lazySet(STATE_INITIALIZING); // 处理初始化 } else { if (this.state.get() != STATE_INITIALIZED) { throw new RuntimeException("Received request before initialization was complete"); } } }}

潜在安全问题

会话ID通过URL参数传递：容易被日志记录或泄露；
缺少会话清理机制：没有自动清理过期会话；
并发安全问题：虽然使用了ConcurrentHashMap，但会话状态更新可能存在竞态条件；
没有防CSRF机制：缺少CSRF token验证。

TypeScript SDK：实现多种会话认证机制

OAuth认证机制

// typescript-sdk/src/server/auth/handlers/token.ts// Token处理器中的PKCE验证if (!skipLocalPkceValidation) { const codeChallenge = await provider.challengeForAuthorizationCode(client, code); if (!(await verifyChallenge(code_verifier, codeChallenge))) { throw new InvalidGrantError("code_verifier does not match the challenge"); }}

Bearer Token验证

// typescript-sdk/src/server/auth/middleware/bearerAuth.tsexport function requireBearerAuth({ provider, requiredScopes = [] }: BearerAuthMiddlewareOptions): RequestHandler { return async (req, res, next) => { const authHeader = req.headers.authorization; if (!authHeader) { throw new InvalidTokenError("Missing Authorization header"); } const [type, token] = authHeader.split(" "); if (type.toLowerCase() !== "bearer" || !token) { throw new InvalidTokenError("Invalid Authorization header format, expected "Bearer TOKEN""); } const authInfo = await provider.verifyAccessToken(token); // 检查token是否过期 if (!!authInfo.expiresAt && authInfo.expiresAt < Date.now() / 1000) { throw new InvalidTokenError("Token has expired"); } };}

HTTP会话管理

// typescript-sdk/src/server/streamableHttp.ts// 会话ID验证private validateSession(req: IncomingMessage, res: ServerResponse): boolean { const sessionId = req.headers["mcp-session-id"]; if (!sessionId) { res.writeHead(400).end(JSON.stringify({ jsonrpc: "2.0", error: { code: -32000, message: "Bad Request: Mcp-Session-Id header is required" } })); return false; } if (sessionId !== this.sessionId) { res.writeHead(404).end(JSON.stringify({ jsonrpc: "2.0", error: { code: -32001, message: "Session not found" } })); return false; } return true;}

潜在安全问题

会话固定攻击风险：会话ID使用UUID生成，但没有在认证后重新生成；
缺少会话超时机制：没有实现会话空闲超时或绝对超时；
Token存储安全性：客户端Token存储依赖于实现者，没有强制安全存储；
缺少防重放攻击机制：没有使用nonce或时间戳验证。

C# SDK：高度依赖ASP.NET Core框架

会话管理与用户关联

// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol.AspNetCore/HttpMcpSession.csinternal sealed class HttpMcpSession: IAsyncDisposable { public string Id { get; } = sessionId; public (string Type, string Value, string Issuer)? UserIdClaim { get; } = GetUserIdClaim(user); public long LastActivityTicks { get; private set; } = timeProvider.GetTimestamp(); public bool HasSameUserId(ClaimsPrincipal user) => UserIdClaim == GetUserIdClaim(user); private static (string Type, string Value, string Issuer)? GetUserIdClaim(ClaimsPrincipal user) { if (user?.Identity?.IsAuthenticated != true) { return null; } var claim = user.FindFirst(ClaimTypes.NameIdentifier)  ?? user.FindFirst("sub")  ?? user.FindFirst(ClaimTypes.Upn); return claim is { } idClaim  ? (idClaim.Type, idClaim.Value, idClaim.Issuer)  : null; }}

会话超时和清理

// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol.AspNetCore/IdleTrackingBackgroundService.csprotected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken) { var idleTimeoutTicks = options.Value.IdleTimeout.Ticks; var maxIdleSessionCount = options.Value.MaxIdleSessionCount; while (!stoppingToken.IsCancellationRequested && await timer.WaitForNextTickAsync(stoppingToken)) { var idleActivityCutoff = timeProvider.GetTimestamp() - idleTimeoutTicks; foreach (var (_, session) in handler.Sessions) { if (session.LastActivityTicks < idleActivityCutoff) { RemoveAndCloseSession(session.Id); continue; } idleSessions.Add((session.LastActivityTicks, session.Id)); if (idleSessions.Count > maxIdleSessionCount) { // 清理最老的会话 var sessionsToPrune = idleSessions.ToArray()[..^maxIdleSessionCount]; foreach (var (_, id) in sessionsToPrune) { RemoveAndCloseSession(id); } } } }}

安全的会话ID生成

// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol.AspNetCore/StreamableHttpHandler.csinternal static string MakeNewSessionId() { Spanbuffer = stackalloc byte[16]; RandomNumberGenerator.Fill(buffer); return WebEncoders.Base64UrlEncode(buffer);}

潜在安全问题

相对完善但仍有改进空间：虽然实现了用户验证和会话超时，但缺少会话撤销机制；
会话固定攻击防护不足：认证后没有重新生成会话ID；
缺少会话加密：会话数据在内存中以明文存储；
没有实现会话并发控制：同一用户可以创建多个会话。

Kotlin SDK：实现协程操作

SSE会话管理

// kotlin-sdk/src/commonMain/kotlin/io/modelcontextprotocol/kotlin/sdk/server/SSEServerTransport.ktclass SseServerTransport( private val endpoint: String, private val session: ServerSSESession,) : AbstractTransport() { @OptIn(ExperimentalUuidApi::class) public val sessionId: String = Uuid.random().toString() private val initialized: AtomicBoolean = AtomicBoolean(false) override suspend fun start() { if (!initialized.compareAndSet(false, true)) { throw error("SSEServerTransport already started!") } // 发送端点事件 session.send( event = "endpoint", data = "${endpoint.encodeURLPath()}?$SESSION_ID_PARAM=${sessionId}", ) }}

会话存储

// kotlin-sdk/src/commonMain/kotlin/io/modelcontextprotocol/kotlin/sdk/server/KtorServer.ktinternal fun ServerSSESession.mcpSseTransport( postEndpoint: String, transports: ConcurrentMap,): SseServerTransport { val transport = SseServerTransport(postEndpoint, this) transports[transport.sessionId] = transport logger.info { "New SSE connection established with sessionId: ${transport.sessionId}" } return transport}internal suspend fun RoutingContext.mcpPostEndpoint( transports: ConcurrentMap,) { val sessionId: String = call.request.queryParameters["sessionId"] ?: run { call.respond(HttpStatusCode.BadRequest, "sessionId query parameter is not provided") return } val transport = transports[sessionId] if (transport == null) { logger.warn { "Session not found for sessionId: $sessionId" } call.respond(HttpStatusCode.NotFound, "Session not found") return }}

潜在安全问题

会话ID暴露在查询参数中：与Java类似的问题；
缺少会话验证：没有验证会话的有效性或所有权；
没有会话超时：会话可能永久存在内存中；
WebSocket子协议验证不足：只检查协议名称，没有版本验证。

整体评价

第1名：TypeScript SDK

安全评分：8/10

优势：

✅ 完整的OAuth 2.0实现
✅ PKCE防护
✅ Bearer Token验证
✅ 客户端认证
✅ 速率限制
✅ 令牌撤销机制
✅ 作用域管理

不足：

❌ 缺少会话超时机制
❌ 没有会话清理

第2名：C# SDK

安全评分：7/10

优势：

✅ 会话生命周期管理
✅ 用户身份绑定
✅ 自动会话清理
✅ 安全的会话ID生成
✅ 防止会话劫持

不足：

❌ 没有内置OAuth支持
❌ 依赖外部认证
❌ 缺少令牌管理

第3名：Java SDK

安全评分：5.5/10

优势：

✅ 会话状态管理：明确的初始化状态机制
✅ 并发安全：使用ConcurrentHashMap存储会话
✅ 请求超时：支持配置请求超时时间
✅ 结构化设计：清晰的会话生命周期管理

不足：

❌ 会话ID通过URL参数传递（严重安全隐患）
❌ 没有会话清理机制
❌ 缺少用户认证集成
❌ 没有防CSRF保护

第4名：Kotlin SDK

安全评分：4.5/10

优势：

✅ 原子操作：使用原子布尔值防止重复初始化
✅ 协程安全：利用Kotlin协程特性
✅ WebSocket子协议验证：检查MCP协议支持

不足：

❌ 会话ID在查询参数中暴露
❌ 没有会话验证机制
❌ 缺少会话超时
❌ 没有用户关联
❌ 会话可能永久驻留内存

第五名：Python SDK

安全评分：3/10

优势：

✅ 请求取消机制：支持取消正在处理的请求
✅ 简洁的设计：代码清晰易懂

不足：

❌ 完全没有认证机制
❌ 请求ID可预测：简单递增容易被猜测
❌ 没有会话隔离
❌ 缺少任何安全特性
❌ 依赖传输层安全

3.性能与安全的关联分析

3.1 连接资源管理

Python SDK - 依赖 ASGI 服务器

# python-sdk/src/mcp/server/sse.pyclass SseServerTransport: def __init__(self, endpoint: str): self._read_stream_writers: dict[ UUID, MemoryObjectSendStream[types.JSONRPCMessage | Exception] ] = {} # 没有连接数限制，可无限创建会话

Java SDK - 依赖Spring Boot 配置

// java-sdk/mcp-spring/mcp-spring-webflux/src/main/java/io/modelcontextprotocol/server/transport/WebFluxSseServerTransportProvider.java@Componentpublic class WebFluxSseServerTransportProvider { private final Mapsessions = new ConcurrentHashMap<>(); // 依赖 Spring Boot 的配置，如： // server.tomcat.max-connections=10000 // server.tomcat.accept-count=100 // 但没有 MCP 特定的限制}

TypeScript SDK - 可配置的速率限制

// typescript-sdk/src/server/auth/handlers/token.tsimport { rateLimit, Options as RateLimitOptions } from "express-rate-limit";if (rateLimitConfig !== false) { router.use(rateLimit({ windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 分钟窗口 max: 50, // 每个窗口最多 50 个请求 standardHeaders: true, legacyHeaders: false, message: new TooManyRequestsError("You have exceeded the rate limit for token requests").toResponseObject(), ...rateLimitConfig }));}

C# SDK - 最大会话数限制

// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol.AspNetCore/HttpServerTransportOptions.cspublic class HttpServerTransportOptions{ /// /// The maximum number of idle sessions to keep open. /// public int MaxIdleSessionCount { get; set; } = 100; /// /// The maximum time a session can be idle before being closed. /// public TimeSpan MaxSessionIdleTime { get; set; } = TimeSpan.FromMinutes(30);}// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol.AspNetCore/IdleTrackingBackgroundService.csif (idleSessions.Count > maxIdleSessionCount){ LogMaxSessionIdleCountExceeded(maxIdleSessionCount); // 当会话总数超过最大限制后，开始移除最旧的空闲会话 while (idleSessions.Count > maxIdleSessionCount) { var (_, id) = idleSessions.Min; idleSessions.Remove(idleSessions.Min); RemoveAndCloseSession(id); }}

Kotlin SDK - 无限制

// kotlin-sdk/samples/kotlin-mcp-server/src/main/kotlin/Main.ktval servers = mutableMapOf()// 简单的 Map 存储，没有任何限制servers[transport.sessionId] = server

3.2 背压控制机制

Python SDK - 无缓冲区的最强同步背压

一种"要么完全同步，要么完全阻塞"的极端方案，没有用户配置选项。

# python-sdk/src/mcp/server/sse.pyclass SseServerTransport: @asynccontextmanager async def connect_sse(self, scope: Scope, receive: Receive, send: Send):# 使用内存流，但没有背压控制 read_stream_writer, read_stream = anyio.create_memory_object_stream(0) write_stream, write_stream_reader = anyio.create_memory_object_stream(0)# anyio.create_memory_object_stream(0)的参数0，表示无缓冲# 是一种"要么完全同步，要么完全阻塞"的极端方案# 完全避免数据积压，内存使用可控，可以认为是最严格的背压# 但可能影响吞吐量，在高并发场景下性能受限

Java SDK - Reactor 背压

使用Spring WebFlux的Reactor框架，内置完善的背压控制，提供缓冲溢出保护。

// java-sdk/mcp-spring/mcp-spring-webflux/src/main/java/io/modelcontextprotocol/server/transport/WebFluxSseServerTransportProvider.java// 使用 Reactor 的背压机制return session.handle(message).flatMap(response -> ServerResponse.ok().build()) .onErrorResume(error -> { logger.error("Error processing message: {}", error.getMessage()); return ServerResponse.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR) .bodyValue(new McpError(error.getMessage())); });

TypeScript SDK - 批量消息资风险

无数组大小限制，无并发限制，可导致资源耗尽。

// typescript-sdk/src/server/streamableHttp.ts// 批量消息处理，可能导致资源耗尽if (Array.isArray(rawMessage)) { messages = rawMessage.map(msg => JSONRPCMessageSchema.parse(msg)); // 没有对数组大小的限制} else { messages = [JSONRPCMessageSchema.parse(rawMessage)];}// 对每个消息进行处理，无并发限制for (const message of messages) { await this.onmessage?.(message);}

C# SDK - 最完善的自实现

有界通道限制内存，信号量同步控制并发，会话限制自动清理空闲会话。

// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol/Protocol/Transport/SseWriter.csinternal sealed class SseWriter(string? messageEndpoint = null, BoundedChannelOptions? channelOptions = null) : IAsyncDisposable{// 有界通道配置 private readonly Channel> _messages = Channel.CreateBounded>(channelOptions ?? new BoundedChannelOptions(1) { SingleReader = true, SingleWriter = false, }); private Utf8JsonWriter? _jsonWriter; private Task? _writeTask; private CancellationToken? _writeCancellationToken;// 信号量同步 private readonly SemaphoreSlim _disposeLock = new(1, 1);...using var _ = await _disposeLock.LockAsync(cancellationToken).ConfigureAwait(false);// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol.AspNetCore/HttpServerTransportOptions.cspublic class HttpServerTransportOptions{...// 会话限制public int MaxIdleSessionCount { get; set; } = 100;public TimeSpan MaxSessionIdleTime { get; set; } = TimeSpan.FromMinutes(30);...}

Kotlin SDK -缺乏机制

缺乏背压机制，Channel.UNLIMITED可能导致内存溢出。

// kotlin-sdk/src/commonMain/kotlin/io/modelcontextprotocol/kotlin/sdk/server/StdioServerTransport.ktpublic class StdioServerTransport(... private val readChannel = Channel(Channel.UNLIMITED) private val writeChannel = Channel(Channel.UNLIMITED)

3.3 对象生命周期管理

Python SDK

# python-sdk/src/mcp/server/sse.py@asynccontextmanagerasync def sse_server(scope: Scope, receive: Receive, send: Send): try: # 资源初始化 read_stream_writer, read_stream = anyio.create_memory_object_stream(0) write_stream, write_stream_reader = anyio.create_memory_object_stream(0) yield (read_stream, write_stream) finally: # 确保资源清理 await read_stream_writer.aclose() await write_stream_reader.aclose()

Java SDK

// java-sdk/mcp/src/main/java/io/modelcontextprotocol/server/transport/StdioServerTransportProvider.javatry (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream))) { while (!isClosing.get()) { String line = reader.readLine(); // 处理消息 }} catch (Exception e) { logIfNotClosing("Error in inbound processing", e);} finally {//释放资源 isClosing.set(true); if (session != null) { session.close(); } inboundSink.tryEmitComplete();}

TypeScript SDK

// typescript-sdk/src/server/streamableHttp.tsexport class StreamableHTTPServerTransport { private _eventSource?: EventSource; async close(): Promise{ this._eventSource?.close(); // 但可能遗漏其他资源，如定时器、监听器等 }}// typescript-sdk/src/client/sse.ts// 事件监听器泄漏风险this._eventSource.addEventListener("endpoint", (event: Event) => { // 处理事件});// 没有在 close() 中移除监听器

C# SDK

// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol/Protocol/Transport/StreamServerTransport.cspublic abstract class StreamServerTransport : BaseTransport, IAsyncDisposable{ protected virtual async ValueTask DisposeAsyncCore() { if (Interlocked.Exchange(ref _disposed, 1) == 0) { SetConnected(false); // 取消所有操作 await _shutdownCts.CancelAsync().ConfigureAwait(false); // 等待读取任务完成 if (_readTask != null) { try { await _readTask.ConfigureAwait(false); } catch (OperationCanceledException) { // 预期的取消 } } // 清理资源 _shutdownCts.Dispose(); } }}

Kotlin SDK：

// kotlin-sdk/src/commonMain/kotlin/io/modelcontextprotocol/kotlin/sdk/shared/Protocol.ktclass Protocol : CoroutineScope { private val job = SupervisorJob() override val coroutineContext = job + Dispatchers.Default suspend fun close() { job.cancelAndJoin() // 自动取消所有子协程 }}

3.4 内存资源回收

Python SDK - 依赖运行时自动内存管理

字典容器管理资源

# python-sdk/src/mcp/server/fastmcp/resources/resource_manager.pyclass ResourceManager: def __init__(self, warn_on_duplicate_resources: bool = True): self._resources: dict[str, Resource] = {} self._templates: dict[str, ResourceTemplate] = {}

异常时的资源管理

# python-sdk/src/mcp/server/fastmcp/resources/resource_manager.pyasync def get_resource(self, uri: AnyUrl | str) -> Resource | None: # 资源创建后立即被dict引用，引用计数+1 if resource := self._resources.get(uri_str): return resource # 模板创建临时对象 for template in self._templates.values(): if params := template.matches(uri_str): try: return await template.create_resource(uri_str, params) except Exception as e: # 异常时对象立即释放 raise ValueError(f"Error creating resource from template: {e}")

FastMCP中的异常处理

# python-sdk/src/mcp/server/fastmcp/server.pyasync def read_resource(self, uri: AnyUrl | str) -> Iterable[ReadResourceContents]: resource = await self._resource_manager.get_resource(uri) if not resource: raise ResourceError(f"Unknown resource: {uri}") try: content = await resource.read() return [ReadResourceContents(content=content, mime_type=resource.mime_type)] except Exception as e: logger.error(f"Error reading resource {uri}: {e}") raise ResourceError(str(e))

引用计数提供确定性释放时机
异常处理机制确保资源不泄漏
GIL简化并发内存管理

Java SDK - 对象池化和重用策略 服务器端资源池化

// java-sdk/mcp/src/main/java/io/modelcontextprotocol/server/McpAsyncServer.javaprivate final CopyOnWriteArrayListtools = new CopyOnWriteArrayList<>();private final CopyOnWriteArrayListresourceTemplates = new CopyOnWriteArrayList<>();private final ConcurrentHashMapresources = new ConcurrentHashMap<>();private final ConcurrentHashMapprompts = new ConcurrentHashMap<>();

ConcurrentHashMap池化存储

// java-sdk/mcp/src/main/java/io/modelcontextprotocol/spec/McpServerSession.javapublic class McpServerSession implements McpSession { private final ConcurrentHashMap<Object, MonoSink> pendingResponses = new ConcurrentHashMap<>(); private final Map<String, RequestHandler> requestHandlers; private final MapnotificationHandlers;}

线程池重用

// java-sdk/mcp/src/main/java/io/modelcontextprotocol/client/transport/StdioClientTransport.javapublic StdioClientTransport(ServerParameters params, ObjectMapper objectMapper) { this.inboundSink = Sinks.many().unicast().onBackpressureBuffer(); this.outboundSink = Sinks.many().unicast().onBackpressureBuffer(); // 线程池重用 this.inboundScheduler = Schedulers.fromExecutorService(Executors.newSingleThreadExecutor(), "inbound"); this.outboundScheduler = Schedulers.fromExecutorService(Executors.newSingleThreadExecutor(), "outbound"); this.errorScheduler = Schedulers.fromExecutorService(Executors.newSingleThreadExecutor(), "error");}

ConcurrentHashMap提供线程安全的对象复用
流式处理减少对象创建
高并发下可能产生hash冲突

TypeScript SDK - 依赖运行时自动内存管理

显式资源清理

// typescript-sdk/src/server/streamableHttp.tsasync close(): Promise{ // 显式清理引用，帮助GC识别 this._streamMapping.forEach((response) => { response.end(); }); this._streamMapping.clear(); // Clear any pending responses this._requestResponseMap.clear(); this.onclose?.();}

资源注册与移除

// typescript-sdk/src/server/mcp.tsresource(name: string, uriOrTemplate: string | ResourceTemplate) { const registeredResource: RegisteredResource = { // 闭包可能形成循环引用 remove: () => { delete this._registeredResources[uriOrTemplate]; this.sendResourceListChanged(); }, update: (updates) => { // 动态更新引用 if (typeof updates.uri !== "undefined" && updates.uri !== uriOrTemplate) { delete this._registeredResources[uriOrTemplate]; if (updates.uri) this._registeredResources[updates.uri] = registeredResource; } } }; return registeredResource;}

协议层连接清理

// typescript-sdk/src/shared/protocol.tsprivate _onclose(): void { const responseHandlers = this._responseHandlers; this._responseHandlers = new Map(); this._progressHandlers.clear(); this._transport = undefined; this.onclose?.(); const error = new McpError(ErrorCode.ConnectionClosed, "Connection closed"); for (const handler of responseHandlers.values()) { handler(error); }}

增量GC减少停顿时间
自动处理循环引用
事件循环模型适合I/O密集型场景

C# SDK - 使用stackalloc减少堆分配

栈分配避免堆压力

// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol.AspNetCore/StreamableHttpHandler.csinternal static string MakeNewSessionId(){ Spanbuffer = stackalloc byte[16]; // 栈分配，避免堆分配 RandomNumberGenerator.Fill(buffer); return WebEncoders.Base64UrlEncode(buffer);}

对象池复用

// csharp-sdk/src/Common/Polyfills/System/IO/StreamExtensions.csstatic async ValueTask WriteAsyncCore(Stream stream, ReadOnlyMemorybuffer, CancellationToken cancellationToken){ byte[] array = ArrayPool.Shared.Rent(buffer.Length); try { buffer.Span.CopyTo(array); await stream.WriteAsync(array, 0, buffer.Length, cancellationToken).ConfigureAwait(false); } finally { ArrayPool.Shared.Return(array); // 对象池回收 }}

引用计数 + 异步清理

// csharp-sdk/src/ModelContextProtocol/Shared/NotificationHandlers.csprivate int _refCount = 1;private TaskCompletionSource? _disposeTcs;public async ValueTask DisposeAsync(){ lock (_handlers.SyncObj) { if (--_refCount != 0) { _disposeTcs = new(TaskCreationOptions.RunContinuationsAsynchronously); } }}

栈分配零GC压力，避免内存碎片
对象池减少频繁分配/释放开销
精确的引用计数防止过早回收

Kotlin SDK - 协程轻量级并发模型

协程作用域控制

// kotlin-sdk/src/commonMain/kotlin/io/modelcontextprotocol/kotlin/sdk/shared/WebSocketMcpTransport.kt@OptIn(ExperimentalAtomicApi::class)public abstract class WebSocketMcpTransport : AbstractTransport() { private val scope by lazy { CoroutineScope(session.coroutineContext + SupervisorJob()) } private val initialized: AtomicBoolean = AtomicBoolean(false)}

协程自动资源管理

// kotlin-sdk/src/commonMain/kotlin/io/modelcontextprotocol/kotlin/sdk/shared/WebSocketMcpTransport.ktoverride suspend fun start() { scope.launch(CoroutineName("WebSocketMcpTransport.collect#${hashCode()}")) { while (true) { val message = try { session.incoming.receive() } catch (_: ClosedReceiveChannelException) { return@launch // 协程自动清理 } // 处理消息... } }}

结构化取消机制

// kotlin-sdk/src/commonMain/kotlin/io/modelcontextprotocol/kotlin/sdk/server/StdioServerTransport.ktoverride suspend fun close() { if (!initialized.compareAndSet(expectedValue = true, newValue = false)) return // 结构化取消 readingJob?.cancel() sendingJob?.cancel() readChannel.close() // 通道自动清理 writeChannel.close() readBuffer.clear()}

协程栈帧在堆上管理，避免栈溢出
结构化并发防止协程泄漏
自动取消机制确保资源及时释放

4.总结与评价

MCP SDK 当前安全态势总结

优势：

所有语言实现都采用了类型安全的序列化措施；
避免了使用不安全的原生序列化机制；
实现了基本的输入验证和错误处理；
使用各自语言特性增强安全性。

劣势：

传输层安全实施不一致；
缺乏统一的认证授权机制；
资源管理和限制不够完善；
安全配置分散，缺少最佳实践指导；
各个语言的实现缺少统一指导。

跨语言关键风险的统一归纳

反序列化风险：虽然各语言都采用了安全的序列化库，但在处理嵌套数据和大量数据时仍存在风险，需要上层应用主动控制；
传输安全：HTTPS 未被强制使用，证书验证缺失；
认证缺失：除 TypeScript 外，其他语言缺少内置认证机制；
资源耗尽：普遍缺乏有效的资源限制和监控；
会话管理：会话安全机制不够完整。

评价MCP SDK

各语言开发者都有明显的安全意识，不存在实现上直接引入的明确代码漏洞；
明显的 权责分离 设计，但边界模糊，没有统一的安全基线。没有明确哪些安全特性由SDK负责，哪些由用户负责；
缺乏安全最佳实践指导，需要依靠用户 自觉地、有意识地 实现安全措施，但又未提供便捷途径；
当前它同时扮演 Web Container 和 Web Server 的角色，却在两者的核心优势上都有明显不足；
既不是纯粹的库，也不是完整的框架。不确定应该做精简的协议实现，还是提供完整的应用框架；
缺少与专业Web服务的集成指导，当前可能难以集成到现有的成熟性能优化体系中；
当前 MCP协议及其实现不够完整，只定义了LLM和MCP之间的交互格式，但没有规定交互模式；
MCP 是工具，而不是智能系统本身，不应期待它是万能灵药。

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