近日，美海军授予EdgeRunner AI公司六级影响级别（IL-6）运行授权（ATO）认证，意味着该公司开发的可在本地运行大模型的EdgeRunner操作系统可在一些最为敏感的军事作战环境中使用，标志着可离线运行的AI大模型正日益受到美军青睐，成为智能化发展应用的新趋势。本文将围绕EdgeRunner当前在美军部署的AI产品，分析其功能特点，总结其被美军选择的原因。

美海军日前授予EdgeRunner AI公司六级影响级别（IL-6）运行授权（ATO）认证，此后，美海军项目可将机密级数据与EdgeRunner操作系统集成，从而使AI能够在断网和受干扰的环境中运行。

EdgeRunner AI公司表示，EdgeRunner操作系统已加入美海军应用与数据库管理系统（ADMS），ADMS是美海军和海军陆战队官方认可的软件应用和信息系统注册中心。EdgeRunner联合创始人兼首席执行官Tyler Saltsman表示，获得海军IL-6授权运行是该公司的一个重要里程碑，验证了该公司具备为美军最敏感的作战环境提供安全可靠、随时可用的AI解决方案的能力。

图1 EdgeRunner AI平台界面

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EdgeRunner操作系统——物理隔离型个性化AI助手

EdgeRunner操作系统旨在本地设备上运行大型语言模型（LLM），而不是依赖云端处理。这种方法旨在支持当通信和网络访问条件恶劣时的作战行动，如拒止、降级、间歇性与低带宽（DDIL）环境。

EdgeRunner由EdgeRunner AI公司自主研发的语言模型驱动，可适应战场边缘环境，提升作战效能、优化决策流程并增强任务执行效率。系统采用全物理隔离架构，确保高级别的数据隐私与防护等级。EdgeRunner提供类ChatGPT交互体验，无需网络支持，100%实现本地化私有运行。配备的EdgeRunner指挥型函数调用模型，可支撑作战智能体在任务链内自主执行指令。

2025年7月，EdgeRunner公司宣布向美国防部用户开放公测，其平台被描述为面向美国军方的“领域专用、脱网、本地运行”的AI智能体系统，并向军方岗位和任务场景提供个性化智能体。同月，美《国防》杂志报道称，EdgeRunner公司正与美国空军研究实验室围绕空军生成式AI平台——NIPRGPT开展合作，尝试在非密级内部网络上测试生成式AI聊天系统；公司还强调其平台具有面向不同军职岗位的适配器，如战斗卫生员、后勤军官和飞行员等，可按需回答技术问题、节省时间。报道还提到，系统允许用户上传原先未预置的文档，且回答中可附带引文，并以季度节奏更新模型和功能。

图2 EdgeRunner战术问答功能界面

2025年10月，EdgeRunner公司宣布分别与美国陆军研究实验室和美国空军研究实验室签署合作研发协议。陆军旨在推进机器人平台上的计算机视觉和小语言模型能力，空军旨在向空军与太空军部队交付专用大语言模型和AI智能体，而且都明确强调面向DDIL环境、服务高威胁战场中的可靠运行。显示EdgeRunner系统的能力建设正沿着“人员辅助”和“有人/无人平台赋能”两条线同步推进。

图3 EdgeRunner战场图像态势解析界面

进入2026年后，EdgeRunner系统的发展进一步向实际部署靠近。4月，该公司宣布获得美太空系统司令部合同，将在六个月内把EdgeRunner部署到太空军IL-5环境，并开发面向太空军专业代码的专用AI智能体，其中包括服务于采办任务的智能体。

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WarClaw——基于EdgeRunner的新型可离线智能体

2026年4月，EdgeRunner公司发布了一款基于主流OpenClaw智能体框架打造的加固型智能体军用解决方案WarClaw。WarClaw被官方明确描述为“作战人员的数字副官”。这一表述背后有两层含义：一是它并不满足于提供对话式问答，而是承担决策支撑、数据处理和任务执行的复合功能；二是它强调陪伴式、嵌入式能力形态，即通过与现有工作流深度结合，降低一线用户面对海量信息时的认知负荷。

WarClaw有丰富的作战应用场景，包括行动方案生成、情报分析、任务规划、研究与报告、流程与工作流自动化，以及文档生成与准备。官方强调，该系统已“超出简单聊天和检索增强生成”的范畴，能够搜索和分析数据库、解读情报报告、从网络抓取相关信息、起草文件和简报，并自动化例行流程。

WarClaw的另一显著特点是强调本地运行和脱网适用。可运行在EdgeRunner平台之上，并在服务器、工作站和笔记本等设备上本地执行，不依赖互联网连接，可解决低带宽、通信受干扰、节点位置暴露风险高等现实约束。

在系统集成方面，WarClaw并未走封闭应用路线，而是通过OpenAI兼容接口与Microsoft Office等常见办公系统对接。这种模块化设计使其可作为更庞大C4ISR系统的组件。

WarClaw已通过合作研发协议与美军肯尼迪特种作战中心、特种作战司令部建立合作，开始接受特种部队训练机构的实战检验。值得注意的是，该公司还与美海军合作，将WarClaw软件集成到潜艇和军舰上，意味着该智能体工具正在从概念验证走向真实作战平台的部署。

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总结与分析

以EdgeRunner公司为代表的离线化AI产品受到美军青睐，其原因可归结为：

（1）数据来源要求军事化、专业化

与OpenAI、Anthropic等公司从互联网海量抓取数据的做法不同，EdgeRunner公司采用“高度精选的军事特定数据集”，训练团队包含军事主题专家和前作战人员。这从根本上规避了通用模型普遍存在的“阿谀奉承”倾向——后者因面向消费市场而被设计为不断取悦用户，“即使用户是错的”。

（2）部署架构适应的作战特点

具备“在本地运行且无需互联网连接”，对军事行动至关重要。美军正沿着两条路径推进AI发展：需要庞大计算资源的大型模型，以及能够脱离互联网独立运行的小型平台AI。EdgeRunner公司产品属于后者，尤其适用于“在敌方电磁战环境中运行的自主无人机”和“能源匮乏、网络连接薄弱的前线小型基地”。

（3）无云端依赖实现涉密数据分析

基于边缘计算的AI系统可实现涉密情报及作战数据的本地安全处理，彻底规避云服务安全风险。在隐蔽作战行动中，边缘小型智能体可现场实施多源情报（卫星数据/截获通讯等）交叉印证分析，在零外网接触前提下生成高价值战术洞察。

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