搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

瞬变电磁、功耗、计时、声学，边信道攻击的种类以及未来

网络攻击安全牛 2019-04-25

边信道已经存在了很长时间，但是还没有像远程攻击那样受到足够的关注，实施大多数边信道所需的物理距离导致只有间谍和警察才能发起边信道。

基于知识图谱的国内外互联网创业研究的可视化分析

互联网互联网天地杂志 2019-04-24

为了更加全面地了解互联网创业领域的研究概况、研究热点和前沿，本研究采用知识图谱可视化分析工具，对国内外的文献数据进行分析。

欧盟2019年《数字单一市场版权指令》研究

专家观察网络法治国际中心 2019-04-23

欧盟版权指令将保护数字时代的创造力，并确保欧盟公民将从更广泛的内容访问和新许可中受益，以充分保护他们的在线言论自由。

安防警察“北邮一号”上线校园：集成5G+AI，可查违章维持秩序

教育科研大数据文摘 2019-04-23

这款北邮人工智能研究院主导研发集成5G+AI能力的智能安防机器人，不仅可以自主巡逻充电，查处违章停车，还能在紧急情况下现场采取喊话、主持秩序等行动。

工信部信软司王建伟：构筑工业互联网平台之盾

工业互联网中国电子报 2019-04-19

平台安全日益成为工业互联网安全体系的主心骨，工业互联网健康发展的护卫舰，制造业数字化转型升级的压舱石。

教育部副部长钟登华：2019年要加快推动教育信息化2.0

教育科研教育信息化资讯 2019-04-19

教育部副部长钟登华从回头看、统筹看、长远看、聚焦看几个方向解读了2019年教育信息化重点工作。

邬贺铨院士：5G将以产业应用为主，安全与发展需同步

专家观察中国新闻周刊 2019-04-17

5G未来将会以产业应用为主。与面向消费应用相比，面向产业的应用对安全要求更高，5G需要对产业应用的安全有敬畏之心。

军民一体化智慧海洋建设及海洋信息安全问题研究

军队军工网信军民融合 2019-04-09

构建军民一体化智慧海洋及海洋信息安全保障体系，是提升网络化海上跨域作战能力的战略支撑。

智能家居的六大主要安全风险分析

物联网安全牛 2019-04-24

智能家居面临六大主要安全风险：窃听、重放攻击、消息通知、拒绝服务、恶意代码，以及假冒攻击。

美国司法部“云法案”白皮书全文中文翻译

公检法网安寻路人 2019-04-24

美国司法部启动了关于“云法案”的全球宣传行动，其关键举措之一就是对外发布了一份关于“云法案”的白皮书。

吕毅：浅析组织IT和安全战略

专家观察君哥的体历 2019-04-23

本文深入剖析了组织IT和安全战略的关系，提出了安全战略做什么、怎么做、路线图等实践思路，对企业安全建设负责人做好信息安全战略规划和建设整体框架提供了非常好的案例和...

腾讯企鹅号如何打击“做号党”？

互联网浅黑科技 2019-04-23

“做号党”和内容平台的无限战争。

什么样的保险适配医疗保健行业的网络风险？

医疗卫生 CyberRisk赛伯瑞斯克 2019-04-22

什么是网络保险？为什么重要？医疗保健企业如何确保他们购买的是最能满足其需求的保险？

电力无线专网的干扰及抑制分析

电力能源信息安全与通信保密杂志社 2019-04-21

本文就1800M 4G TD-LTE电力无线专网应用存在的干扰进行详细分析，并提出网络建设建议整治方法。

民法典人格权编二审：AI换脸一时爽，侵权违法太酸爽

法规量子位 2019-04-21

近日全国人大常委会审议的《民法典人格权编(草案)》规定：任何组织和个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权。不仅仅是脸，声音也不能随便换。

AI最前线：声音画像，只闻其声也能“看透”你

人工智能机器之能 2019-04-21

基于 AI 算法与声音分析学的融合，「声音画像师」正在帮助医院可以提早发现神疾病及身体疾病，让呼叫中心进行个性化营销，为公司筛选出更为合适的求职者……

商业银行软件安全开发生命周期思考与实践

金融保险中国金融电脑 2019-04-19

工商银行通过积极探索，逐步建立适用于自身的软件安全开发生命周期体系，有力保障了互联网金融业务的快速发展。

美国核心部门供应链安全管理与资产可视化工作开展情况

军队军工中国保密协会科学技术分会 2019-04-18

本文介绍了美国相关部门在供应链安全方面的公开的报告、政策等。

论美军对作战环境的认识

军队军工知远战略与防务研究所 2019-04-18

本文简要介绍了从“battlefield”到“battlespace”再向“operational environment”的转变，重点阐述了美军对“operational environment”重新阐释后的含义和主要内容。

当AI表现出种族或性别歧视，除了震惊我们还能做什么？

人工智能 Nature自然科研 2018-08-04

James Zou和Londa Shiebinger认为，计算机科学家必须弄清偏差的来源，去除训练数据中的偏差，开发出能够应对数据偏差的人工智能算法。