早在十多年前，数据已然成为我们“大数据时代”的“新黄金”。如果数据已成为所有新财富的来源，那么对于希望确保经济增长和繁荣的社会来说，制定数据战略至关重要。
一、数据的两个基本特征
在推动经济增长方面，数据与黄金的作用迥然不同。本文将重点关注两个方面：复制和使用的边际成本，以及规模和价值之间的关系。
数据复制与使用的边际成本极低。数据从被收集存储之后，创建另一个数据副本的成本，以及将其运送到世界另一端并发回的成本，接近于零。而黄金则不同，每生产一单位的黄金都要花上相同的成本。黄金的运输成本高昂并且距离越远，成本越高。此外，黄金的使用是绝对排他的。如果使用一单位的黄金制作了一块金表，那么这一单位的黄金就不能再用以他用。但是，如果数据被用来构建金融算法，那么它同时还可以用于构建营销算法或者是其他的算法。所有这些算法都可以完美地并行工作。
数据的价值与规模呈正相关。数据的另一个重要特征是：它不会因使用或者时间的推移而失去其价值。事实上，如果它可以与其他数据链接起来，那么随着时间的推移，它可能更有价值，这是数据与黄金的另一个不同点。无论一个经济个体拥有多少黄金，其单位价值都保持不变。而数据恰恰相反：一个经济个体拥有的数据越多，该数据的每一部分和总体数据就都会变得更有价值。实际上，为了训练神经网络，也就是现在所说的人工智能和机器学习，那些拥有更多数据的人比其他人具有绝对优势。原因在于，在当今技术模型下，用于“训练”特定神经网络的数据越多，产生的算法就越好。
二、建立数据市场的必要性
数据是增长和创新的重要动力，政策应确保运作良好的数据市场具有有效的定价机制，以便能够最佳地分配资源，激励增长和创新。但是，要想让数据经济交易成为可能，就需要确立数据产权，确定数据产权所涉及的内容，并整体或部分地制定数据产权的交易规则。
（一）当今的数据保护乱象
对公民的数据权利保护、地区和未来的经济增长来说，目前的形势是相当糟糕的。数据主要是由营利性公司收集的，并且除非特别指出（例如在健康保障领域），数据是属于采集者的，采集者可以不受时间和地点的限制，免费使用数据，同时享有完全的排他性（也就是说，他们可以阻止任何人访问这些数据或者或以他们认为最有利的任何条款将其出售给任何人）。对于谁拥有和使用数据的什么内容、数据的质量和准确性以及基于数据的算法、数据存储地点和安全程度的信息，一概无从知晓。
（二）建立数据市场将对社会经济发展大有裨益
为数据建立明确的产权将有效解决上述问题。由于个人享有明确和充分的数据产权，公司必须申请用户许可，支付收集和使用数据的费用，并准确地为其服务定价，因为个人现在可以选择用现金或数据付款。例如，在这种情况下，Facebook必须为用户提供支付其应用程序使用费用的选择权，那么Facebook将不被允许收集他们的数据。因此，Facebook将需要定价，以反映其对失去访问权的数据的估值。此外，还将有明确的激励与需求来维护准确的数据储存设施，以确保能够核查和保证数据的质量和准确性。那么谁拥有什么数据以及如何使用和存储这些数据便是显而易见的。最重要的是，这些数据只需收集一次。
从区域经济增长和创新政策的角度来看，建立数据产权尤其重要，因为数据具有两个固有的特征：一是数据的规模在不断增加，而数据是非竞争性的商品。非竞争性在这里是指，许多用户可以在不同的时间以多种目的使用数据，而不削弱其他用户使用数据的能力。数据的未来用途和与其相关的商业模式/机会方面存在很大的不确定性，这意味着，必须确保未来的公司与创业者们能够获得数据，因为他们是产业创新的重要保障。
简言之，国家或区域数据战略的一个关键组成部分是，着眼于除目前外的未来准入问题确立数据产权和使用规则。最妥善的解决办法是给予人们个人数据的充分产权，以及一个完全透明的开源许可制度，制度中保留数据收集作为公共或半公共活动中一部分的数据有限使用权，例如交通服务或智慧城市应用。关于数据的重大试验应该在多种模式上进行，从完全开放源代码到双级许可证，向收集者授予使用许可，以促进与当前和未来的当地公民和公司免费或有偿地共享数据。因此，例如，在各个城市运营的诸如Waze等应用服务，以及在不同城市运营的Uber和Lyft等交通运输服务，应使城市及其居民能够方便地获取其数据，以换取使用数据的权利。关于个人数据，可将其收集到一个公共池（根据安全和效率考虑，该公共池可以是集中的，也可以是分散的），公民随后可以检查其准确性，并（按价格）分配使用它的权利。要做到这一点，就需要这些数据在被访问时具有完全的透明度。
（三）数据战略的先行者
尽管许多人，尤其是行业游说者，可能会认为这些条件过于复杂，以至于技术上不可行。但现实已经证明这些说法是错误的。这些条件目前构成了爱沙尼亚电子政务政策的基础。爱沙尼亚电子政务政策被认为是世界上最先进和最具竞争力的电子政务政策。事实上，爱沙尼亚的数据战略是一个竞争优势，该国巧妙地利用它来吸引国际商业和人才，使爱沙尼亚成为其业务基地。而且，关于数据市场问题的解决办法已经出台。此外，服务于数据产权的系统也已经有了雏形。一个是由Tim Berners-Lee和他在麻省理工学院（MIT）的合作者开发的Solid（social linked data，社会联系数据）；另一个是由麻省理工学院媒体实验室的研究人员开发的OpenPDS。
技术问题和许多管理问题至少已经初步解决，使这项政策对公共和私人服务都是可行的。此外，正如爱沙尼亚已经证明的那样，作为数据战略政策制定的先行者会具有巨大的相对优势。
三、建立数据收集与使用规则
另一个关键问题是需要建立关于谁被允许收集哪些数据以及数据被用于何种目的的规则。此外，还应当根据数据收集的水平和使用权，提供准确的定价机制。有两个截然不同的方案一是基于市场的自由交易制度，二是严格的许可数据收集机制。
（一）基于市场的自由交易制度
只有得到用户的许可，公司和个人才可以收集其数据。同样的，这些公司将提供数据或现金选项以供其服务使用（例如应用程序）。政府在这一系统中的作用是确保有一个数据库（公共或私人管理），准确地反映所收集的所有数据。这个存储库将提供多项功能，包括检查数据准确性、是否遵守一次性收集原则，以及查看当前的数据许可和批准状态。
例如，如果用户选择为使用健身应用程序X支付数据，数据保护条例将要求存储库系统能够记录交易、收集了哪些数据、用户允许公司使用数据的程度以及数据的所有进一步交易（包括允许用户为其他用途支付相同数据，同时且允许健身应用程序收集和使用特定数据。因此，该系统需要能够准确地记录所有索取数据的请求，这些请求是由谁、出于什么原因提出的，以及确保所有用户都能够确切地了解所收集的关于他们的数据，并核实或质疑这些行为，拥有他们所批准的所有交易和许可证协议的准确示意图，以及所有关于数据的请求和谁发起的请求。
（二）严格的许可数据收集机制
这是一个类似于目前管理专业服务提供者的系统，例如医生、会计师和律师管理系统。该系统将向某些组织和个人授予数据收集者许可证，只有这些组织才能收集个人数据。政府的作用将是确保保存一个储存库，其中应当记录哪些数据是由谁收集的，以及发生了哪些交易和请求。这还可以在系统之间进行准确性检查和审查。
在安全方面，政府不一定必须积极提供安全保障。然而，无论选择何种数据收集管理制度，政府都有责任制定并确保最低限度的安全标准。此外，由于数据被定义为了财产，所以迫切需要确定盗窃、滥用和过失类案件中的刑事和民事处罚。
显而易见的是，要使这样的系统发挥作用，在保障数据产权不受侵犯的同时，需要对向不同管辖区域的数据传输进行有效管理。
四、建立国际规则
收集到的数据就是信息，信息不仅能立即以极低的成本传播，而且在许多情况下，还应使之易于传播。尽管目前有一个复杂的国际贸易体系来监管商品、服务和资本的流动，但在数据方面却缺乏这样的体系。
五、数据战略政策制定先行者优势
此外，如果社会想要建立基于明确界定产权的强大、透明的数据市场，则迫切需要制定一个尊重不同社会关于数据产权分配和数据收集决策的制度。这样的制度必须足够灵活，在确保数据和产权的完整性的同时，以最大限度地保障数据的利用与创新。
必须指出，目前在这一领域缺乏制度上的先行者。这是一个独特的机会，因为拥有公平，原则和有效系统的司法管辖区不仅具有显着的比较优势，具有深远的经济后果，而且还有机会影响国际体系的设计。通过这样做，这些国家实际上将确保它们关于社会应如何看待的准则和观点将成为下一个全球创新经济的基石。这样做还可以为自己国家的公司和企业家创造巨大的优势，将使他们熟悉如何在这样的系统中运作。在全球知识产权制度方面，美国公司现在也享有类似的优势。
未来的经济增长动力来自数据。率先制定国家数据战略政策，将会带领国民走向新世纪的繁荣。
作者：DAN BREZNITZ 加拿大全球治理创新中心
中国信息通信研究院安全所 褚夫壮译
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