Cody Wilson又干了一件事。13年前他做出全球第一把3D打印枪Liberator，把ghost gun（幽灵枪）这个概念推到公众面前。这一次，他说自己造出了全球第一把AI设计的枪，名字叫WASP。
不是用AI画个概念图，是真的用自然语言跟模型聊出来一套完整设计，3D打印出来，装上金属击针和枪管，然后在后院里实弹射击。三发，成了两发。
测试地点在德州奥斯汀Defense Distributed总部外面。WASP被夹在一个DIY测试支架上，枪口对着后院一块浅绿坡地，一根黑绳子从扳机连到Wilson手上，他蹲在10英尺外的防盾后面。记者站在20英尺外观测。
这把枪本身简陋得很，.22口径单发，说白了就是一根枪管接在一个弹簧塑料盒上。设计上能看到Liberator的影子，但带着明显的AI生成痕迹，最典型的就是那个握把，三段带凹槽的圆形凸起拼在一起，鼓鼓囊囊，根本不贴合人手。
第一发，哑火。击针撞上了弹底，但没引爆primer（底火）。Wilson有点恼火，说上次没这样，快速排查了一会儿。第二发，一声脆响，响度跟大鞭炮差不多，纸板靶左上角被撕开一个洞。他同事本来建议用Joe Biden立牌当靶子，Wilson说太直白了，没同意。
安全测试过了，Wilson戴上手套自己上手打了第三发，偏高，脱靶。当天成绩三发两中。
WASP不是AI某天突然决定要造的。起因是Defense Distributed的一个员工给模型下了个任务：基于Ergo Harlot设计一把新枪，要求完全可运作，并且有独特设计。Ergo Harlot本身是更流行的Harlot 22的变种，同样是紧凑型单发.22口径手枪。
背后的模型叫GatGPT，是Wilson团队训练的定制模型，训练数据来自DEFCAD。DEFCAD是Wilson2012年发起的项目，现在是全球最大的数字枪械及零部件文件在线仓库。GatGPT不写菜谱也不排行程，专攻枪械问题，能帮用户从零件库里挑出一把build需要的具体部件。
聊天记录显示，GatGPT回复了一个叫WASP的方案，列了六项关键改动，包括比Harlot稍长的枪管、三段圆形凸起组成的握把。员工批准后，模型开始逐项检查和测试每个零件，流程跟Claude Code这类AI编程agent打勾过清单差不多。团队用一台Bambu Lab打印机、标准塑料线材打出了整把枪，外加击针和枪管几个金属件，打印耗时约六小时。
从命名到安全调整全是对话完成的。早期一版握把设计差点让人切掉手指，也是聊的时候改过来的。用现在流行的话说，这就是一把vibe-coded gun，氛围编程搓出来的枪。
Wilson自己的说法更直接：“我们做出来的不是一把AI生成的枪，而是一个能生成枪的AI。”
WASP目前只是proof of concept（概念验证），设计粗糙，性能可疑。但它指向的趋势很明确：3D打印枪过去需要一定技术底子，现在一个新手拿着GatGPT，可能只要几段prompt就能凑出一把。
枪支安全组织Everytown的法律与政策高级副总裁Justin Wagner说得很直白：“他就是要把准入门槛降到最低，让任何人不管背景调查过没过、合不合法都能拿到枪。”
这还牵扯到一个打了十几年的法律问题。按美国联邦法律，持证制造商必须在frame或receiver（机匣）上打serial number（序列号）。Wilson一方的主张是，枪文件不是枪，是计算机代码，属于受保护的言论。这个争议绕了十几年，很多案子都跟Wilson有关，最终大概率要闹到最高法院。
纽约和加州最近通过了法律，要求3D打印机厂商预装能识别枪支或枪支部件、并在打印前拦截的软件。但这类技术怎么落地、靠不靠谱，专家一直有疑问。
Wilson的应对来得很快。今年8月他推出了一个叫Hochulize的工具，能微妙改变文件的底层hash（哈希值），hash相当于文件的数字指纹。到9月底，用户已经把文件Hochulize了超过26000次，有人还反复处理好几遍。纯hash比对的检测系统面对不断变化的指纹，根本追不上。
AI生成设计带来的是另一个层面的问题。一把全新的枪型，检测数据库里压根没有，自然认不出来。更先进的检测方案已经在用AI预判文件像不像枪的零件，但这种软件还在开发中，面对一个长得足够奇怪的AI生成设计，能不能靠得住还不好说。
纽约州长Hochul的发言人Jess D"Amelia回应称，蓄意破坏安全法规的人把社区置于危险之中，州政府致力于打击ghost gun和非法制造枪支。
枪支历史学家、The Gun Code主持人Ashley Hlebinsky指出了几个明显的设计问题：AI好像开始画trigger guard（扳机护圈）但没画完，扳机直接裸露；借鉴了现代beavertail（海狸尾）握把设计，但把握把搞反了。她的评价是，这让她想起让AI画一把枪时的经历，大概有模有样，但总会缺几个奇怪的零件。
英国利兹皇家兵械库馆长Jonathan Ferguson更不客气。从法律角度讲，能不炸膛打出子弹就算可用，但两根钢管焊个击针和火帽也能做到。从技术角度讲，这不是一把合理或好的枪，不好握、不好瞄准，照门是装样子的根本没法用。他坦言本以为2026年的生成AI能做得更好。
Wagner的判断则跳出了技术本身：“这当然是一个新进展，但不觉得有多新鲜，只是3D打印枪的又一种做法。一个被ghost gun打过的受害者说过，中弹的时候你不会管那是ghost gun、3D打印枪还是店里买的，它们一样致命。”
Wilson很有信心。他认为随着DEFCAD数据库增长，AI设计会在功能和外观上持续进步，但最大的提升来自用户跟模型的对话和反复打磨。GatGPT目前是有限抢先体验，他预测人和AI之间的来回迭代会大幅加快新枪型出现的节奏。
“这一切都是自发的并行思考，就像你在极限速通所有可能的材料、平台、概念。”
怀疑者的观点也很清楚：WASP本质上是在旧设计上remix出来的，说完全原创站不住脚，带着一股AI slop的味道，连Wilson自己都承认它看着像Fortnite里的枪。
但不管你怎么评价WASP本身，有一点无法回避：AI已经进入了枪械设计领域。它现在造出的东西还很粗糙，三发里能哑一发，握把反人类，扳机没护圈。可模型在迭代，数据在增长，用户在喂prompt。当设计周期从几周压缩到几小时，当每一把新枪在数据库里都不存在，监管侧的检测和拦截只会越来越被动。
Wilson说这东西首先是作为一个数字有机体存在的。
问题是，数字有机体打印出来之后，打的是真子弹。
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