随着生成式人工智能技术浪潮的全面兴起，金融行业在加快“AI原生”应用的同时，也面临着由多模态深度伪造内容带来的新型安全威胁。利用生成式AI技术合成的语音、图像、视频及文本，已能够高度模拟真实身份与业务材料，对远程开户、线上信贷、大额交易授权等核心金融业务构成隐蔽性攻击，严重威胁金融安全与用户信任基础，亟需构建体系化的鉴伪与安全防御能力。
北京金融科技产业联盟联合中国工商银行金融科技研究院和腾讯云计算（北京）有限责任公司，共同编制并发布《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御报告（2025）》。报告以“风险识别+体系防御+生态共建”为核心思路，系统剖析生成式AI多模态伪造的攻击原理、技术路径与业务场景，提出覆盖“风险场景渠道—风险分析与决策—风险处置运营”三层结构的端到端防御体系，并引入工商银行等行业领先实践案例，为金融机构构建前瞻性、自适应、协同联动的安全防线提供理论框架与实践指南。
本报告聚焦发展概述、风险挑战、防御体系、行业实践与发展展望五大维度，全面阐释多模态内容鉴伪的关键技术难点与应对策略。在防御体系章节，重点提出以鉴伪模型库、动态策略引擎与风险知识图谱为核心的“体系大脑”，并结合进化支撑系统，形成可闭环迭代的主动免疫机制，为行业在智能时代筑牢金融安全底座、推进AI技术合规稳健应用提供系统性解决方案与路径参考。
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中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御报告(2025)链接:
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本文来源：金融数字化转型工作专委会
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