当前，以大模型、智能体、具身智能为代表的新一代人工智能技术迅猛发展并加速融入制造体系，正在深度重构生产方式与产业形态，为制造业从数字化向智能化跃升带来强劲动力与重大机遇。

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）信息化与工业化融合研究所正式发布《工业智能创新发展报告（2026年）》。

报告系统阐述了工业智能发展的新图景新要求，提出未来工业智能的系统架构，梳理技术融合创新趋势、制造模式变革方向与典型实践，总结当前落地挑战并给出发展建议。以期为政府决策部门和行业企业提供有益参考，系统推进制造业智能化变革，为制造强国建设作出贡献。

报告核心观点

1. 制造业智能化从以判别分析为主的“自动化智能”向具备自主决策与生成能力的“自主化智能”演进。从单一场景的感知级应用走向更复杂的认知级决策，从静态分析预测走向动态自主优化，从局部工具应用转向系统级跨流程协同。

2. 人工智能深度融合勾勒未来制造图景，呈现三个核心方向。一是主动高效与持续增值的创新，快速识别市场需求、创造新的产品方案，无缝连接研发与生产，实现创新效率、成本风险与价值链条的极限提升。二是高度自主化和敏捷柔性的生产，广泛形成几乎无需人工干预的黑灯自适应工厂，实现“换产不换线、改规格不停机、接单即投产”的敏捷制造。三是强韧性、开放化的资源组织，在面对市场波动、环境变化等极端情况下仍能保持连续、高效的交付运行。

3. “智能模型+数字孪生+智能体”构成未来系统架构。智能模型具备强大的知识管理与综合推理能力，用于复杂决策支持与方案生成；数字孪生将提供可解释、高准确的分析能力，解决工业场景中低容错、高可靠问题；智能体是具备感知、决策、执行一体化能力的软硬融合系统，实现复杂决策的自主化执行。三者深度协同，共同构建需求到执行的智能闭环。

4. 技术创新演进集中体现为“更懂工业、更准建模、更强执行”。一是基础模型对工业多源异构数据和领域知识的理解不断深化，朝着更强认知和更高可用性方向发展；二是数字孪生与AI加速融合，建模方式由人工建模向自动化、组件化和动态进化转变，提升精度和效率；三是工业智能体从对话式辅助工具走向主动式、自主式和多智能体协同系统，逐步实现更复杂任务的全流程闭环执行。

5. 制造模式持续演进与重塑，驱动研发设计全环节、生产制造全过程及供应链全环节的系统性变革。研发设计从效率优先走向高确定性自主性的流程变革，形成多目标约束下的智能化设计、融合机理约束的虚拟验证以及产品全生命周期一体化优化等变革方向；生产制造走向效率与柔性多目标平衡兼顾，形成超常规极限制造、零缺陷制造和可重构柔性生产等典型模式；供应链走向开放韧性的生态网络，形成端到端透明、具备业务自决策与资源自调度能力的智能系统。

6. 未来图景的实现是一个需要长期探索和坚持的过程，产业界应做好充分准备。工业智能的价值已得到广大企业认同，点状应用探索取得实效，但仍然存在单点应用向制造模式整体变革难、AI 与制造机理融合深度不足、存量工业系统异构碎片化阻碍升级、自主化决策带来的安全治理难题等阻碍。产业界需针对性做好数据知识储备、存量系统渐进式改造、差异化落地规划、关键标准规范布局以及新时代人才培养等工作，从容应对工业智能化这一必答题，稳步迈向未来图景。

报告目录

一、愿景篇：智能主导的制造新体系

（一）新机遇：制造业转型升级与人工智能颠覆性变革迎来历史交汇，带来全新发展机遇

（二）新图景：形成主动创新、柔性自主、韧性开放的未来工业图景

（三）新要求：未来图景对制造系统提出全面理解、精准映射、深度决策和自主规划的新能力要求

（四）新体系：智能模型、数字孪生与智能体构筑未来系统架构

二、技术篇：工业机理与数据智能深度融合

（一）智能模型实现多类型工业信息更广泛的理解与领域知识更深程度的认知

（二）孪生与智能技术的融合实现更高效的建模、更精准的描述和更动态的进化

（三）工业智能体向更自主与更协同的规划执行演进

三、应用篇：制造模式演进与重塑

（一）研发设计：从效率优先走向高确定性自主性的流程变革

（二）生产制造：走向效率与柔性多目标平衡兼顾，拓展制造边界

（三）供应链：走向开放韧性的供应网络

四、展望篇：迈向未来图景的挑战与建议

（一）挑战：未来工业图景的实现是一个需要长期探索和坚持的过程

（二）建议：做好未来准备，迎接智能化的“必答题”

主要专家简介

中国信通院信息化与工业化融合研究所高级工程师、博士

李亚宁

主要从事工业人工智能、智能制造与工业互联网等领域研究，先后参与工信部多项重大课题研究与政策起草，牵头发表多篇学术论文、蓝皮书和研究报告。

中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

吴迪

主要从事工业人工智能领域产业政策研究、技术产品研发、标准规范编制等工作。

中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

谢润彬

长期从事人工智能、新一代信息技术等在工业领域的融合应用研究工作，发布工业智能领域论文多篇。

其他参与撰写专家

赵苏磊 中国信通院江苏研究院工程师

孙闯 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师，博士

汤丰恺 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

段泽明 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

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李亚宁

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