2026年Gartner IT Symposium/Xpo上，Gartner分析师分享了CIO可采用的三项措施，以主动管理AI价值与风险
在Gartner IT Symposium/Xpo开幕主题演讲中，Gartner分析师向现场超过7500名CIO和IT高管表示，价值与风险相互关联，CIO面临的挑战，是让价值累积速度超过风险增长速度。
Gartner杰出研究副总裁、研究主管兼院士级分析师Daryl Plummer表示：“如今，人们借助AI开展的工作比以往任何时候都多。根据Gartner在2026年第二季度对超过1000名职能领导者进行的一项调研，58%的领导者表示，其AI项目已取得一定的积极成效。不过，尽管许多企业在部分领域取得了AI成效，但他们仍难以在整个企业范围内持续复制并规模化推广这些成果。”
与此同时，AI风险仍在加速上升。CIO和IT领导者向Gartner表示，在其所在企业中，AI风险的增长速度已超过其带来的价值。Plummer表示：“然而，AI的价值潜力巨大。CIO当前的一项新任务就是统筹价值与风险、安全与治理。协调一致，才是关键所在。”
然而，根据Gartner在2026年第三季度对303名CIO和IT风险管理领导者进行的一项调研，只有25%的CIO能够协调技术与业务风险。
Gartner杰出研究副总裁、研究主管兼院士级分析师Kristin Moyer表示：“协调一致并不意味着所有人都获得相同的价值或承担相同的风险，而是提供一套统一的方法，来界定价值与风险之间的关系。例如，Gartner在2026年第二季度对超过2000名CIO和技术高管开展的一项调研发现，71%的企业计划在未来12个月内部署AI智能体，但目前只有21%的企业具备智能体AI治理能力。”
她表示：“这种失衡使价值创造难以快过风险累积。管理价值与风险，关键在于推动应有的势头，卸掉不应有的阻力。”
Gartner建议CIO采取以下三项措施，使决策、AI治理和问责机制与AI价值及风险目标保持一致：
利用Gartner“价值-风险”飞轮，协调价值与风险
Gartner“价值-风险”飞轮直观呈现了价值累积与风险累积之间的关系（见图1），有助于企业分析哪些要素在持续累积，以及背后的原因。
图1：Gartner“价值-风险”飞轮
Plummer表示：“塑造Gartner价值-风险飞轮的两种力量是势头和阻力。势头会加速结果的实现，而阻力则会拖慢进程。但势头并非总是有益的，适当的阻力也能发挥积极作用。表现出色的CIO深知如何激发良性势头，有策略地引入良性阻力，同时减少不良势头和不良阻力。”
例如，在软件开发中，价值的累积增长速度可能超过风险。目前，生产级软件中已有相当一部分代码由AI生成。因此，AI让软件开发者摆脱了手动编码的阻力，使他们能够通过快速原型设计、需求驱动开发、架构思维和产品工程等方式，形成良性势头。
价值与风险之间不存在适用于所有情况的完美平衡。根据具体情况，飞轮可以偏向价值、保持中性或偏向风险。Gartner价值-风险飞轮的合适形态，取决于企业的战略和风险偏好。
通过“AI中央银行”，实现安全与治理协调一致
Moyer表示：“企业可以设立‘AI中央银行’，确保人类与机器的透明度、协调性和问责机制的实现。这并非为了集中化管理，而是为了实现目标一致、统筹协调与协同合作。”
AI中央银行相当于企业内AI决策的虚拟控制平面。Plummer表示：“它能建立问责机制、实施技术治理、管理经济事务，并形成共享智能。这有助于在整个企业范围内提升安全性，因为它是一种普适性治理，而非集中化管理。但AI中央银行无法消除风险，也不会创造价值。真正能够做到这一点的，只有人类。”
在企业内部培养AI创业者
人始终是决定AI能否取得成功的关键。高级AI用户，即AI工匠（AI artisans），正逐渐成为最终的价值创造者。他们借助AI提出创新解决方案，重塑工作方式。
Moyer表示：“我们认为，人将填补AI价值发掘中的空白。要扩大飞轮的‘价值’端，就要赋能AI创业者。营造懂AI的创新人才文化。赋予他们依托机缘巧合重塑工作方式的空间，并在他们取得成果时给予奖励。当AI工匠被赋能成为AI创业者时，企业将挖掘出下一个颇具复合价值的核心主张。”
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