本文将基于威胁猎人对退款欺诈产业的深入研究，为大家介绍退款欺诈产业的现状及危害，为海外平台防范恶意退款攻击提供参考。
通过AI技术识别和检测每天海量交易中的异常行为，从而预防和打击全球范围内的跨境支付网络诈骗。
工商银行智能化反诈体系从“夯实数据基础积蓄智能化源动力”“构筑技术底座打磨智能化工具”“深化场景应用发挥智能化价值”三个方面提供智能化的反诈能力，形成了对电诈黑灰产行...
防范化解保险欺诈风险，保护保险消费者合法权益。
本文对有中介参与的信用卡欺诈风险特征进行分析，并基于实际数据研究分析信用卡团伙欺诈风险，同时提出相关应对策略，希望能对银行防范和治理此类风险有所帮助。
构建了覆盖全渠道的设备风险态势感知、风险识别、风险处置、团伙挖掘等新型设备反欺诈防控系统，有效提升了工商银行电信网络诈骗防控能力，以实际行动守护人民群众的“钱袋...
建设银行通过加大生物特征识别、大数据、知识图谱、机器学习等新一代技术在金融风控领域的应用力度，加速建设以网络金融智能“风控大脑”为核心的大数据智能风控平台，构建全...
该领域的许多供应商已经从支付交易扩展到账户接管欺诈以及处理诈骗、政策滥用和未收到物品欺诈。
旨在通过50多项新措施，到2025年将诈骗和网络犯罪减少10%。
本文将分享反手游欺诈相关的设计与探索。
本文基于信用卡欺诈检测动态模型研究项目，探索使用博弈论对抗学习方法来模拟欺诈者的最佳策略，并先发制人地调整欺诈检测系统，提升其应对潜在威胁的能力。
各类欺诈交易与正常交易界限逐渐模糊，风险隐蔽性、复杂性皆在提升，商业银行需要不断提高数字化反欺诈能力。
如何借助大数据、人工智能等技术的支撑，防范信贷欺诈风险，更安全可靠地服务银行业务，一直以来是中原银行研究的重要课题。
打造基于隐私计算的跨行业反欺诈生态，银行业已行动。
仅在2021年，VAA就在其网络上防止了260亿美元的欺诈行为。
数字金融反欺诈面临的形势复杂险恶，需要运用多种新一代信息技术，有多种应用场景。
本文从商业银行风控角度出发，深入分析信用卡欺诈风险变化趋势、面临的防控挑战以及具体防控实践建议，为商业银行不断完善信用卡欺诈风险防控体系提供参考。
本文结合湖南省农商银行系统工作实践，谈谈农村中小金融机构反欺诈工作的粗浅认识和思考。
商业银行必须尽快适应新的形势，在突出支付便捷性的基础上，不断提升系统安全性，保障用户资金安全。
本文将从电信网络欺诈、伪卡盗刷两个方面展开，具体分析欺诈分子常见作案手法，并进一步提出风险防控对策建议。
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