党的二十届四中全会明确提出“建设现代化产业体系”“发展新质生产力”等重点任务，强调要提升产业链供应链韧性和安全水平，推动有效市场和有为政府更好结合。这一系列部署对产业主体间的协同治理能力、资源配置效率与创新联动水平提出了更高要求。在此背景下，产业大脑作为连接政府治理与产业运行的关键枢纽，正从分散探索迈向体系化发展，日益成为推动数实融合、增强产业链供应链韧性与安全水平的核心载体，为落实国家战略部署提供了重要支撑。
近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）信息化与工业化融合研究所发布了《产业大脑应用研究报告（2025年）》。
报告基于政策导向、实践经验与技术演进趋势，系统界定了产业大脑的核心内涵，梳理其发展演进的四个阶段；创新性提出产业大脑“多主体融合”体系架构及“动态感知-全景认知-智能决策-资源调节”四位一体能力图谱；总结提炼地方政府主导、科研和行业组织推动、企事业单位探索三类建设应用模式，直面现存发展瓶颈，提出针对性发展建议，旨在为政府部门、产业主体、市场机构等提供全景式参考，推动产业大脑从“建起来”向“用得好、可持续”跃升，更好地发挥其在建设现代化产业体系、发展新质生产力中的战略支撑作用。
报告核心观点
1. 产业大脑是贯通政府侧、企业侧的产业智能决策和资源调节中枢。产业大脑是依托大数据、人工智能等数字技术构建的产业级“数字神经中枢”，以数据驱动为核心、业务场景为牵引、价值创造为目标，贯通政府治理与企业生态，实现对产业经济活动的动态感知、全局协同与智能调控。其本质是通过数实融合重构产业资源配置方式、生产组织模式与治理协同机制，推动产业治理从经验驱动向精准预判转型、产业发展从规模扩张向价值创造跃升，最终实现产业治理现代化与高质量发展的同频共振。
2. 产业大脑发展成熟历经基础感知、深度理解、智能决策、自主进化四个阶段。产业大脑发展遵循“数据-信息-知识-智慧”演进规律：在基础感知阶段，完成产业数据汇聚与初步关联，打破“数据黑箱”与信息孤岛，实现“能看见”；在深度理解阶段，完成从“数据”到“信息”的转换，通过基础分析提炼产业运行规律，实现从“能看见”到“能看懂”的跨越；在智能决策阶段，完成从“信息”到“知识”的转化，深度融合人工智能技术开展分析评估与方案输出，实现从“能看懂”到“会做事”的跨越；在自主进化阶段，完成从“知识”到“智慧”的转化，实现从“会做事”到“做得更好”的跨越。当前，我国产业大脑整体处于基础感知阶段向深度理解阶段过渡、部分领先区域迈入智能决策阶段的关键时期。
3. 产业大脑聚合政产学研用多元主体，协同建立起“动态感知-全景认知-智能决策-资源调节”的产业治理闭环。产业大脑以“多元共治、协同赋能”为核心，聚合中央到地方各级政府、行业协会、科研院所、高校、金融机构、中介组织以及产业链上中下游企业等多维力量，构建起一个纵向贯通、横向联动、内外协同的产业治理体系。其核心能力由四方面支撑——基于大数据的动态感知能力、基于知识图谱的全景认知能力、基于大模型的产业智能决策能力、线上线下融合的资源调节能力。
4. 产业大脑建设主体多元、路径各异，主要形成三类典型建设应用模式：一是地方政府主导型，如浙江、山东、重庆等地大力推进“产业大脑+未来工厂”建设，重点关注数智赋能产业发展；二是科研和行业组织主导型，如德国“弗劳恩霍夫体系”，着力推动多主体协同创新与生态构建；三是企事业单位主导型，如美国Palantir、中国信通院产业经济大脑等，积极探索数据价值挖掘和场景应用。
5. 聚焦产业大脑建设应用中面临的痛点问题，亟需系统推进生态协同、标准统一与模式创新。数据共享不充分、标准规范不统一、应用场景落地不深、运营模式单一、跨区域跨行业尚未形成合力等核心瓶颈，制约着产业大脑效能的有效发挥。针对上述问题，建议从生态协同、标准统一、技术赋能、模式创新、评估评价等维度协同发力，推动产业大脑从“建起来”向“用得好、可持续”跃升。特别是聚焦“跨域协同”痛点，建议建立数据共享、能力共享、价值共创的协同机制，以及搭建全国协同枢纽、推广企业码互认等，推动各地区各行业产业大脑形成协同合力，为建设现代化产业体系、发展新质生产力提供坚实支撑。
报告目录
一、产业大脑的定位作用
（一）产业大脑是贯通政府侧、企业侧的产业智能决策和资源调节中枢
（二）产业大脑发展成熟历经基础感知、深度理解、智能决策、自主进化四个阶段
（三）产业大脑是提升产业治理能力、推动产业经济高质量发展的重要举措
二、产业大脑的能力图谱和典型实践
（一）总体架构：多主体协同构建感知-认知-决策-调节的产业治理闭环
（二）基于大数据的产业动态感知能力
（三）基于知识图谱的产业全景认知能力
（四）基于大模型的产业智能决策能力
（五）线上线下融合的产业资源调节能力
三、产业大脑建设应用的主要模式
（一）地方政府主导，强调数智赋能产业发展
（二）科研与行业组织主导，强调技术协同与生态构建
（三）企事业单位主导，强调数据价值挖掘与场景落地
（四）小结：三类模式各具特色，可按需组合运用
四、我国产业大脑发展相关建议
（一）现存问题
（二）相关建议
主要专家简介
中国信通院信息化与工业化融合研究所经济大数据研究中心主任工程师，高级工程师，博士
成微
主要从事数字政府、产业数字化治理、产业大数据等领域研究，支撑工业和信息化部数字政府顶层设计、产业大数据平台研发建设与运行管理，公开发表学术论文10余篇，获得发明专利3项，软件著作权10余项。
中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师，博士
赵怡然
主要从事数字政府、产业链大数据分析、经济风险预警等领域研究，参与产业大脑应用等课题研究，支撑工业和信息化部数字政府顶层设计及地方信息化规划编制工作，发表多篇研究论文。
中国信通院信息化与工业化融合研究所副研究员，博士
陆平
工业和信息化运行监测分析中心大数据组组长。主要从事经济大数据分析、产业预测预警等方面的研究，支撑工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等部委数据分析与相关政策研究工作，发表期刊和报刊文章30多篇。
中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师
李昕璐
主要从事数字政府、产业数据分析挖掘等领域研究，支撑科技部、工业和信息化部产业大脑相关课题研究，以及产业发展相关咨询工作。
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