本文对AIGC技术现状、国内外相关政策、AIGC数字水印技术、国内企业技术情况进行梳理与分析,探讨了人工智能生成内容模型的数字水印技术在模型确权、生成内容标识以及训练数...
美国知名智库新美国安全中心(CNAS)发布报告《安全有效:推进美国防部对人工智能和自主系统的试验鉴定》,为美国防部提出人工智能和自主系统开发与试验鉴定的建议。
工业企业和园区应增强网络和数据安全保护意识,落实《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》(GB/T 22239)等国家标准,压实网络和数据安全主体责任。
对全球重要的国家和地区的人工智能立法及监管情况进行了整理汇总和分析,介绍了 20 个选定国家有关人工智能的监管发展情况。
通过增强数字基础设施、培养数字技能人才、优化创新环境,英国希望保障其在数字治理方面的领导地位。
本文指出大多数人工智能的应用在本质上是进行预测分析。
美参议院版2025财年国防授权法案勾勒美军网络空间优先事务。
Zscaler、Riverlane公司专家讨论了人工智能(AI)、网络安全和量子计算的关键交叉点。
该文件强调了人工智能系统安全的重要性,给出了提高人工智能系统安全性的最佳实践,为组织部署和运行由第三方设计和开发的人工智能系统提供指导。
该框架解决了公务人员和受雇于政府组织的个人如何安全可靠地使用生成式人工智能的问题。
作为“数字欧洲计划”的一部分,欧盟委员会为包括网络安全和人工智能在内的数字解决方案提供了 7.627 亿欧元的资金。
《指南》的重点是明确PDPA如何适用于企业收集和使用个人数据,以开发和部署嵌入机器学习模型的人工智能系统,从而用于自主决策或通过建议和预测协助人类决策者。
美国国防信息系统局(DISA)提出希望该技术作为其未来任务的“数字助手”。
“战略”规定了人工智能开发和应用的灵活方法,强调大规模交付和采用的速度,从而带来五种具体的决策优势结果。
分析了AIGC技术的发展现状,对现有的文本、语音、图像和视频生成的技术能力进行调查阐述,对AIGC技术在内容安全治理领域带来的风险进行重点分析,针对上述安全风险,分别从...
哈佛大学商学院助理教授发表了《The Regulation of Medical AI: Policy Approaches, Data, and Innovation Incentives》一文,该文深入探讨了当前医疗器械的监管环境,特别...
2023年11月21日,美国国务院宣布,已有46个国家支持美国政府于今年2月16日在荷兰海牙“军事领域负责任使用AI峰会”上首次发布的《关于负责任地军事使用人工智能和自主技术的...
近年来,俄罗斯在数字化领域建立试验性法律制度,旨在为数字化立法做准备。
目前正在公开征求公众意见。
对银行业的数字化转型进行系统剖析,探索提出了银行业数字化转型的基本方法、实施路径、发展趋势。
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