搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

人口普查会泄露我的隐私吗？瞒报个人信息会被发现吗？

政务保密观 2020-10-14

不少人心存疑虑：人口普查数据如何做到安全保密，我的个人隐私会不会被泄露？

个人信息保护法草案首次亮相：违法行为最高可处营业额5%罚款

法规法治日报 2020-10-13

草案规定，有前款规定的违法行为，情节严重的，由履行个人信息保护职责的部门责令改正，没收违法所得，并处五千万元以下或者上一年度营业额百分之五以下罚款，并可以责令暂...

微软通过法院起诉“接管”了Trickbot僵尸网络

公检法安全牛 2020-10-13

微软公司近日发动一次有组织的法律偷袭，以破坏恶意软件即服务僵尸网络Trickbot。

以“公众安全”为由？五眼联盟联合印度日本呼吁科技公司开加密后门

国家安全 FreeBuf 2020-10-12

“五眼联盟”（Five Eyes）联合印度和日本发表了一份声明，呼吁科技公司为执法调查提供一种解决方案，以访问端到端加密通信。

面向国产生态的网络安全事件运维技术研究

安全运营信息安全研究 2020-10-12

本文将结合国产产品生态及其所建设网络的特点，基于先进的自动化网络运维技术手段，对网络安全运维与事件自动化处置机制关键技术进行探讨。

美国《国防部数据战略》对联合全域作战的推动作用

军队军工国防科技要闻 2020-10-12

这是美国防部首个企业数据战略，将“利用数据推动联合全域作战”作为重中之重。

监狱视频探视服务HomeWAV泄露犯人与律师的私密通话

公检法 cnBeta 2020-10-12

监狱视频探视供应商HomeWAV被发现一个未受保护的数据库，暴露了数千名囚犯和他们的家人之间的电话，但也有他们与律师的通话，这些应该是由律师 - 客户特权保护的电话。

工信部就媒体报道App侵害用户权益问题开展问询约谈

监管工信微报 2020-06-12

工信部组织第三方检测机构对手机应用软件进行检查，并对发现存在问题的企业进行了集中约谈，要求相关企业于6月17日前完成整改。

数字靶场：DARPA数字射频战场模拟器 (DRBE) 项目

军队军工电磁频谱战 2020-06-12

DRBE项目旨在创建世界上第一个大规模的虚拟射频环境，用于开发、培训和测试高级射频系统。

郑州一高校两万名学生信息遭泄露，副校长等被行政处罚

教育科研中新网 2020-06-10

郑州警方发布消息称，警方依据《中华人民共和国网络安全法》，对郑州西亚斯学院、及负有领导责任的一名副校长和直接责任人进行了行政处罚。

调查：有多少美国人还在偷偷使用前任的密码？

个人隐私数世咨询 2020-10-16

密码共享标志着亲密关系的建立，但也可能是数字误信的开端，会带来个人数据隐私和网络安全风险。

工业企业如何打造网络安全综合防护体系

工业互联网威努特工控安全 2020-10-14

结合工业企业生产业务系统特点形成具有工业企业特色的网络安全综合防护平台是非常有必要的。

“红蓝对抗”在金融业网络安全建设中的实践与思考

金融保险关键基础设施安全应急响应中心 2020-10-13

在网络安全“实战化、常态化、体系化”的背景下，金融业在网络安全建设中呈现出实战与合规并重的趋势，“红蓝对抗”可有效评估企业网络安全防御体系有效性，已逐步在金融行业进...

IAM厂商竹云获红杉、昆仑资本3亿元C轮战略投资

投融资竹云 2020-10-12

持续扎根，引领数字化转型与数字身份领域行业发展

世界经济论坛报告：提高智能家居产品和服务的可靠性

物联网 CAICT互联网法律研究中心 2020-10-12

在智能家居生态系统的整个生命周期中，确保其始终值得信赖是至关重要的。

阿塞拜疆与亚美尼亚冲突中的“影子战争”

军队军工奇安网情局 2020-10-12

澳大利亚战略政策研究所发布报告，一探阿塞拜疆与亚美尼亚网上冲突。

黑掉路边广告牌，就能让特斯拉自动驾驶系统紧急停车

交通物流机器之心 2020-10-12

特斯拉的 Autopilot 系统有多好骗？人类永远不会认为，树上的投影和户外广告中的标志是真实的，可惜特斯拉没这么聪明。

Fitbit间谍软件可通过表盘窃取个人数据

物联网安全牛 2020-10-12

黑客通过员工的智能手环/手表窃取个人隐私并泄露企业网络敏感数据？这听上去有些骇人听闻，但已成事实。

美参议院《2021财年国防授权法案》涉网络空间新内容

国家安全奇安网情局 2020-06-12

美参议院希望确保国防部网络政策的连贯性和凝聚力，对网络能力采购、网络预备部队、网络部队构架、5G能力发展以及频谱管理等做了要求。

人工智能在安检中的应用浅析

公检法公安部检测中心 2020-06-12

本文介绍了安检的发展方向和危险品智能识别的算法基础，并从算法、算力、数据三个方面介绍危险品智能识别面临的问题和困境，并对其未来的发展进行展望。