作为新任项目主管,斯科特·谢弗上校将领导一支由军人和文职人员组成的专业团队,负责开发和部署综合频谱战能力。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等,提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等,促进数据准备、模型构建、系统...
实证证据揭示了隐私法规与竞争之间更为复杂的关系,表明通过对市场集中度、企业进入和退出、广告、合同以及合规成本等方面的影响,隐私法可能会破坏竞争,甚至侵蚀消费者隐...
在美国政府和媒体大肆宣扬网络安全威胁日益严峻的同时,特朗普却计划大幅削减(民用)网络安全预算。
总结了国家教育数字化战略行动实施三年来,高校数字化转型的成效与不足,并给出了发展建议。
若能够证明以伊冲突中,亲以或亲伊黑客受相关国家的指挥、控制或实质性支持,存在所谓的“有效控制”关系,其行为可被归因于相应国家,从而引发国家责任。
文章称美国陆军正处在一个关键转折点,明确提出要通过整合AI技术来提升作战能力、优化部队结构并消除资源浪费以获取战略优势,但需警惕生成式AI(GenAI)的潜在风险。
报告深度剖析了云上人工智能安全领域的发展趋势与核心挑战,系统性探讨了前沿技术在保障数据隐私、模型安全及云基础设施防护中的应用路径,推动关键技术创新与安全治理机制...
美国网络司令部拟在2026财年开展网络作战人工智能试点项目。
网络安全专业研究生们科研过程中面临竞争压力大、创新点难找等问题及挑战,如何规划适合自己的学习路径?在热门研究方向中锚定自己的创新坐标,挖掘创新点?
Compliance in Context。
消灭“数据税”。
美国财政部Reverse CFIUS规定旨在限制中国半导体和微电子、量子信息科技和人工智能领域公司获得融资的能力。
全球AI保障沙盒、PETs采纳指南以及数据保护认证DPTM升级为国家标准。
攻击者可诱骗用户执行导致远程代码执行,进而获取服务器权限。
去年底,中国信通院发布“2024人工智能产业十大关键词”,对行业趋势进行深刻剖析与预测。如今我们再度审视,那些前瞻性的判断已在现实中逐步落地生根……
对抗无人机最有效的办法,就是用数字钻地弹摧毁无人机群背后的神经中枢。
推动网络司令部制定人工智能路线图。
纵观行业发展,人工智能领域在安全治理体系构建和生态化发展等方面仍面临诸多挑战。
将数据分为非个人数据、内部数据、开放数据、综合数据、关键数据、核心数据及重要数据等类型,针对数据分类、质量保障、加密和销毁制定了具体条款。
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