美国国家安全局（National Security Agency，NSA）、美国联邦调查局（Federal Bureau of Investigation，FBI）和美国网络安全和基础设施安全局（Cybersecurity and Infrastructure Security Agency，CISA）9月8日联合发布网络安全通告，指称六家中国人工智能企业通过大规模“知识蒸馏”（knowledge distillation）方式获取美国前沿人工智能模型的部分能力，并将相关活动描述为“工业规模”的模型蒸馏行为。

通告称，知识蒸馏本身是人工智能研发中一种合法且常用的技术，通常是利用能力更强的“教师模型”生成数据，再训练体量更小的“学生模型”。但美方认为，相关中国企业针对美国模型开展的活动具有系统化、大规模和针对性特点，涉及对Claude、GPT、Gemini和Grok等前沿模型进行高频调用，以获取推理、编程、强化学习、监督微调等能力。美方将这种做法称为“恶意蒸馏”，认为其超出了通常意义上的模型研发使用。

根据通告的说法，自至少2024年底以来，相关中国企业通过数百万次模型交互获取了数十亿个token的数据。美方同时声称，这些企业采用原生应用程序接口（API）、远程云服务、第三方聚合平台以及被称为“transfer stations”的API代理渠道访问美国模型，一些渠道可以隐藏用户元数据或绕过地域访问限制。通告称，部分企业还采取批量购买高级账户并由开发团队共享、在不同访问渠道之间自动切换等方式，以降低大规模模型调用的成本并减少被发现的可能性。

在具体情况方面，美方将较多篇幅用于其中一家中国人工智能企业。通告称，该企业至少自2024年底开始利用Claude 3.7、Claude Sonnet 4系列、Claude Opus 4.1、Gemini 2.5系列、GPT-4、GPT-4o、GPT-5以及Grok 4等美国前沿模型生成合成训练数据，用于其相关大模型训练。美方称，相关数据涉及法律专业能力优化、API规则任务、思维链（Chain of Thought，CoT）推理、智能体功能、问答优化以及监督微调等领域。

通告还对该企业此前公布的模型训练成本提出质疑。美方认为该企业在技术报告中披露其一款模型部分训练成本未计入通过外部模型生成或获得训练数据所对应的价值，因此不能完整反映其模型研发成本。不过，美方在此次通告中并未披露用于计算相关数据价值的具体方法。

对于另一家中国人工智能企业，美方称其自至少2025年中期开始大量调用美国前沿模型，涉及Claude、GPT、Gemini及Grok等系列产品，并将所获得的数据用于监督微调、强化学习、软件工程和数学能力训练。通告称，该企业旗下部分模型训练过程中涉及Claude和GPT模型输出。

美方还称，其他数家中国人工智能企业也曾利用Claude、GPT、Gemini等美国前沿模型，提升自身模型的软件工程、客服对话、虚拟角色生成、强化学习、智能体工作流、代码生成和推理等能力。通告还称，截至2026年中期，其中一家企业曾获取大量GPT和Claude模型输出数据，用于加强模型的思维链推理能力。上述内容均为美国三家机构在通告中作出的指称。

美国三家机构在通告中同时提出多项防范措施，建议美国人工智能企业加强异常账户、网络和提示词监测，关注新账户短时间内达到最大调用量、大量账户共享高级订阅以及企业级高吞吐量调用等异常特征；对被怀疑用于大规模蒸馏的访问请求，可以有针对性地调整模型响应，降低有关数据的训练价值；同时推动模型厂商、云服务商和API聚合平台之间共享异常账户、网络地址及调用行为等信息，以识别分散在不同平台上的相关活动。

美国国家安全局表示，中国人工智能企业通过模型蒸馏可以减少开发前沿模型所需的算力、电力以及基础研究投入，并据此认为相关技术进展可能影响美国在人工智能领域的技术优势以及军事和网络安全能力。美方因此主张，由人工智能模型提供商、云计算企业、API服务商和基础设施运营商共同建立防范机制。

此次文件属于美国政府发布的网络安全通告，并非出口管制规则、制裁决定或司法判决。文件主要用于披露美方对相关模型调用行为的判断，并向美国人工智能及云服务行业提出安全防护建议。通告中涉及的中国企业，并不会仅因此次文件发布而自动受到美国实体清单（Entity List）或经济制裁措施限制。

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