推动行业高质量数据集建设推广与“人工智能+”同频共振、互促共进,强化数据赋能人工智能创新发展。
梳理总结数据要素赋能医疗保障领域3大重点方向8个重点领域共20个典型场景、气象服务领域3大重点方向12个重点领域共51个典型场景。
重庆长安、上汽集团、北京新能源、广汽埃安、广汽传祺、比亚迪、奇瑞汽车、长安福特、上汽通用五菱等9家企业的43款车型符合汽车数据安全5项合规要求。
以新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展。
《中国(江苏)自由贸易试验区数据出境负面清单管理办法(试行)》《中国(江苏)自由贸易试验区数据出境管理清单(负面清单)(2025版)》印发。
规范国家民用卫星遥感数据管理,推动遥感数据开放共享、应用推广及相关产业发展,发挥遥感数据在经济社会发展和国家安全中的重要作用。
摸清行业地理信息重要数据和核心数据底数,强化地理信息数据全生命周期安全、统筹实施数据差异化安全防护。
坚持安全可靠,将虚拟电厂纳入电力安全管理体系并明确安全管理要求。
构建覆盖各类主体、制度规则统一、共建共享共用的社会信用体系。
持续推动应急通信能力现代化建设,加快构建国家大应急通信框架。
贯彻落实党中央、国务院决策部署,促进数据产业高质量发展。
推进信息通信行业管理创新,进一步优化营商环境。
此次发布的系列内容涉及训练数据、性能表现、安全风险、全球标准、知识产权等主题,几乎涵盖了AI治理的各重要方面。
该指南草案提供了七个目标,以减轻模型被滥用的风险,并就如何实施这些目标以及如何在实施过程中保持透明提出了建议。
深入推进矿山智能化建设 促进矿山安全发展指导意见来了。
充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。
切实发挥标准对推动工业领域数据安全的技术引领和规范指导。
梳理了当前政务数据一体化建设方面存在的四个难题,提出了一套基于“职责-业务-数据”的思考框架,并研提推进确立部门权责的总体考虑。
落实中央层面整治形式主义为基层减负专项工作机制有关要求,规范政务移动互联网应用程序、政务公众账号和工作群组管理。
如何确保数据安全是一个必须被重视的问题。
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