二十届四中全会正式审议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（全文在2025年10月29日正式对外发布），标志着中国发展进入“夯实基础、全面发力”的关键阶段，政策重心向“科技自立、自主可控”“强大国内市场”“全面绿色转型”“统筹发展与安全”聚焦。IDC 基于本次会议资料与自有调研，认为这些政策取向将深刻重塑未来五年企业和ICT生态的投资逻辑、价值衡量和竞争格局：从“覆盖与上云”向“AI 原生、行业模型与业务闭环”转变；从“功能清单”向“可验证的业务实效（P&L）与绿色/安全绩效”转向；国产化与高水平开放并行，评价与采购将以指标—工程—项目链条放大需求并要求可量化结果。本文为 IDC 分析要点、研究发现及给行业用户与技术提供商的落地建议，以供参考使用。
IDC认为，“十五五”相较“十四五”，呈现出以下趋势：
定位更进一层：从“开启现代化新征程”转向“基本实现社会主义现代化的关键期”，要求在质量、结构与能力上实现质变。
核心抓手更集中：科技自立自强与“新质生产力”成为核心牵引。
发展导向更立体：国内大循环、绿色低碳、安全韧性、共同富裕并行推进。
治理逻辑更系统：指标、工程与产业政策协同构建可量化、可考核的发展体系。
“十五五”规划的十二个核心任务，既延续“十四五”的结构优化方向，又强化了“科技—产业—安全—绿色—民生”的深层联动，构成了中国未来五年高质量发展的主线。
IDC认为，这一阶段性转变为企业数智化提供了“双重确定性”：一是政策目标的明确化，二是数字经济的系统深化。企业需要在高质量发展目标下，实现从“数字基础设施建设”向“智能生产力释放”的跃迁。
宏观趋势：
政策与技术的“双轮共振”
政策牵引——
“指标—项目—采购”链条强化
十五五规划将科技创新与产业现代化放在更加突出的位置，强调以可量化成果衡量发展质量。
IDC指出，政府主导的“指标—工程—采购”机制正在形成正向循环：
指标层面：新增“数字化生产率”“关键技术自研占比”“绿色绩效”等考核指标；
工程层面：通过“产业大脑”“现代制造业集群”“城市更新与绿色园区”等示范工程放大需求；
采购层面：引入绩效化采购与可验证KPI体系，使ICT厂商从“交付功能”转向“交付结果”。
技术演进——
生成式AI重塑周期开启
IDC研究发现，全球正进入以生成式AI与Agentic AI为核心的新一轮技术变革周期：
到2026年，50%的大型企业将采用“数据即产品”架构，打破数据孤岛；
到2027年，60%以上的企业将完成云架构现代化，以提升基础设施与成本效率；
到2028年，80%的企业将要求AI供应商具备多端推理交付能力；
到2029年，95%的IT与业务岗位将被AI驱动的工作模式重新定义。
IDC指出，“十五五”规划中确立的主要任务与全球技术趋势形成显著共振。全球进入以生成式AI（GenAI）与Agentic AI为标志的数智化再造周期，中国的政策导向与之在三个层面高度契合：
科技自立与智能创新并行：从国家层面强化“AI+产业融合”，推动从“数字经济”向“智能经济”演进；
绿色低碳成为产业新约束：碳达峰与碳中和目标倒逼企业在IT/OT两侧实现能效与碳数据治理；
安全体系成为转型底座：数据、模型、供应链安全贯穿从基础设施到AI应用的全生命周期。
IDC认为，这种政策——技术双轮驱动意味着企业需要从“技术堆叠”转向“体系协同”，在政策约束、业务目标与技术演进之间建立动态平衡。
数智化结构性演进：从“上云”到“AI原生+业务闭环”
IDC研究显示，“十五五”阶段企业的数智化转型将出现三大结构性跃迁：
1. 投资取向：由“上云”向“AI原生+行业模型”演进
过去五年，企业重点在于“上云、上平台”；未来五年将转向“AI原生+行业模型+业务闭环”。IDC认为，模型与智能体（Agent）将深入生产、运营与决策全环节，形成“专用数据资产化—可信评测—可观测治理”的闭环体系。
2. 协同边界：从“单厂数字化”到“产业链平台化”
“强大国内市场”与区域协调发展战略要求企业打通上下游数据与决策体系。IDC预测，未来将出现更多“产业大脑”“供应链可视化平台”，通过主数据治理、数据主权与合规机制实现跨区域协同。
3. 价值评估：从“覆盖率”向“可验证实效”
政策考核将不再关注覆盖度，而聚焦“生产率、韧性、安全级别与碳绩效”等硬指标。IDC认为，未来企业的投资评估体系将基于“P&L贡献”而非“建设规模”，推动AI成果的业务化与资产化管理。
技术与组织：双螺旋重构的核心驱动力
IDC在《China Digital Business & AI Transformation Strategies》研究中提出，未来企业的竞争力将来源于技术体系与组织体系的双螺旋重构：
1. 技术层：平台化向智能一体化升级
《IDC ProductScape：中国数字业务应用平台2025》指出，下一代数智平台将以六大设计原则为核心：体验引领、智能嵌入、模块架构、敏捷开发、安全可信、云原生。平台需贯通IaaS、数据治理、MLOps、智能体与低代码生态，实现从“数字化支撑”向“智能业务引擎”的跃迁。
2. 组织层：建立Data+AI组织体系
IDC提出的“Data+AI组织成熟度五阶段模型”表明，企业应在战略、技术、组织与人才三个维度同步建设，形成跨部门数据治理与AI驱动决策机制。未来的组织将以“人机共创”为核心，强化数据产品经理、AI转型官等复合型岗位建设。
3. 治理维度：信任体系与合规透明化
IDC认为，AI时代的组织治理应以“信任”为核心逻辑。数据安全、模型透明、伦理合规成为企业建立内部与外部信任的三大支柱。
产业与市场：政策驱动的“结构升级”
IDC研究判断，“十五五”阶段中国数智化市场将形成三大趋势：
1. 供给侧结构升级：算力（通用/专用）、行业模型、MLOps、主权云、工业软件与绿色IT将成为增长主线；
2. 政策驱动链条形成：通过“指标—项目—采购”的结构联动，构建从宏观政策到产业工程的加速通道；
3. 竞争格局重塑：国产化体系与开放互操作并行，厂商需在“性能—成本—合规—互通”四维中同步优化。
IDC建议：从“建设”走向“结果”的转型策略
对行业用户
构建AI原生业务闭环
明确每个场景的ROI与业务指标，形成数据—算法—算力—业务的端到端责任链；
建立跨部门协同机制，使AI成果可复用、可量化。
将安全与绿色前置到系统架构
在平台层内嵌碳核算接口、能耗指标及模型安全审查体系；
实现能碳数据与安全责任的统一治理
强化组织智能协同
推行AI Copilot、流程自动化与数据驱动决策平台；
培养懂业务与懂AI的复合型人才，推动敏捷化运营与知识复用。
对技术提供商
从“产品交付”向“结果交付”转变
以SLA与节能减碳目标为约束，提供可验证绩效的一体化服务体系。
实施“双轮驱动”生态策略
在国产自主栈上强化软硬件适配与性能优化，同时保持与国际主流生态的互操作性，降低客户锁定风险。
将绿色与安全能力产品化
把能效优化、碳核算、模型与数据供应链安全（SBOM、模型卡、红队评测）封装为行业标准化模板。
结语：
迈向“新质生产力”的系统跃迁
IDC认为，“十五五”将成为中国数智化从“建设可行”走向“成效可验”的关键时期。
未来五年，企业唯有在技术能力（AI与算力）、组织能力（Data+AI体系）与治理能力（安全、绿色、信任）三方面协同发力，才能在政策红利与技术浪潮的交汇点上，实现真正意义上的新质生产力跃迁。
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