韩国发布人工智能监管协调路线图

关键词：人工智能监管，数据版权，自动驾驶

2025年11月27日，韩国国务总理秘书室与国务调整室联合发布了《新产业监管合理化第一号路线图（AI领域）》（下简称“路线图”），意图通过挖掘产业监管痛点，消除阻碍人工智能发展的监管壁垒。

一、路线图的关键内容

1. 消除AI学习数据的法律不确定性

针对AI企业在获取学习数据时面临的版权风险，政府将明确法律边界：

著作权“合理使用”指南：

现行韩国《著作权法》虽规定了“合理使用”，但在诉讼判决前，AI学习是否属于合理使用难以判断。为此，韩国文化体育观光部将于2025年12月发布指南，具体化“合理使用”的判断标准和案例，并计划于2026年上半年检讨相关法律修订。

公共数据开放：针对高价值公共数据缺乏的问题，政府将选定并开放“AI高价值公共数据Top 100”，并自2026年起建立“AI-Ready”数据管理体系，制定易于AI学习的数据格式和质量标准。
公共著作权利用：针对部分公共著作权（如国家资格考试题目）限制商业利用的问题，将新设允许AI学习的公共著作权类型，并推动公共数据根据AI学习目的进行开放（如利用监管沙盒）。

2. 优化AI基础设施建设监管

为减轻AI数据中心的建设与运营负担，路线图对特定设施标准进行了合理化调整：

放宽电梯安装义务：考虑到数据中心主要为计算设备空间且外部人员出入受限，韩国国土交通部将修订相关法令，在计算电梯安装义务的建筑面积时，排除服务器机房（电算室）面积。该草案预计于2026年上半年制定。
调整美术作品安装要求：针对数据中心被迫适用统一的美术作品安装规定的现状，政府将调整安装地点及安装金额（计算费率）的规定，以此减轻企业运营成本。

3. 促进自动驾驶与机器人服务的商业化

在服务应用领域，重点在于通过法律修订扩大实证范围：

扩大自动驾驶实证区：目前实证区主要以路线为主，且指定权在中央政府，流程耗时。韩国国土交通部计划在2026年第一季度修订《自动驾驶汽车法》，将实证区扩大至城市单位，并将指定权限下放给地方自治团体。
机器人监管放宽：针对室外移动机器人，将运行安全认证的审查项目从16项整合为8项，并将审查时间从60天缩短至30天（2025年11月实施）。

4. 确立“高影响AI”概念与招聘规范

为构建可信赖的AI生态，路线图着重解决监管定义的模糊性：

明确“高影响AI”定义：目前高影响AI的概念模糊，导致企业合规负担加重。韩国科学技术信息通信部将于2026年1月在下位法令中明确高影响AI的各领域判断标准及具体的可靠性确保措施，以消除监管不确定性。
AI招聘指南：针对招聘领域使用AI可能带来的偏见风险，政府将于2026年1月制定指南，明确使用AI招聘系统的企业责任和使用标准，要求建立风险管理方案并保护求职者权益。

二、实施与展望

根据路线图设定的时间表（主要集中在2025年底至2027年），韩国的相关部门（如国土交通部、文化体育观光部、科学技术信息通信部等）将按时推进上述法律修订和指南制定工作。

*本文作者：黄竞一

五部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》