随着以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的战略价值愈加凸显。数据与智能的深度融合，不仅是催生新产业、新模式、新动能的重要力量，更是我国在全球数字经济竞争中构筑新优势、把握发展主动权的关键所在。在此背景下，统筹发展和安全，全面深化数据要素市场化配置改革，持续扩大高质量数据供给，推动数据在经济社会各领域的深度应用，对建设数字中国、推进中国式现代化具有深远意义。
近日，在2025数据要素发展大会上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）云计算与大数据研究所发布《数据要素发展报告（2025年）》，中国信通院云计算与大数据研究所副总工程师闫树对报告进行了解读。
报告立足数据要素领域发展态势，在进一步深化对数据要素理论认识的基础上，系统梳理了过去一年我国数据要素发展在供给、流通、应用和安全等方面的最新动态，并在总结发展特征、研判核心挑战的基础上，对未来发展趋势提出展望，以期为各方深入推进数据要素市场化配置改革、全面释放数据要素价值提供参考。
报告核心观点
1. 智能时代下，数据与人工智能形成双向赋能的协同进化关系，共同构筑数字经济创新引擎。数据作为人工智能发展的核心生产要素，其高质量、多模态、专业化属性成为大模型迭代的关键支撑，而人工智能技术则通过重构数据与知识、智慧的转化路径，优化数据治理效率、拓展数据应用边界。在此过程中，“数据驱动智能，智能优化数据” 的良性循环不断强化，推动数据要素价值实现层级跃升。
2. 数据要素市场化配置改革的核心路径是打通“供得出、流得动、用得好、保安全”全链条，实现三次价值的充分释放。以制度建设为保障、技术创新为支撑、产业实践为载体，通过强化高质量数据供给、搭建全国一体化流通基础设施、拓展场景化应用深度、构建全生命周期安全体系，破解数据流通中的安全与价值平衡难题，最大化数据要素的乘数效应。
3. 数据要素发展是长期系统性工程，需以制度衔接优化、技术突破深化、主体能力提升为关键抓手持续推进。当前数据基础制度与现有体系衔接尚不顺畅，技术产业实践缺乏规模化突破性成果，需通过完善容错免责机制、聚焦数据基础设施等重点领域攻坚、夯实企业数据管理与应用能力，激发各方参与内生动力，在长期探索中实现数据要素与经济社会的深度融合。
报告目录
一、智能时代数据要素再认识
（一）数据是人工智能发展的核心要素之一
（二）人工智能助推数据的作用方式升级拓展
（三）数据要素价值释放以全过程贯通为根基
二、“供得出”：高质量数据供给水平持续提升
（一）制度进展：一系列政策举措推动强化数据供给
（二）技术热点：多模态数据研发治理能力寻求突破
（三）产业热点：重点领域加快建设高质量数据集
三、“流得动”：全国一体化数据市场培育平稳推进
（一）制度进展：全国一体化成为顶层设计关键目标
（二）技术热点：数据流通利用基础设施建设启动
（三）产业热点：数据交易向规范化多样化发展
四、“用得好”：多层次应用拓宽数据赋能路径
（一）制度进展：“数据要素×”多举措推动数据使用复用
（二）技术热点：数智技术融合推动应用范式变革
（三）产业热点：数据资产化探索丰富数据价值领域
五、“保安全”：数据智能紧密结合共筑安全堡垒
（一）制度进展：数据安全治理向AI领域延伸
（二）技术热点：数据安全技术愈加精准智能
（三）产业热点：安全治理从合规达标转向主动治理
六、发展展望
（一）容错免责机制设计需成为改革关键对象
（二）三大引导方向或将在短期内快速推进
（三）夯实企业能力仍是发挥市场主导作用的基础
主要专家简介
中国信通院云计算与大数据研究所工程师
吕艾临
主要研究方向为数据要素、数据流通等。支撑部委数字中国、数据要素、公共数据相关政策文件编制，牵头多项研究课题和研究报告。
中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部主任，高级工程师
姜春宇
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主席，研究方向为大数据与数据库技术产品、数据资产管理、大数据行业应用、数据流通与数据安全。
中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部副主任，高级工程师
袁博
长期主要从事数据要素、数据基础设施等方面的研究工作。
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