数据保护风险影响评估用于评估个人数据处理活动对个人隐私的潜在影响和风险。
在本文中,IBS Software的安全研究团队精心设计了十大安全运营用例,对这两种工具进行了针对性的测试。
下面是笔者在假想下一代SIEM时,记录的部分技术灵感。
632名白帽子,总计斩获近7200万元,平均每人可领取超11万元,数据整体有所回落。
Copilot for Security预计按月收费(4美元/小时),据分析它在分析/总结场景效果佳,可提效22%,响应场景略不足。
提出了一种基于人机协同的二进制漏洞挖掘框架,该框架实现了基于知识图谱描述的个体库、任务自动化拆解和分配模型、并行化 Fuzz 引擎 3 个部分。
一个高效打包的同态加密 FL 框架。
一旦PaaS平台被攻破,那么构建于其上的各类“数智化”应用也会面临安全隐患。
开源安全基金会(OpenSSF)的总经理Omkhar Arasaratnam探讨业界转向内存安全语言的挑战与策略。
面对日益增长的漏洞和威胁,企业安全团队应该优先选择哪些威胁进行测试?
零信任的思想内涵在不断演进,在数字化进程中越发重要,但零信任的成果难以依赖理念的先进,更需要技术创新来弥合安全和业务之间的冲突。
本文尝试明晰《基本要求》的出台背景与实践定位,梳理《基本要求》所涉的各类安全要求,以便为相关企业遵循执行《基本要求》提供抓手。
XDR代表了一种较先进的安全技术理念,旨在实现多种威胁检测能力的集成和融合,并成为能够上下联动、前后协同的有机整体。
以下是已经在全球SOC崭露头角的六大生成式人工智能应用。
本文主要介绍了iOA中的MDM方案基本原理,并通过列举了一个简单的例子用来阐述了MDM是如何工作的。
模型内生安全(AI Safety)和模型应用安全(Security for AI)是AI安全最重要的两个细分领域。
人们经常混淆“可以用AI做的事情”与“需要用AI做的事情”,在攻击成功的成本相对防御已经很低的时候,尤其需要区分这种差别。
现有的全局解释方法大多是针对有监督模型提出的,而关于解释无监督异常检测的研究仍然有限。
在网络安全对抗中,无论是红队还是蓝队的决策都难以实现完全信息博弈。胁情报技术正在改变博弈双方的力量。借助威胁情报和统计分析可以模拟和预测攻击者的行为,分析他们的...
后浪推前浪。
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