8月18日，美中经济与安全审查委员会发布《数据人民共和国：中国如何将数据转化为资本》报告指出，中国自2020年将数据列为第五大生产要素后，正通过顶层设计系统推动数据资产化与商业化，包括建立数据交易所、出台数据资产入表会计规则、鼓励地方政府和国企率先将数据列入资产负债表。报告认为，此举意在获取稀缺的企业运营和物理世界数据，以提升生产力和AI竞争力，同时巩固国家监管掌控。报告建议美国国会考虑建立国家数据战略、修订数据资产会计准则，并评估联邦政府数据资产价值，以应对中国在数据领域日益扩大的规则影响力。
作者| 刘光浩 高级工程师
8月18日，美国会下属美中经济与安全审查委员会发布《数据人民共和国：中国如何将数据转化为资本》报告（以下简称报告），具体内容如下：
报告将中国数据产业发展定性为对美战略竞争工具。中国2020年将数据列为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，2023年成立国家数据局，标志着数据开发利用由地方探索进入国家统筹阶段。报告认为，中方目标已经超出促进数字经济发展范围，正在利用数据提高生产效率、推进人工智能和科技发展，并增强情报搜集及军事能力，将数据商业化视为中美国家实力竞争的一部分。
中国已形成政府推动的数据交易体系。报告梳理称，我国通过数据交易所、数据标注、质量评估、数据基础设施建设等途径，推动公共数据、企业数据和行业数据进入开发利用环节。2021年至2024年，经官方交易机构进行或登记的数据交易占比由不足5%提高至约20%；截至2025年底，全国已有至少4000家相互连接的数据交易机构、基础设施运营商和数据服务商，提供超过1.3万项数据产品及服务。报告还称，截至2025年9月，我国已建设超过500PB高质量数据集；截至2025年，各地政府通过257个平台公布478205个开放数据集，多于美国联邦政府数据网站公布的363521个数据集。
工业数据和现实世界数据结合将助力中国提升AI竞争力。报告判断，全球主要人工智能企业已基本用尽可公开抓取的互联网文本，未来竞争重点将转向企业经营、工业运行、设备传感和现实环境数据。中国拥有规模较大的制造业、工业机器人、智能汽车和物流体系，可持续产生机器运行、生产流程和人机交互数据，为自动驾驶、人形机器人及其他具身智能系统提供训练资源。路透社8月18日报道援引该委员会副主席所称，中国过去五年不断集中、标注和提炼数据，并快速向有关机构提供使用，既能促进创新，也会增强中国的控制能力。报道特别突出相关数据可能同时服务于商业和军事用途机器人的研发。
报告向国会提出五方面政策建议。一是研究制定把数据作为经济资产的美国国家战略。二是推动美国证券交易委员会、财务会计准则委员会研究数据资产入表制度。三是联合盟友主导企业间、政府与企业间的数据交换、质量评价和互联互通标准，防止中国相关做法成为国际标准。四是要求美国联邦机构在六个月内盘点农业、地质、医疗和科研等数据资源，评估其价值并加强保护。五是提示美国企业进入中国数据市场可能面临较高的数据安全和网络管理风险。
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