人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻重塑现代战争形态。俄罗斯高度重视人工智能的军事化应用，将其视为实现非对称作战的关键手段。2026年4月10日，普京宣布成立委员会以负责制定俄人工智能发展战略，体现了俄罗斯以国家意志推动军用人工智能发展的战略决心。乌克兰危机为观察俄罗斯军用人工智能（以下简称俄军人工智能）的实战运用提供了独特窗口。战场高强度消耗倒逼俄军加速调整发展路径，催生出值得系统剖析的全新发展态势。本文通过梳理俄军人工智能的战略布局与政策体系，分析其在指挥控制、无人装备等领域的实战应用，评估其优势与挑战，旨在从顶层设计、技术现状与未来趋势三个维度，系统分析俄军人工智能的发展格局，并研判其在全球人工智能军事竞赛中的演进方向。

俄军人工智能的顶层设计与战略布局

俄军人工智能的快速发展，离不开最高决策层的高度重视和系统谋划。从战略认知到政策文件的密集出台，再到组织运行，俄罗斯已构建起一个从宏观战略到具体实施的政策保障与组织执行系统。

战略认知：人工智能被定位为决定俄军未来胜负的“战争倍增器”。俄罗斯最高决策层对人工智能的战略认知，是其军用人工智能发展的重要动力。目前，军用人工智能在任何概念上都可能对战略稳定的基础造成破坏。对此，俄前国防部副部长尤里·鲍里索夫指出，军事胜利越来越依赖于人工智能等先进技术。近年来，俄罗斯将人工智能、机器人技术等视为俄军现代化建设的优先事项。普京等高层领导的历次表态勾勒出俄军战略认知的形成与深化。2017年9月1日，普京提出“人工智能领域的领导者是世界的规则制定者”，将人工智能提升至关乎国家命运的战略高度。2025年9月24日，俄国防部长别洛乌索夫基于实战经验明确指出，约80%的火力打击任务已由无人系统完成，完善无人系统控制技术迫在眉睫。2026年4月10日，普京强调人工智能、数字平台和自主系统正从根本上改变国防安全格局，且技术发展速度惊人，因此俄罗斯基础人工智能模型必须具备全球竞争力，同时拥有最高程度的自主权。4月13日，美国战略与国际问题研究中心（CSIS）提出，俄军已将无人系统和人工智能确立为跨层级战略优先方向。俄军人工智能的战略认知具有“站位高远、实战牵引、技术自主”的鲜明特征，并构成了后续政策制定和组织运行的逻辑起点。

俄高层对人工智能的军事战略认知，

是推动俄军用人工智能发展的重要力量

（左为俄国防部长别洛乌索夫，右为俄总统普京)

政策矩阵：以国家战略为总纲构筑俄军人工智能发展的政策体系。以战略认知为基，俄罗斯逐步构建起层级分明、相互衔接的政策矩阵，为其人工智能发展提供政策保障。这一政策矩阵以国家战略为总纲，向下展开为路线图、军备计划和专门机构等。战略规划层面，俄罗斯于2019年出台《2030年前国家人工智能发展战略》，将人工智能建设提升至国家战略高度，起到提纲挈领的作用；2022年出台的《2030年AI路线图》，明确跻身全球人工智能前五的目标，要求国产人工智能系统市场占比在2030年达到65%；2024年新版《2030年AI发展国家战略》，强调加强使用人工智能技术的超级计算机总算力，要求展开国际合作。军备建设层面，俄罗斯于2022年发布《军事AI发展概念》，提出50%新装备智能化目标，要求自主武器系统列装周期缩短40%；2025年启动制定的《2027—2036年俄罗斯新版军备计划》侧重于研制最先进的武器系统，将人工智能装备列为重点方向，并组建无人系统部队为独立兵种。统筹协调层面，2026年4月，普京宣布成立由政府副总理与总统办公厅副主任共同领导的人工智能发展委员会，委员会成员包括政府相关部门及重点科技企业代表，负责制定俄罗斯人工智能发展战略并系统协调相关工作，其任务覆盖经济、社会和国防安全等领域。普京特别强调，俄罗斯在国防安全领域必须掌握最先进技术，并使用最具自主权的国产产品。从国家战略到军备建设、再到专门机构，俄罗斯已形成从宏观战略到具体规划的完整闭环，国家不仅负责顶层设计，还深度介入研发资源配置全流程。

CSIS发布的《俄罗斯如何为人工智能自主能力

构建自主可控的无人机生态体系》（左）和

《俄罗斯如何针对人工智能战争

重塑指挥与控制》（右）

组织运行：以俄国防部为主导构建军地联合的体系化研发应用架构。俄军人工智能的组织运行主要体现为国防部主导的管理机构、军地协同的“研发与试验”平台和灵活高效的非典型创新管道三个层面。管理机构层面，俄国防部于2022年9月成立武器开发人工智能应用部，负责将战场经验融入装备研发；2025年9月成立无人机管理系统技术委员会，整合军地资源，聚焦提升无人系统指挥控制能力。研发与试验平台层面，在研发平台上，俄罗斯先期研究基金会（FPI）统筹国防和国家安全领域的基础科学与前沿技术研发，重点支持Marker地面机器人等项目；“时代”科技城拥有万名科研人员，年均可产出2000套原型设备；俄罗斯电子控股公司、联合航空制造集团等企业共同为整体研发体系提供支撑。在试验平台上，俄国防部于2024年8月组建“卢比孔”前沿无人装备技术试验中心，有效打通了从实验室成果到战场应用的转化链路，已成为俄军无人作战体系建设的重要载体。非典型创新管道层面，俄军实战催生了“民间编码员—加密应用—军用平台”的自下而上的非典型研发管道，民间工程师已成为战术级作战管理软件的创新能手，其效率远超传统军工机构。综上，俄军人工智能的组织运行呈现“国防部主导、军地协同”的显著特征，加速俄军战斗力的转化。

实战牵引下俄军人工智能的现状扫描

乌克兰危机为研判俄军人工智能的实战应用提供了独特窗口。受战时需求倒逼，俄罗斯军事人工智能建设得以纵深推进，相关技术、装备及作战效能在实战牵引下呈现出鲜明特征。

技术支撑：以智能作战系统SVOD为例透视俄军指挥控制现代化。俄军指挥控制现代化的探索是一个朝着系统集成创新的渐进过程。2020年，俄罗斯统一作战管理信息系统支持多域协同决策；2022年，铠甲-SM防空系统集成人工智能火控模块后，拦截率提升至89%。在前期技术沉淀下，俄罗斯走出了一条不同于西方自动化指挥体系的路径，其指挥控制现代化也迎来了标志性成果——SVOD战术态势感知系统。CSIS指出，乌克兰战场长期高强度对抗，暴露出集中式全域指挥控制现代化架构的短板。SVOD摒弃西方联合作战理念下的指挥控制范式，转而聚焦战术层级、任务导向的软件解决方案，以实战效能作为核心评判标准。除现有指控体系暴露出的不足外，此次转型亦根植于俄军实战现状：当前俄军超80%火力打击任务由无人系统承担，日均打击目标约300个，无人系统作战效能直接左右战场态势，倒逼指挥控制领域的创新重心向无人系统管控软件倾斜。SVOD可将无人系统、卫星及其他情报源数据整合到共享作战图中，通过提供实时地图和目标信息加快决策速度，优化兵种间的协同。值得注意的是，SVOD并不具备自主决策能力，仅是服务于战术层级、依托智能算法优化杀伤链的辅助决策工具，系统仍存在较大升级完善空间。

约尔卡（Yolka）无人机

典型装备：乌克兰危机中俄军现役代表性先进人工智能装备。俄军正加速向无人装备智能化作战转型，已向战场投入约尔卡（Yolka）无人机、见证者MS001型巡飞弹等多款新型无人装备。Yolka智能化拦截器作为“俄军首款大规模实战的便携式、低成本人工智能自主反无人机拦截器”，其机身呈圆柱形，重约2千克，配备可见光和红外传感器及机载人工智能系统，最大飞行速度200千米/小时，可有效拦截低空小型无人机。Yolka采用“射—撞—弃”操作逻辑，升空后由人工智能自主接管，大幅压缩作战响应时间，有效提升了俄军反无人机部队的实战能力。MS001巡飞弹搭载英伟达Jetson Orin Nano开发套件，人工智能算力可达20万亿~67万亿次操作/秒，智能化水平显著提升。具体表现在三方面：一是具备实时目标检测能力，飞行与打击过程无需预设目标坐标或依赖地面人工操控；二是可在极短时间内完成目标检测、分类及优先级排序，实现射后不管作战模式；三是依托移动通信数据传输模块进行组网协同，支持多目标任务分配与集群打击。此类装备分别适配反无人机防御与自主精确打击两大作战环节，反映出俄军正将人工智能算力、自主目标识别与智能决策嵌入现役无人装备，构建攻防一体的智能化装备应用闭环。

“见证者”MS001型巡飞弹，

外形与沙赫得无人机相似

实战检验：乌克兰危机中人工智能装备的战场应用与作战效能。乌克兰危机为智能作战装备提供了高强度的实战试验场景。从战术指挥控制、反无人机拦截到自主精确打击，SVOD、Yolka与MS001适配不同作战环节，充分展现各自的实战效能，同时也暴露出技术短板。SVOD加速杀伤链闭环，但仅限于辅助决策。该系统已于2025年12月完成测试，计划2026年4月正式列装俄军，并于同年9月完成全军部署。测试表明，依托人工智能自动数据筛选与目标优先级排序能力，大幅缩短从目标发现到火力分配的响应时长，显著提升战术打击效率。但该系统最终开火决策权仍由前线指挥员掌控，相较于乌军DELTA系统仍存在明显差距。Yolka实现了低成本硬杀伤，但受限因素较多。Yolka公开不久后就被快速列装俄军前线，2025年7月Yolka击落1架乌军Baba Yaga重型多旋翼无人机；2026年3月Yolka实现量产并列装俄军，在布良斯克州空域击落97架乌军无人机。俄军海军陆战队评价其效果佳、上手快。但局限在于恶劣天气适应性差、一次性使用且芯片受制裁制约，难以应对大规模蜂群。MS001实现“发射后不管”与协同攻击，但存在结构性短板。2025年10月1日，多架巡飞弹分别袭击乌克兰火车车头与车厢，展示了实时目标检测和分类功能，乌军评价它为新一代自主猎手。该武器大幅降低了打击链路中的人工干预程度，智能化作战优势突出，但人工智能系统依赖训练数据、通信易受强电磁干扰，稳定性不足。

俄军人工智能的

发展态势与未来展望

目前，俄军人工智能的发展呈现复杂态势。俄罗斯既拥有技术积淀、政府支持和实战数据等优势，又面临西方制裁、人才流失和结构性矛盾等挑战。

发展优势：技术积淀与政府支持等为俄军人工智能发展提供的有利条件。俄军人工智能发展具备的优势主要体现在技术积淀、政府支持和数据资源三个层面。技术积淀层面，俄军人工智能发展可溯源至苏联时期自动化作战体系的早期探索。在冷战高峰期，苏联1985年列装的死手核指挥系统响应时长不足15秒，依托全自动管控机制完成洲际核导弹投送流程。该系统至今未曾启用，但俄军可在必要时启动运作。1990年，由苏联学者德米特里·波斯佩罗夫牵头组建的苏联人工智能联合会，更是彼时全球顶尖的智能技术研发平台。依托丰厚的技术底蕴，俄军融合苏联遗留技术成果与当代前沿科技，将人工智能体系划分为自动化与智能化两大发展层级，逐步形成独具特色的技术发展路径。政府支持层面，俄罗斯历来重视科学发展和教育投入。2012年成立的FPI基金会从国家层面统筹颠覆性技术研发；2020年竣工的ERA科技城是集基础研究、前沿探索、科技生产于一体的科研综合体；2026年成立的人工智能技术发展委员会则进一步强化了国家统筹协调能力。数据资源层面，乌克兰危机成为俄军依托人工智能推进军事现代化的重要助推力。这场实战积累了海量无人作战场景实测数据，是实验室环境无法复刻的宝贵资源。俄国防部于2025年中期启动无人作战数据系统化收集工作，为军事智能大模型训练提供足量标注样本，有效缩短智能装备从研发到部署的应用周期。

面临挑战：西方制裁与人才流失等对俄军用人工智能发展的严重制约。尽管具备上述优势，俄军人工智能的发展仍面临严峻挑战，集中体现在西方制裁、人才流失和结构性矛盾三个维度。西方制裁导致俄军人工智能软硬件受限。俄军人工智能长期高度依赖西方的软件、高性能硬件及微电子元件，俄军无人系统中人工智能关键部件超过50%来自美国企业。乌克兰危机爆发后，西方对其实施全方位科技制裁，进一步制约其军事智能化发展。人才流失对俄罗斯本土研发能力造成沉重打击。普京于2022年签署“动员令”后，导致21.3万名技术人员外流，其中顶尖人工智能专家流失率高达42%，外流人员带走1400余项专利。同时还造成了赴俄学习交流的留学生、研究人员和外来教师数量大幅减少，间接影响其智能化等前沿技术研发。俄罗斯国内外的结构性矛盾是其发展的长期桎梏。国内层面，俄军人工智能的发展依赖于国家意志。虽然近年来俄罗斯通过军地协同的方式尝试激活市场活力，但市场化产业生态依旧薄弱，难以形成充足的资本积累与高水平技术创新环境。国际层面，乌克兰危机爆发后，俄与欧美的合作研发关系中断，虽然俄罗斯正在探索与中印等国家开展合作，但难以弥补西方创新生态的支撑缺口。

俄罗斯军人进行军事演练

未来方向：技术自主导向下俄军人工智能的发展路径。面对西方全方位技术封锁，俄军人工智能后续发展将以实现全产业链自主可控为目标，发展路径可从战略自主、力量建设和国际合作三个层面展开，寻找一条适配自身发展的非对称突围路径。一是在战略自主层面，构建去西方化的基础技术生态。2026年4月10日，普京提出研发拥有全球竞争力、高度自主可控的国产人工智能基础大模型，要求实现模型研发、训练全流程由本土企业独立完成。目前，俄军已率先搭建指挥控制系统标准体系，全面换装国产阿斯特拉Linux操作系统。据4月13日CSIS相关报告指出，俄罗斯可能已在实战场景部署完全国产自主无人装备，并持续优化实战运用模式。二是在力量建设层面，依托国家统筹完善体系布局。编制建设方面，俄罗斯已初步完成无人作战力量独立兵种组建，规划至2030年将该兵种规模扩充到21万人。人才培育方面，俄方筹建专业无人机军事院校，健全系统化军事智能人才培养体系。产业配套方面，民营无人机培训机构与实战化实训模式快速发展，成为新型作战技术普及、实战战力生成的重要助力。三是在国际合作层面，搭建非西方智能技术协作网络。俄方明确提出健全对外推广机制，推动本土人工智能系统走向国际市场，重点依托独联体、上海合作组织、金砖国家等多边平台深化合作。此举旨在依托友好国家技术交流渠道对冲西方科技封锁，构建多元开放的高端军事智能创新发展格局。

俄军人工智能的发展进程，始终在宏大战略愿景与多重现实制约之间艰难平衡、稳步探索。在全球军事智能化竞速的浪潮中，俄罗斯所探寻的非对称突围模式，不仅关乎其自身军事实力消长，也将深刻影响国际安全格局的演进方向。

版权声明：本文刊于2026年 7 期《军事文摘》杂志，作者：袁理、周琦、杨爱华，如需转载请务必注明“转自《军事文摘》”。

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