当模型已经给出安全回复,风险却仍然可能出现在“模型输出之后、工具执行之前”。
它们的表现明显超出了此前两条翻倍趋势线。目前还不清楚,这究竟意味着一种新的、更快的增长趋势已经出现,还是只是一次短期跃升。
LLM 可以参与数据治理,但不能成为权限系统本身。
本文以金融行业智能体为重点实践场景,结合ASI 2026攻击示例,构建一套可落地的红队测试方法论。
大喵不认同,但值得一看。
1套“两区”管理办法和9个领域负面清单。
AI基础设施、软件及设备硬件共同推动预测值上调。
确立了城市全域数字化转型的成熟度模型构成、成熟度等级划分以及能力域划分,描述了不同成熟度等级的典型特征。
对人工智能安全风险与合规的权利义务如何进行充分设计和深度博弈,并体现为对等自洽的协议条款?
大脑即战场,解码认知战“不战而胜”的战略逻辑。
随着模型、数据和智能体成为关键运行要素,以网络和系统为中心的传统安全防护与治理体系逐渐暴露出适配不足的问题。如何在风险加剧的背景下把握治理机遇,推动CII安全治理...
本文系统梳理Hermes在接入、推理、执行、沉淀四个层面相较于OpenClaw的安全改进,同时揭示其自主进化能力背后暗藏的四类结构性风险,并从接入权限管控、记忆文件保护、审批...
随着定向能、量子计算、智能算法等前沿技术的突破,反无人技战术研究已经成为军事发展的新焦点。依据战术与技术特性,当前的反无人手段可被划分为定向能、电子战、火力网、...
通过构造 GRAPH_COMPUTE 消息实现任意内存读写,并通过函数指针劫持(如覆盖 iface.clear 为 system())达成远程代码执行。
研究人员发现一款早于2005年被开发出的网络武器fast16,能在高精度数学计算中注入难以察觉的错误,从而削弱并破坏依赖这些计算结果的研究工作,目标包括三款用于碰撞测试、...
欧盟数据管控日渐严格,跨境传输数据必须审慎
坚持安全可控,将智能体安全、可靠、可信作为发展的底线要求,贯穿智能体技术研发、应用部署与推广的全过程,切实防范系统性风险。
美战争部将把先进人工智能技术集成至IL-6机密级和IL-7绝密级网络环境,通过简化数据处理流程、提升对各种场景的理解,增强跨域作战决策能力和执行效能。
适用于消费类网联摄像头的网络安全标识的备案和使用。
规范和引导人工智能大模型在政务领域的发展与应用,提升政务数字化智能化治理和服务水平。
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