安全产品的用户正从“人”变为“AI”。
微软内部代号MDASH的系统正式预览。
这一举动标志着一个根本性的转变：移动设备的安全取证，正从依赖并非为此设计的“偶然遗迹”，走向一种有目的、系统化、且以隐私保护为前提的主动记录机制。
大喵不认同，但值得一看。
你是否也有过这样的疑问，尤其是在最近几年，读到真正有趣的恶意软件及其深度分析文章变得越来越罕见。
这一次，狼真的来了。
Gartner第一次专门为威胁情报技术发布独立的魔力象限。
一款能够保护视频连接免受网络攻击的创新设备，正在英国政府旗舰网络安全会议 CYBERUK 上面向全球市场发布。
Google Cloud Next "26 大会正式拉开帷幕，发布一系列安全创新。
浴火之后，谁会诞生？
AWS Security Agent 按需渗透测试服务基于自主化 AI Agent 技术，打破了传统人工渗透测试在周期、成本、覆盖范围上的多重限制。
Agentic AI成为最热门主题，会上发布了Agentic SOC、Agentic零信任安全、AI-APP（CNAPP的AI版）、AI-SPM等众多新兴产品。
用湖仓原生架构，重塑安全运营。
微软安全发布了端到端的Agentic AI安全完整体系，同步推出面向AI的零信任，升级Microsoft Defender、Entra、Purview、Sentinel等核心安全产品线。
Agentic AI治理的全栈架构师。
WIZ AI-APP实现 AI 应用从代码到运行时的全栈防护，覆盖基础设施、数据、模型、AI Agent 等六大核心维度，破解传统安全孤立分析导致的 AI 风险上下文盲区。
Wiz正式发布了Wiz Agents & Workflows，通过红、蓝、绿三大专属AI Agent与可自定义的Agentic Workflows自动化工作流，打造AI原生的安全运营新模型。
提出了网络安全运营大模型参考架构， 给出了用户界面、 模型推理单元、 知识库、 安全资源池、数据湖的功能及其关系的描述。
近日，悬镜安全正式推出问境 AIST（AI Security Testing），基于原创多模态 AIST 技术，直击 Agentic AI 全生命周期过程中的原生安全风险，提供覆盖 AI 模型扫描、AI 代码...
在当今的企业环境中，人工智能（AI）早已不再局限于解答问题或草拟邮件，而是真正开始主动执行操作。
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