《报告》分为三个核心章节：安全意识计划基准比对、安全意识计划成熟度、安全意识专业人员职业发展。
当前关于中国如何推进通用型人工智能安全与治理的最全面的年度综述之一。
系统性梳理低空数字底座行业定位、功能特点、应用成效、技术架构等内容。
创新发展能力显著增强，赋能发展作用日益明显，普惠发展效应持续释放，安全发展基础不断夯实，开放发展成果更加丰硕，全国信息化发展水平迈上新台阶，为开创新时代新征程网...
首个以应用为导向框架，针对不易验证但不容试错的远端灾难性风险，将前沿AI风险分类为滥用风险、失控风险、意外风险及系统性风险等四类，并给出针对性识别、评估、缓解与治...
围绕人工智能安全治理，重点介绍了人工智能安全治理风险，构建了人工智能安全治理体系，明确了人工智能安全治理的要求和目标，归纳了人工智能安全治理技术体系的建设要点。
指南基于对法规要求、风险特征及影响程度的深入分析，提出APP风险分类分级方法，旨在为监管部门、产业上下游以及用户提供可参考的风险评估框架，促进各方对APP风险类别及其...
立足产业新发展、新变化、新需求，聚焦人工智能时代下全球云计算发展重点，以独创性分析框架深入阐释云计算政策环境、市场发展及技术热点，以前瞻性视角研判云智融合、全栈...
系统分析了当前域间路由系统所面临的关键安全威胁、管理困境以及可扩展性瓶颈，总结了近年来域间路由优化方案的研究进展及工业界的实践经验，并对域间路由系统的未来发展方...
本报告介绍了经合组织（OECD）新推出的人工智能能力指标。这些指标旨在为政策制定者提供一个基于证据的框架，以理解人工智能能力并将其与人类能力进行比较。
指南对知识工程的概念及定义进行了详细描述，汇总了企业知识能力建设的发展历程，并阐明了知识工程对企业的价值和建设目标，以及其在企业数智化转型中的定位。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等，提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等，促进数据准备、模型构建、系统...
报告深度剖析了云上人工智能安全领域的发展趋势与核心挑战，系统性探讨了前沿技术在保障数据隐私、模型安全及云基础设施防护中的应用路径，推动关键技术创新与安全治理机制...
聚焦网络安全保险的实践路径与效果评估，系统梳理网络安全保险发展现状，深入分析其在风险防控、能力建设和生态协同中的价值，并结合中小企业这一核心群体的实践案例，探讨...
白皮书首次系统性阐述了人工智能推动下应用如何向新型智能应用演进，其发布标志着应用现代化开启新纪元。
世界主要国家和地区相继出台人工智能法律政策，加快相关立法与战略布局。国际组织也将人工智能发展与安全纳入核心议题，与各国政府共同构成全球人工智能治理的重要推动力量...
AI快速发展，AI安全却明显滞后。随着影子AI激增以及混合云架构日益复杂，当前安全团队在技能和工具方面存在明显短板，可能影响企业AI项目的顺利推进。
报告回顾了工作组在隐私计算互联互通技术研究和标准研制两个阶段的主要工作，并指出采用“技术生态+业务场景”双轮驱动的模式推动互联互通进入全面试点落地的新阶段。
从专业的金融安全视角深入剖析过去一年金融黑产领域出现的新动态与趋势，旨在为金融机构与行业提供深入的洞察与前瞻性的安全防范策略，助力全社会共同探索更加有效的黑产防...
本白皮书阐述了数字可信内涵和外延，以及其作为数字经济基础的重要性，并构建了包含区块链、身份、数据、资产、治理监管的数字可信技术体系。
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