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CRS报告：《国防入门读本：电子战》

军队军工从心推送的防务菌 2019-04-23

美国智库“国会研究服务处”近日更新了一份聚焦电子战（Defense Primer: Electronic Warfare）的简报，阐述了他们对于电子战的理解。

人脸识别惹祸：苹果错把无辜学生当贼抓，现被起诉索赔10亿美元

公检法每经网 2019-04-23

纽约一名18岁的学生起诉苹果公司要求索赔10亿美元，原因是苹果的面部识别软件错误地将他与苹果商店的一系列盗窃案联系在了一起。

腾讯企鹅号如何打击“做号党”？

互联网浅黑科技 2019-04-23

“做号党”和内容平台的无限战争。

人脸识别的泛安防落地及多维数据实战应用

公检法量子位 2019-04-23

公共安防、民用安防已经累积了大量数据，现在最迫切的是回归到业务落地上，让安防数据更好地为我们的纵向业务服务。

欧盟机构个人数据处理第2018/1725号条例分析

专家观察信息安全与通信保密杂志社 2019-04-22

该条例为了配合欧盟诸多数据保护条例及指令的有效实施，进一步完善欧盟的数据保护框架，提出了对欧盟机构处理个人数据环节中对数据的保护措施以及归责等问题的规制方式。

民法典人格权编二审：AI换脸一时爽，侵权违法太酸爽

法规量子位 2019-04-21

近日全国人大常委会审议的《民法典人格权编(草案)》规定：任何组织和个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权。不仅仅是脸，声音也不能随便换。

风险视角：人工智能面临的两难困境

人工智能网电空间战 2019-04-21

任何新的人工智能创新都可能用于有益和有害的目的，任何可能提供重要经济应用的单一算法也可能导致以难以理解的规模生产前所未有的大规模杀伤性武器。

七个关键词，带你读懂习近平的中国特色“治网之道”

专家观察人民网 2019-04-19

本文为您梳理习近平总书记这三年来有关网信事业发展的重要论述，用七个关键词带您读懂习近平的中国特色“治网之道”。

OEM摄像头严重漏洞使全球200万设备易受远程入侵

漏洞 E安全 2019-04-28

研究人员在一个P2P通信软件组件iLnkP2P发现严重漏洞，全球近200万台物联网设备易受黑客远程控制。

GDPR：皇帝的新衣？论新旧数据保护法的结构性缺陷

专家观察腾讯研究院 2019-04-24

本文清晰展现了数据保护领域的法律逻辑演进脉络，虽然其中有些观点未免稍显极端，但却揭示了包括GDPR在内的欧盟数据保护法在基础法理层面无法自洽的逻辑硬伤以及在实施层面...

印度数据本地化规定遭质疑：不利于隐私保护

法规北邮互联网治理与法律研究中心 2019-04-24

在印度，确实有必要制定一部强有力的隐私法来重点保护个人权利，但其数据本地化授权条款并不完全符合隐私目标。

网络生物安全：大国博弈的另类疆域

国家安全学习时报 2019-04-24

生物科技研发的数字化是大势所趋，网络生物安全随之兴起也是势所必然。

英国提出新在线服务行为守则，以保护儿童上网

政策互联网治理蓝皮书 2019-04-23

英国信息专员办公室发布《适合年龄的设计：在线服务的行为守则》草案文件，就如何确保在线服务妥善保障儿童的个人资料提供了涵盖16项标准的实用指引。

深度分析：从高额预算看美国网络安全布局

政务 360智库 2019-04-23

美国政府近日向外界公布了2020财年预算申请方案，360智库对比进行了数据分析和比对，对其网络安全动向和布局做了概要分析。

音频输出设备安全风险分析：耳机也可泄密

网络攻击 MottoIN 2019-04-23

包括耳机在内的音频输出设备可能会给用户带来安全和隐私风险，耳机从来没有被设计用于干扰心脏设备，但却确实可以干扰心脏设备。

前美国政府高官：俄罗斯是美国最大的网络威胁

国家安全 E安全 2019-04-23

奥巴马政府时期负责国家安全的助理总检察官John Carlin认为，俄罗斯政府和黑客之间的联系日益紧密，是是美国面临的最大威胁之一。

加强防范重大政治外交活动前后的境外有组织网络威胁风险

政务网信军民融合 2019-04-22

通过近期综合多个网络威胁信息源大数据分析看，2019 年“一带一路”高峰论坛期间网络安全形势不容乐观，应着力防范重大网络威胁事件发生。

什么样的保险适配医疗保健行业的网络风险？

医疗卫生 CyberRisk赛伯瑞斯克 2019-04-22

什么是网络保险？为什么重要？医疗保健企业如何确保他们购买的是最能满足其需求的保险？

国家安全教育：维护国家安全，我们能做什么？

国家安全案件聚焦 2019-04-13

本文为上海宝山法院刑事审判庭的法官助理范楠楠为大家讲解关于国家安全的一些基础法律知识。

当AI表现出种族或性别歧视，除了震惊我们还能做什么？

人工智能 Nature自然科研 2018-08-04

James Zou和Londa Shiebinger认为，计算机科学家必须弄清偏差的来源，去除训练数据中的偏差，开发出能够应对数据偏差的人工智能算法。