近年来，人工智能大模型技术取得突破性进展，随着“人工智能+”行动的持续推广，预计未来几年人工智能将广泛应用于数字经济和生产生活的各个领域，人工智能应用需求将极大扩展。因此，用户需要接入优质高效的人工智能模型，同时也需要随时、随地、随需、低成本的算力资源支持。我国算力按照区域资源禀赋优化布局和集中建设，但同时存在多种异构芯片技术路线，算力提供主体也较多元化。为满足人工智能、科学计算等任务实时调用合适算力资源的需求，实现全国计算资源优化配置和高效服务，需要在统筹全国算力设施区域优化布局的基础上，实现跨主体、跨架构、跨地域的算力资源互联。

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）正式发布《算力互联网体系架构研究报告（2025年）》。

报告阐述了算力互联网发展背景、概述、体系架构、组网模式、业务及生态、技术体系、建设进展和发展建议，旨在提供一个全面、深入、前瞻性的参考框架，促进业界对算力互联网形成统一共识，赋能人工智能、科学计算、工业计算等业务发展。同时，本报告也将为后续的技术创新、标准制定、测试验证及推广应用等工作提供参考，推动算力互联网健康、快速、可持续发展。

报告主要内容

1. 算力互联网发展背景

人工智能应用场景持续深化，生成式人工智能技术不断向具体应用场景纵深渗透，算力需求从训练端向推理端迁移，推动全球基础设施需求持续扩张。全球主要国家发布算力互联相关政策加速布局算力互联成网。头部企业创新算力互联调度技术，进一步推动算力资源的弹性扩展与按需调度。我国产业各界积极探索算力互联路径，形成区域“块状”和行业“条状”的局域网络，体系化的算力与网络融合研究仍待完善。

2. 算力互联网概念定义

算力互联网（Internet of Compute）是指互联网面向计算任务与调度需求进行能力增强和系统升级，通过在互联网上构建统一算力标识和协议接口、增强异构计算和跨域高性能网络传输能力等方式，使计算任务及其相关数据可精准寻找相适应的算力资源并高效执行，形成算力之间智能感知、实时发现和随需获取的一张逻辑互联网络。

3. 算力互联网流程机理

算力互联网中，传输的对象是“计算任务”。任务经编码识别后，通过最优路径信道传输，在目标资源池中部署执行。该过程涵盖四个重要环节，即计算任务识别、任务算力匹配、数据传输流动和任务计算执行。当计算任务需要从一个资源池流动到另一个资源池时，首先进行任务定义，明确任务类型以及对算力、存储、网络等关键资源的需求规格；其次是进行资源感知，基于算力标识体系查询并匹配满足任务需求的目标资源池；随后进入传输流动阶段，将任务相关的数据高效、可靠地传输至目标资源池；最后进入计算执行阶段，在目标资源池中进行计算处理，并将结果返回至请求方。

来源：中国信通院

算力互联网流程机理

4. 算力互联网体系架构

算力互联网体系架构的核心分层涵盖算网设施层、互联资源层、应用服务三层架构，以核心架构为基础，从组网模式、业务生态、技术体系等维度对各层级进行系统性剖析，明确各层的功能定位、系统能力边界及实施部署路径。

来源：中国信通院

算力互联网体系示意

5. 算力互联网组网架构

算力互联网整体组网架构分为算网设施层、互联资源层及应用服务层三个层级，具体架构如下图所示。从实际组网需求出发，实施单位可基于该参考架构，对现有系统进行标准化升级改造，或选择新建符合规范的算力互联平台，实现算力资源的统一接入、高效调度与服务化供给。

来源：中国信通院

算力互联网组网架构示意

6. 算力互联网发展建议

我国算力互联网建设尚处于起步阶段，面向未来发展，应遵循“先试点后推广、先互联再成网”的总体思路，以设施互联、资源互用、业务互通为着力点，以标准规则为基础、应用场景为牵引、安全保障为支撑，稳步推进算力互联网建设。推进设施互联，构建高速传输网络。强化资源互用，实现高效供需匹配。推动业务互通，加速融合贯通调度。培育场景赋能，提升普惠便捷体验。

报告目录

一、算力互联网发展背景

（一）人工智能产业快速发展，算力需求极大扩展

（二）全球布局算力互联成网，多措并举抢占高地

（三）我国探索算力互联路径，体系研究亟待完善

二、算力互联网概述

（一）算力互联网概念定义

（二）算力互联网流程机理

（三）算力互联网场景需求

三、算力互联网体系架构

（一）体系架构简介

（二）体系架构释义

四、算力互联网组网模式

（一）算网设施层组网

（二）互联资源层组网

（三）应用服务层组网

五、算力互联网业务及生态

（一）算力互联网业务概况

（二）算力互联网生态主体

六、算力互联网关键技术

（一）算网设施层技术

（二）互联资源层技术

（三）应用服务层技术

七、算力互联网建设进展

（一）算网设施层：算网统筹协同初见成效

（二）互联资源层：多级平台体系初步建成

（三）应用服务层：多元算力服务初显活力

八、算力互联网发展建议

（一）推进设施互联，构建高速传输网络

（二）强化资源互用，实现高效供需匹配

（三）推动业务互通，加速融合贯通调度

（四）培育场景赋能，提升普惠便捷体验

主要专家简介

中国信通院云计算与大数据研究所副所长，正高级工程师

栗蔚

中国通信标准化协会云计算标准和开源推进委员会（TC608）主席，中国互联网协会算网云协同工委会秘书长。长期从事云计算、算力互联网、开源和数字化等政策、技术、标准和产业研究工作。

中国信通院云计算与大数据研究所云计算部副主任，工程师

刘如明

主要从事云计算、算力互联网等领域的产业政策、技术标准和工程实践研究。

其他参与撰写专家

周丹颖 中国信通院云计算与大数据研究所云计算部工程师

曹智颖 中国信通院云计算与大数据研究所云计算部工程师

魏博锴 中国信通院云计算与大数据研究所云计算部工程师

王润岩 中国信通院云计算与大数据研究所云计算部工程师

蔡钰 中国信通院云计算与大数据研究所云计算部工程师

雷昊 中国信通院云计算与大数据研究所云计算部工程师

杜岚 中国信通院云计算与大数据研究所云计算部工程师

版权声明：本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。

撰写团队联系方式：

中国信通院

云计算与大数据研究所

刘如明

18500716640

liuruming@caict.ac.cn

点击“阅读原文”，下载报告。

声明：本文来自中国信通院CAICT，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表安全内参立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系 anquanneican@163.com。