总结提炼地方政府主导、科研和行业组织推动、企事业单位探索三类建设应用模式，直面现存发展瓶颈，提出针对性发展建议，旨在为政府部门、产业主体、市场机构等提供全景式参...
分析发现在过去一年中，威胁情报对企业网络安全变得更加关键。
系统梳理了金融行业数据要素流通的网络现状及面临的痛点挑战，创新性提出“网络层－业务连接层－管控层”三层架构体系与三大关键技术方向，通过七个典型场景案例展示了数据空...
报告提出构建“从合规驱动迈向信任驱动”的可信赖算法治理产业自律框架，锚定个体权益保障与公共价值维护双重目标，推动治理重心从技术层向规则层与平台层迁移，围绕公开透明...
报告立足端侧大模型的独特技术架构与运行机理，系统剖析其在数据采集、存储、处理、传输及销毁等全生命周期环节中潜藏的风险特性，通过全面梳理国内外相关立法动态与实践经...
报告阐述了算力互联网发展背景、概述、体系架构、组网模式、业务及生态、技术体系、建设进展和发展建议，旨在提供一个全面、深入、前瞻性的参考框架。
全面覆盖知识图谱增强大模型、大模型增强知识图谱、图检索增强生成、知识图谱与大模型协同等多元融合类型，为行业实践提供丰富参考。
旨在识别开源大模型全生命周期（孵化期与市场化期）中的法律风险，并为企业提供系统的合规与防范建议。
报告深入分析全球人工智能安全治理逐步迈向体系化、实操化趋势，认识到各主要经济体持续推进治理框架落地，如何在产业层面构建务实有效的安全治理举措已成为各方关注的核心...
报告提到，AI智能体凭借“推理－行动－观察－调整”的闭环能力，将安全运营从“被动响应”升级为“主动防御”，成为安全团队的“超级助手”。
系统总结2014年至2024年我国电子政务发展成效和经验，分析面临形势与挑战，提出下一步重点任务，为“十五五”时期推进国家电子政务高质量发展凝聚共识、提供指引。
在2025年，威胁情报不再仅仅是IOC的对抗，它正在重塑企业的风险管理架构、预算分配甚至并购决策。
15款国产大模型中，仅有DeepSeek主动说明训练数据的大致来源，其他被测大模型仍相当不透明。
2024年，我国数字化绿色化协同转型发展（简称“双化协同”）扎实推进，政策体系持续健全、基础能力不断夯实、技术创新加快突破、实践应用深入拓展，实现质效全面提升。
南都发布了一份四万字的重磅报告《生成式AI落地应用：透明度测评与案例分析报告（2025）》。
立体呈现广大中小银行数字金融发展总体趋势和突出特征。
报告对政务智能体的发展应用开展了全景式分析，力求为政务部门、技术开发者以及相关研究人员提供启发与借鉴。报告重点围绕政务智能体的发展背景与定义、技术要素与架构、变...
据美国财政部下属机构统计，2022-2024年期间，受害企业仅通过美国金融机构，就至少向勒索软件组织支付了超148亿元赎金，创下历史新高。
聚焦智能体上云过程中的安全挑战，提出了体系化的风险防范策略与标准化建议，为产业健康可持续发展筑牢安全底座。
报告系统梳理了过去一年我国数据要素发展在供给、流通、应用和安全等方面的最新动态，并在总结发展特征、研判核心挑战的基础上，对未来发展趋势提出展望，以期为各方深入推...
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