【美国防务新闻网2025年12月24日报道】从乌克兰战场的无人机，到网络空间的攻击行动，再到美战争部的体系变革，人工智能已从实验性技术，蜕变为各国军方的常态化工具。2025年1月，美国总统特朗普官宣5000亿美元“星际之门”数据中心计划，拟斥资5000亿美元建设新一代数据中心；8月，美战争部首席数字与人工智能办公室并入研究与工程副部长办公室；12月，美军上线“军用生成式人工智能平台”，向300万军职与文职人员开放商用大语言模型工具。在这些技术进展中，美国防务新闻网站报道的五个事件尤为关键：
1）乌克兰打造“后端算力支撑+前端终端部署”的分层AI作战体系：利用开源大模型对前线传感器收集的战场影像、电磁信号等海量数据进行训练，生成高精度目标识别算法；将算法压缩后，植入攻击无人机的嵌入式控制系统，使其具备“末端自主修正”能力。
2）美国国家地理空间情报局推出完全依赖人工智能的情报生成系统：基于海量卫星影像、地形数据与实时动态信息，人工智能可自动完成目标定位、态势分析与报告撰写，生成的情报报告涵盖目标坐标、活动规律、威胁等级等核心信息，使单份情报的生成时间从数小时缩短至分钟级。
3）美军“联合火力网络”实现关键突破，于10月1日转入列装阶段：通过搭载分布式人工智能算法，可实时整合多军种传感器、武器与战场环境数据，在数百个目标与武器平台间确定最优匹配，精准计算打击优先级、发射时机，预判目标轨迹规划拦截路径，可覆盖整个太平洋战区，将数天的火力规划流程压缩至数小时。
4）美空军人工智能作战规划系统展现出极致效率，但部分方案却存在致命漏洞：在“极速-2”演练中，人工智能在8秒内生成10套作战行动方案，但部分方案因未考虑天气变化问题，导致目标定位偏差超出作战范围，如何通过技术手段构建“人工智能方案校验模型”，成为战前风险排查的核心技术难题。
5）人工智能武器化的风险在网络域显现：黑客组织首次将生成式人工智能（Claude）用于实战化网络攻击，通过“任务拆分”技术，将复杂攻击流程拆解为数百个独立的简单指令，规避人工智能的安全审核机制，使人工智能直接完成漏洞扫描、恶意代码生成、攻击路径规划等核心操作。
2025年的发展清晰表明，军事人工智能已进入技术能力爆发期，但技术应用的深度与风险隐患的复杂度同步提升，促使各国加速研发人工智能防御技术研发并建立行业规范。
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